进入2024年，云计算发展格局正在经历变革。
本文深入探讨了2024年关于云计算及云服务的一些预测，汲取了行业专家的见解和最新的研究成果。
1.AI和机器学习：云计算的新领域
IT解决方案提供商Eviden表示，云计算最重要的发展方向之一是人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的无缝集成。
这些技术将不仅仅是附加部件，而是推动云空间创新的核心组件。AI和机器学习与云服务的集成预计将呈指数级增长。客户对AI的采用预计将增加50%左右，产品开发中的生成式人工智能将增长约65%。
AI对云服务的影响
AI的集成正在重塑云服务的运营方式，提供更强的决策能力、自动化和效率改进。AI的采用对云客户的预期影响是深远的---在自动化和决策流程等领域达到约85%。
2024年及之后，AI和机器学习在云计算领域的未来将是富有创新和变革性的。这些技术的先进性将对云计算的各个方面产生深远的影响。
1）生成式人工智能（Gen AI）的多功能进化：生成式人工智能预计将其影响力从创意领域扩展到内容策略和产品设计等领域，由于检索增强生成（RAG）等进步，系统将产生更细致、更准确的输出；
2）AI伦理和数据隐私：AI的伦理问题将在2024年变得至关重要，将更加重视框架和指南，以确保AI符合伦理的应用，其中重点是减少偏见并确保数据隐私。
3）AI增强网络安全：先进的机器学习算法将提供更强的威胁检测和响应能力，在强化网络安全措施以应对日益复杂的网络威胁方面发挥关键作用。
4）AI驱动的定制和API抽象：思科预测，到2024年，企业将寻求利用AI来降低构建自己平台的复杂性和成本。API将充当抽象层，以集成大量预构建的API工具、服务和系统。这将使组织能够定制AI解决方案以满足特定的需求，从而自动执行重复性任务并增强组织决策能力。
5）云计算的安全优势：随着技术的进步，云面临的安全威胁也在不断变化。云专家表示，为了主动识别和消除威胁未来可能会集成先进的AI驱动的安全协议。
2.边缘计算：新规范
边缘计算正在迅速成为云计算领域的关键参与者。它提供了更好的数据安全性、隐私性、更低的带宽成本并提高了网络效率。2024年，边缘计算和边缘人工智能的采用（包括人工智能驱动的视觉检测）预计将分别增长40%和50%左右。
边缘计算的主要好处包括减少延迟、提高性能和增强决策能力。边缘计算的重点是提高性能和自动化，预计会影响85%的云用户。
3.云作为业务的当务之急
2024年，云的采用预计将从颠覆性技术转变为业务必需品。2024年，全球公有云服务支出预计将达6790亿美元，到2027年预计将超过1万亿美元。更大规模和更多场合的用云凸显了云服务在保持业务竞争力和可扩展性方面越来越重要。
云在商业中的作用不仅仅是降低成本而是促进创新。公司采用云将获得显着优势，预计到2030年，云计算带来的EBITDA预期增长将在20%至30%之间。
4.多云和混合云的兴起
组织采用多云和混合云的趋势正在增强，尤其是在大型组织中。到2024年，预计85%的大公司将采用多云战略。多云战略使得企业可以通过同时利用多个云商和本地基础设施来优化性能、增强冗余并降低风险。
多云和混合云策略使企业能够平衡灵活性和成本，提高整体生产力，同时考虑到安全性和合规性。这是云解决方案更加多样化、弹性和可扩展的一种趋势。
5.基础设施即代码 (IaC) 及其日益增长的重要性
基础设施即代码 (IaC) 将成为云可扩展性的一个重要方面。IaC允许组织自动化并简化其基础设施管理流程。这一趋势包括与云商及第三方服务更好的集成、高效的资源管理以及强大的安全实践。
IaC的成熟是管理复杂云环境的关键。它促进了多云和混合云策略的采用和标准化，并确保关键组件在部署前正确配置。
结论
专家表示，2024年云计算的格局将出现重大进步和变化。人工智能和机器学习的集成、边缘计算的兴起、云应用转变为业务必需品、多云和混合云的盛行以及IaC的进步都将是确定性的趋势。
这些发展和变化不仅表明了云计算领域的技术进步，也凸显了全球企业不断变化的需求和发展战略。
在创新、效率和可扩展性的推动下，2024年有望成为云技术变革的一年。随着这些趋势的展开，它们有望重新定义组织的运营方式，为日益数字化的世界中的增长和竞争力提供新的机会。
