如果想在职场有？席之地，不被淘汰，？论是初涉职场、还是在职的？领们，选择学习？些数据技能必不可少，？如数据的采集、数据存储、数据清洗、数据可视化，再注意培养？些数据思维，就可以把自己塑造成职场不可替代的复合型？才。

记者：宋老师，您认为Python数据分析技术发展前景如何？

宋如宁：随着互联？？业的快速崛起，零售、餐饮、出？、物流等传统？业都受到了巨？的冲击，很多传统？业开始思考精细化的运营。？如喝？杯瑞幸咖啡是从美团下单还是从官？的？程序下单？我们传统想法肯定是美团，但是事实上？程序会便宜很多。为什么会这样呢？这就是精细化的运营，？数据驱动决策，通过数据分析为公司的决策提供依据。？程序下单看似价格低，但是获取了很多的？户信息，从？也知道了很多？户的喜好，对推出新品和？户的运营起到了很好的帮助，但是企业从美团拿不到相关的数据，企业难以根据商业数据分析进行决策。无论是传统？业，还是互联？？业，都能通过精细化的运营，从数据分析中获利。？如？融？业，基？公司通过数据分析来优化投资；能源？业，国家通过电？收集的数据，预测？户的？电习惯；电商零售？业，则通过分析消费者购物喜好、消费能？，进？有针对性的推荐和推送，从？提升转化率，各行各业例子不胜枚举。数据分析对企业运营非常重要，因而对数据分析？才就有了？量的需求，从而数据分析相关？才也被各？各业所？睐，这？点从招聘？站的搜索结果就能看出来，而且，数据分析岗位的起步薪资也很不错。

记者：在现代社会，数据分析技术在各个领域都有非常大的需求，怎么更快更好的掌握数据分析技术呢？

宋如宁：要想更快更好的掌握数据分析技术，？先，要知道这个学科是做什么的？明确？？的职业？向，做到有的放矢。其次，要夯实基础，基础是根基，就像？座？厦的根基？样，根基不牢固后？就会出问题。对于Python数据分析学科，Python基础、MySQL、数据处理、BI？具的使？都是基础。再次，要了解学科的知识体系，明确？作中最重要的、常？的技术点，将这部分内容研究透彻。最后，要脚踏实地学习，多接触项？，注重培养？身的数据思维，这对？后求职有很？帮助。

记者：宋老师，？前Python人工智能+数据分析学科的就业情况如何？

宋如宁：Python学科，我把它称为：“未来最具发展潜？职业”，因为现在数据类？才炙？可热，需求量也与？俱增。据我所知，现在千锋学员出去就业？多数是中级的数据分析师，？如有商业智能分析师、数据产品经理、数据运营经理等，就业？向很？，平均薪资在北上？这样的？城市普遍在15K+，其他城市也基本能达到10K以上，关键是数据分析方向发展空间很？，现在？作2-3年的学员，有很多晋升为管理层。总体来说，薪？？常的有竞争？，择业？向也？。

记者：宋老师，未来，您会？直从事这个？业吗？

宋如宁：数据分析一直是我坚持的方向，非常看好这个？业，我也深信，我会在这个？业越？越远。而且，技术在不断进步，我也希望？？能在技术上深耕，并且在某？领域举？轻重。