Spring Cloud 学习 —— 简单了解

article/2025/7/29 18:18:59

Spring Cloud 简介

官方文档：https://docs.spring.io/spring-cloud-release/reference/index.html

在学习 Spring Cloud 之前，先了解一下什么是分布式系统？

分布式系统

分布式系统是由多个独立计算机（节点）通过网络连接组成的系统，这些计算机协同工作，对用户表现为一个统一的整体。每个节点可以分布在不同的地理位置，通过消息传递（如 HTTP、RPC）完成通信，共同完成一个任务。其核心特征包括：

  • 资源共享：整合分散的资源（计算、存储、服务）。
  • 高可用性：通过冗余避免单点故障。
  • 可扩展性：通过水平扩展（增加节点）提升系统性能。
  • 透明性：用户无需感知系统内部的分布性（如访问一个网站时，用户不知道背后有多少服务器）。

这样分布式系统具有很大的容错优势。

分布式系统的作用

核心作用技术实现示例
服务解耦微服务拆分
配置统一管理动态配置中心
流量控制熔断降级机制
服务发现注册中心动态路由

分布式系统的痛点

  1. 服务发现与治理：分布式系统中节点动态变化（如扩容、宕机）会导致服务定位困难。
  2. 服务间通信优化：跨服务调用需处理序列化、负载均衡等问题。
  3. API 网关与流量控制：网络不可靠性可能导致请求堆积或服务过载。
  4. 熔断与故障恢复：服务雪崩效应是分布式系统的常见风险。
  5. 分布式事务管理：跨服务事务一致性是核心挑战。
  6. 统一配置管理：多节点配置分散会增加运维复杂度。
  7. 分布式链路追踪：请求可能经过多个服务（如用户请求 → 订单服务 → 支付服务 → 库存服务），如何追踪完整链路？

Spring Cloud 是什么

为了解决分布式系统的痛点，Spring Cloud 应运而生。

Spring Cloud 是一个基于 Spring Boot 的微服务架构开发工具集，提供了一系列组件和框架，用于简化分布式系统的构建、部署和治理。它整合了 Netflix、Alibaba 等开源生态的成熟解决方案（如 Eureka、Sentinel、Nacos），帮助开发者快速实现服务发现、负载均衡、熔断降级等分布式系统核心功能。

核心定位：

  • 微服务全家桶：提供微服务架构中常见问题的标准化解决方案。
  • 开箱即用：基于 Spring Boot 的约定优于配置原则，简化开发。
  • 模块化设计：按需引入组件（如仅需服务发现时引入 spring-cloud-starter-netflix-eureka-client）。

Spring Cloud 解决的核心问题

分布式系统痛点Spring Cloud 解决方案核心组件
服务发现与注册动态管理服务实例的地址和状态Consul、Nacos
服务间通信简化 HTTP/RPC 调用，处理负载均衡和容错LoadBalancer、OpenFeign
配置管理集中管理分布式配置，支持动态刷新Consul、Nacos
熔断与降级防止服务雪崩，提供故障隔离和降级逻辑Resilience4j、Sentinel
API 网关统一入口，处理路由、鉴权、限流等跨横切面关注点Gateway
分布式追踪追踪请求链路，定位性能瓶颈Micrometer、Zipkin
分布式事务解决跨服务数据一致性问题Seata

Spring Cloud 与 Spring Cloud Alibaba 关系

Spring Cloud Alibaba 是 阿里巴巴 开源的 Spring Cloud 子项目，属于 Spring Cloud 生态的一部分。它在 Spring Cloud 标准组件的基础上，替换或增强了部分功能，并深度集成了阿里云的中间件（如 Nacos、Sentinel、RocketMQ）。

组件生态差异

功能Spring CloudSpring Cloud Alibaba
服务注册中心、配置中心ConsulNacos
熔断限流Resilience4jSentinel
分布式事务无原生支持（依赖第三方）Seata（AT/TCC 模式）
消息中间件无原生支持RocketMQ（阿里自研）

Consul 服务注册与发现、配置管理

官网：https://www.consul.io/

github 地址：https://github.com/hashicorp/consul

Spring Cloud Consul github 地址：https://github.com/spring-cloud/spring-cloud-consul

Spring Cloud Consul 文档：https://docs.spring.io/spring-cloud-consul/reference/

什么是 Consul

Consul 是由 HashiCorp 公司推出的开源分布式工具，专为微服务架构设计，提供服务发现、配置管理、健康检查、多数据中心支持等核心功能。其架构基于分布式共识算法（Raft），具备高可用性和横向扩展能力。

核心功能

  1. 服务发现
    • 服务注册：服务提供者（如 API 或 MySQL）通过 Consul 客户端将自身信息（IP、端口、元数据）注册到 Consul 集群。
    • 服务查询：消费者通过 DNS 或 HTTP 接口查询服务列表，动态获取可用服务节点。
    • 健康检查：
      • 支持对服务进行主动探测（如 HTTP 状态码检查）或被动上报。
      • 自动剔除不健康节点，避免流量路由到故障服务。
  2. 配置管理
    • 键值存储：
      • 支持动态配置存储，如功能开关、数据库连接字符串等。
      • 通过 HTTP API 或 Consul 模板（Consul-Template）实现配置动态加载。
    • 多环境支持：
      • 通过命名空间或路径区分不同环境（开发/生产）的配置。
      • 例如：config/dev/db 和 config/prod/db 存储不同环境的数据库配置。
  3. 多数据中心支持
    • 可跨多个地理区域部署 Consul 集群，实现全局服务发现和跨数据中心配置同步。
    • 通过 WAN 网络连接不同数据中心，支持灾备和流量调度。
  4. 安全特性
    • 访问控制（ACL）：限制客户端对服务或配置的读写权限。
    • 通信加密：支持 TLS 加密服务间通信，确保数据传输安全。
  5. 服务网格（Service Mesh）
    • 集成 Connect 功能，提供基于 mTLS 的服务间身份认证和流量加密。
    • 支持细粒度流量策略（如路由规则、熔断策略）。

安装与启动

下载地址：https://developer.hashicorp.com/consul/install

Mac 安装时，需要配置环境变量。

验证是否安装成功：consul version。

启动 consul：consul agent -dev

启动完成后访问：http://localhost:8500/

出现以下页面配置成功。

在这里插入图片描述

启动命令详解

核心命令结构
consul agent 参数
关键运行模式
参数作用适用场景
-dev启动开发模式（单节点）本地测试
-server启动服务端模式生产集群
-client指定客户端节点集群客户端
常用参数说明
参数示例说明
-data-dir-data-dir=/tmp/consul数据存储目录（默认：/consul/data）
-config-dir-config-dir=/etc/consul.d配置文件目录（支持 .json/.hcl）
-bind-bind=0.0.0.0绑定监听地址
-http-port-http-port=8501修改 Web UI 端口（默认 8500）
-node-node=web-server-1自定义节点名称
-datacenter-datacenter=dc2指定数据中心名称
启动示例

  • 开发模式（快速测试）：

    consul agent -dev -http-port=8501

    输出包含 Consul agent running! 即启动成功。

  • 生产模式（集群部署）：

    consul agent -server -bootstrap-expect=3 -data-dir=/var/consul -node=server-1 -bind=192.168.1.10

    参数说明：

    • -bootstrap-expect=3：预期集群有 3 个服务端节点。
    • -bind：绑定本机 IP。

Consul 服务注册代码示例

  1. 父工程导入依赖：

    <dependencyManagement><dependencies><dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId><version>2024.0.1</version><type>pom</type><scope>import</scope></dependency></dependencies>
</dependencyManagement>

    版本取决于 Spring Boot 的版本。

  2. 创建服务提供者：

    1. 导入依赖：

      <dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-consul-discovery</artifactId>
</dependency>
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>

    2. 配置文件：

      spring:application:name: service-producercloud:consul:host: localhostport: 8500discovery:health-check-path: /actuator/healthhealth-check-interval: 15s

    3. 主启动类：

      @SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient // 启用服务注册与发现
public class ProducerApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(ProducerApplication.class, args);}
}

    4. 接口：

      @RestController
@RequestMapping("/api")
public class ProducerController {@GetMapping("/hello")public String hello() {return "Hello from Producer Service!";}
}

  3. 创建服务消费者：

    1. 配置文件：

      server:port: 8088
spring:application:name: service-consumercloud:consul:host: localhostport: 8500

    2. 通过 OpenFeign 调用服务：

      1. 导入依赖：

        <dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>

      2. 主启动类：

        @EnableFeignClients
@SpringBootApplication
public class ConsumerApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(ConsumerApplication.class, args);}
}

      3. 定义 Feign 接口：

        @FeignClient(name = "service-producer")
public interface ProducerClient {@GetMapping("/api/hello")String hello();
}

      4. controller 层：

        @RestController
@RequestMapping("/feign-consumer")
public class FeignConsumerController {@Autowiredprivate ProducerClient producerClient;@GetMapping("/call")public String call() {return producerClient.hello();}
}

编写完成后，先运行服务提供者代码，查看 consul 是否成功注册服务：

在这里插入图片描述

成功注册后，运行服务消费者代码，访问 http://localhost:8088/feign-consumer/call。

返回 Hello from Producer Service! 代表成功。

Consul 配置中心代码示例

在 consul 管理页面配置信息，以 yaml 格式为例，首先创建 config 目录（官方推荐）：

在这里插入图片描述

在 config 目录下再创建一个或多个目录（通常为微服务名字 + 不同环境，例如 order-service-dev）

在这里插入图片描述

在对应环境的目录下配置信息，key 需要自己设定，value 就是 yaml 格式的配置信息。

在这里插入图片描述

配置完成后编写代码：

  1. 导入依赖：

    <dependencies><dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-consul-discovery</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-consul-config</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-bootstrap</artifactId></dependency>
</dependencies>

  2. 主配置类：

    package com.yigongsui;import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
public class Order {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(Order.class, args);}
}

  3. 编写配置文件 bootstrap.yml ，官方推荐：

    server:port: 8888
spring:application:name: order-servicecloud:consul:host: localhostport: 8500discovery:service-name: ${spring.application.name}config:# 前缀，推荐为 configprefix: config# 服务名字default-context: order-serviceformat: yaml# 环境分隔符，如果为dev环境，匹配的就是order-service-dev目录profile-separator: '-'# key 的名字data-key: orderServicewatch:enabled: true              # 动态配置更新监听[^1]delay: 1000                # 监听间隔（毫秒）fail-fast: true              # 启动时若无法连接 Consul 则报错

  4. controller 层：

    package com.yigongsui.controller;import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.cloud.context.config.annotation.RefreshScope;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;@RestController
@RefreshScope
public class OrderController {@Value("${mysql.root}")private String root;@Value("${mysql.password}")private String password;@GetMapping("/hello")public String hello(){return root + password;}}

运行成功，访问：http://localhost:8888/hello

LoadBalancer 服务调用和负载均衡

Spring Cloud Balancer 官方文档：https://docs.spring.io/spring-cloud-commons/reference/spring-cloud-commons/loadbalancer.html

什么是 LoadBalancer

LoadBalancer 是 Spring Cloud 生态中的客户端负载均衡组件，主要解决微服务架构中服务实例的动态选择问题。其核心功能包括：

  1. 服务实例选择

    根据注册中心（如 Nacos、Consul）获取服务实例列表，自动选择目标实例。

  2. 负载均衡策略

    提供轮询、随机等算法，支持自定义策略。

  3. 与 Spring Cloud 组件深度集成

    无缝支持 RestTemplate、WebClient 和 OpenFeign 的负载均衡调用。

解决的问题

问题类型LoadBalancer 的解决方案
客户端负载均衡替代 Netflix Ribbon，提供轻量级、高性能的负载均衡实现
服务发现集成通过 @LoadBalanced 注解自动注入服务发现能力，避免硬编码地址
策略扩展性支持自定义负载均衡算法（如权重分配、区域优先）
依赖维护规避 Ribbon 的维护停滞风险，紧跟 Spring 生态更新

核心功能

  1. 注解驱动

    通过 @LoadBalanced 注解快速启用负载均衡：

    @Bean
@LoadBalanced  // 启用负载均衡
public RestTemplate restTemplate() {return new RestTemplate();
}

    （自动将普通 HTTP 请求转换为负载均衡调用）

  2. 策略配置

    • 默认策略：轮询（RoundRobinLoadBalancer）
    • 自定义策略：继承 ReactorServiceInstanceLoadBalancer 接口实现：
    public class WeightedLoadBalancer implements ReactorServiceInstanceLoadBalancer {// 实现权重选择逻辑
}

    （通过 @LoadBalancerClient 注解指定策略）

  3. 健康检查

    自动过滤不可用实例，结合 HealthCheck 机制提升调用可靠性。

OpenFeign 服务接口调用

github 地址：https://github.com/spring-cloud/spring-cloud-openfeign

官方文档：https://docs.spring.io/spring-cloud-openfeign/reference/

什么是 OpenFeign

OpenFeign 是一个声明式的 HTTP 客户端框架，属于 Spring Cloud 生态中的服务调用组件。它通过定义接口和注解的方式，将 HTTP 请求抽象为本地方法调用，开发者无需手动处理底层网络通信细节。其核心设计目标是简化服务间通信，提升微服务架构下的开发效率。

核心功能

  1. 声明式HTTP客户端

    OpenFeign 通过接口 + 注解定义 HTTP 请求，开发者无需手动处理底层 HTTP 通信，例如：

    @FeignClient(name = "product-service")
public interface ProductApi {@GetMapping("/products/{id}")Product getById(@PathVariable("id") Long id);
}

    动态代理会自动生成实现类，向 http://product-service/products/{id} 发送 GET 请求。

  2. 负载均衡集成

    默认集成 Ribbon 实现客户端负载均衡，请求会自动分配到不同服务实例。配置示例：

    ribbon:NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RoundRobinRule

  3. 熔断降级支持

    可与 Sentinel 集成实现服务熔断。配置示例：

    feign:sentinel:enabled: true

代码实现关键步骤

  1. Maven 依赖：

    <dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>

  2. 超时控制

    feign:client:config:default:connectTimeout: 2000  # 连接超时readTimeout: 5000     # 读取超时

  3. 重试机制

    默认不启用重试，需自定义 Retryer：

    public class CustomRetryer extends Retryer.Default {public CustomRetryer() {super(100, 1000, 3);  // 间隔100ms，最大间隔1s，重试3次}
}

Circuit Breaker 断路器

github：https://github.com/spring-cloud/spring-cloud-circuitbreaker

官方文档：https://docs.spring.io/spring-cloud-circuitbreaker/reference/

什么是 Circuit Breaker

Circuit Breaker 是一种容错设计模式，灵感来源于电路中的熔断器。其核心目标是隔离故障服务，防止级联故障扩散到整个系统。当服务调用频繁失败时，断路器会主动“熔断”，暂时阻止后续请求，并给予下游服务恢复时间。

核心状态

  1. Closed（闭合状态）
    • 默认状态，所有请求正常通过。
    • 持续监控失败率。
    • 触发熔断条件：失败率超过阈值（例如 50%）或超时请求过多。
  2. Open（开放状态）
    • 所有请求直接返回失败（快速失败）。
    • 持续时间由 waitDurationInOpenState 参数控制（例如5秒）。
    • 进入半开状态的过渡阶段。
  3. Half-Open（半开状态）
    • 允许有限数量的“探针请求”通过（通过 permittedNumberOfCallsInHalfOpenState 配置）。
    • 若探针请求成功率达标则恢复 Closed 状态，否则重回 Open 状态

工作流程

[Closed] → (失败率超标) → [Open] ↑          ↓ (等待时间结束)← [Half-Open] → (探针成功)→ [Closed](探针失败)↗

Resilience4j 服务熔断与降级

Resilience4j 是 Spring Cloud Circuit Breaker 的官方推荐实现之一，专注于通过函数式编程实现轻量级容错控制。提供断路器、限流器等六大核心功能模块。

核心模块

  1. 断路器（Circuit Breaker）：自动熔断异常服务。
  2. 限流器（Rate Limiter）：控制请求速率，防止服务过载。
  3. 隔离机制（Bulkhead）：通过线程池/信号量隔离资源。
  4. 重试策略（Retry）：智能重试失败请求。
  5. 超时控制（Time Limiter）：防止长时间阻塞。
  6. 结果缓存（Cache）：减少重复计算。

与 Spring Cloud 集成

<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-circuitbreaker-resilience4j</artifactId>
</dependency>
  • 注解驱动开发：通过 @CircuitBreaker 等注解快速实现容错逻辑。
  • 配置中心对接：支持通过 application.yml 动态调整参数。
  • Feign 集成：与声明式 HTTP 客户端无缝协作实现服务限流。

核心功能实现示例

  1. 断路器配置
resilience4j.circuitbreaker:instances:backendA:failureRateThreshold: 50waitDurationInOpenState: 5sringBufferSizeInClosedState: 100
  1. 限流器使用
@RateLimiter(name = "apiLimiter", fallbackMethod = "rateLimitFallback")
public ResponseEntity<String> apiEndpoint() {// 业务逻辑
}

Micrometer 分布式链路追踪

github：https://github.com/micrometer-metrics/micrometer

官方文档：https://docs.micrometer.io/micrometer/reference/

什么是 Micrometer

Micrometer 是一个面向 JVM 应用的度量指标门面库（Metrics Facade），类似于日志领域的 SLF4J。它提供统一的 API 规范，允许开发者以供应商中立的方式记录应用指标，并支持将数据输出到多种监控系统（如 Prometheus、Datadog、InfluxDB 等）。

核心特性

  1. 统一度量接口

  • 支持 12+ 种监控系统，包括：

    Prometheus | Datadog | InfluxDB | Graphite | New Relic

  • 通过简单配置切换监控后端，无需修改业务代码。

  1. 标签化维度分析（Tags）

  • 使用键值对组合标识指标，增强数据分析能力：

    // 统计不同支付方式的成功率
Counter.builder("payment.count").tag("method", "alipay") .tag("status", "success").register(registry).increment();

  • 相比传统监控工具（如 dropwizard-metrics）的扁平化指标命名，支持多维度交叉分析。

  1. 丰富的度量类型
类型功能描述
Counter累加型指标（如请求总数）
Timer耗时统计（如接口响应时间）
Gauge瞬时值测量（如内存使用量）
Distribution数据分布统计（如分位数计算）
  1. 与 Spring Boot 深度集成

  • 通过 Actuator 暴露指标端点：

    # application.yml
management:endpoints:web:exposure:include: health,metrics,prometheusmetrics:export:prometheus:enabled: true

  • 访问 /actuator/prometheus 可直接获取 Prometheus 格式指标。

  1. 内存安全机制

  • 对 Gauge 类指标采用弱引用策略，避免因对象未及时释放导致内存泄漏：

    Gauge.builder("cache.size", cache, Cache::size).strongReference(false) // 默认弱引用.register(registry);

  • 自动处理被垃圾回收的对象，防止报告 NaN 或无效数据。

Gateway 服务网关

github：https://github.com/spring-cloud/spring-cloud-gateway

官方文档：https://docs.spring.io/spring-cloud-gateway/reference/

什么是 Gateway

Spring Cloud Gateway 是 Spring Cloud 生态中基于响应式编程模型的 API 网关，其核心作用可概括为：

流量管控中心 + 安全防护屏障 + 服务治理节点流量管控中心 + 安全防护屏障 + 服务治理节点

在微服务架构中，它处于客户端与后端服务之间，处理所有请求的路由、过滤和转换。

架构原理

  1. 核心组件：

    • 路由（Route）：定义请求转发规则，包含目标 URI、断言和过滤器链。
    • 断言（Predicate）：基于请求参数（路径、Header、时间等）的匹配条件。
    • 过滤器（Filter）：修改请求/响应的处理逻辑，分为全局过滤器和路由过滤器。

  2. 处理流程：

    客户端请求 → 路由匹配 → 执行前置过滤器 → 转发到后端服务 → 执行后置过滤器 → 返回响应

  3. 数学模型示例（限流算法）： 使用令牌桶算法实现限流时，设桶容量为 b，令牌生成速率为 r，则允许的最大突发请求量为：

    突发流量 = b + r × t

    当请求速率 λ > r 时触发限流。

关键特性与作用

功能模块实现方式典型场景示例
动态路由结合注册中心（如 Nacos）实现服务发现灰度发布、AB 测试
限流熔断集成 Resilience4j 或 Sentinel 组件秒杀活动流量控制
安全认证通过 JWT 验证过滤器实现OAuth2 鉴权
协议转换WebSocket 与 HTTP 协议互转实时通信服务代理
监控日志集成 Micrometer 输出指标到 Prometheus实时流量监控1

简单应用示例

  1. 路由配置（YAML）
spring:cloud:gateway:routes:- id: order_serviceuri: lb://order-servicepredicates:- Path=/api/orders/**filters:- StripPrefix=2- name: RequestRateLimiterargs:redis-rate-limiter.replenishRate: 100 # 每秒令牌数redis-rate-limiter.burstCapacity: 200 # 桶容量
  1. 自定义全局过滤器
@Component
public class AuthFilter implements GlobalFilter {@Overridepublic Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {String token = exchange.getRequest().getHeaders().getFirst("Authorization");if (!validateToken(token)) {exchange.getResponse().setStatusCode(HttpStatus.UNAUTHORIZED);return exchange.getResponse().setComplete();}return chain.filter(exchange);}
}

http://www.hkcw.cn/article/jUZFYZYhFN.shtml

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晨控CK-UR08与欧姆龙PLC配置Ethernet/IP通讯连接操作手册 晨控CK-UR08系列作为晨控智能工业级别RFID读写器,支持大部分工业协议如RS232、RS485、以太网。支持工业协议Modbus RTU、Modbus TCP、Profinet、EtherNet/lP、EtherCat以及自由协议TCP/IP等。 本期主题&#xff1a;围绕…
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windows无法安装到这个磁盘，选中的磁盘采用gpt分区仪式

windows无法安装到这个磁盘，选中的磁盘采用gpt分区仪式

解决办法&#xff1a; 我才用的是一个网友分享的微软官方解决办法&#xff0c;成功了&#xff0c;但是不知道会不会i有什么影响。将所有分区删掉&#xff0c;这时磁盘变成为分配的空间。我个人是两块固态&#xff0c;一块m.2&#xff0c;一块sata&#xff1b;所以我直接将500g…
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JVM内存模型

JVM内存模型

JVM内存模型 说明&#xff1a; 1、JVM由装载子系统、运行时数据区&#xff08;jvm内存模型&#xff09;、字节码执行引擎&#xff1b; 2、运行时数据区包含堆、元空间、栈、本地方法栈和程序计数器&#xff1b; 3、堆、元空间是线程共享&#xff1b;方法栈、程序计数器是线程…
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【Python】第一弹：对 Python 的认知

【Python】第一弹：对 Python 的认知

目录 一、Python 的背景 1.1. Python 的由来 1.2 Python 的作用 1.3 Python 的优缺点 1.4 Python 的开发工具 一、Python 的背景 1.1. Python 的由来 Python 由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多・范罗苏姆 &#xff08;Guido van Rossum&#xff09;在 20 世纪 80 年代…
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动态规划基础

动态规划基础

动态规划是一种算法思想&#xff0c;关键是理解思想和什么时候用。 算法思想 动态规划用于解决多阶段决策最优化问题&#xff0c;这类问题类似递推。 1.阶段 将问题分为多个阶段&#xff0c;每个阶段之间有联系&#xff0c;即可递推。一般可按问题求解次序或问题的递归性质划…
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WEB3——什么是ABI

WEB3——什么是ABI

怎么获得ABI&#xff1f; 在编译完合约后&#xff0c;可以在左边下面点击复制ABI ABI&#xff08;Application Binary Interface&#xff0c;应用二进制接口&#xff09;是用来让前端或服务端 JavaScript 代码与智能合约进行交互的桥梁&#xff0c;它描述了合约的函数、事件和…
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本地部署Ollama DeepSeek-R1:8B，接入Cherry Studio

本地部署Ollama DeepSeek-R1:8B，接入Cherry Studio

本地部署Ollama DeepSeek-R1:8B&#xff0c;接入Cherry Studio 本教程为本地部署ollama 环境&#xff0c;运行deepseek-r1:8B 模型&#xff0c;并完成cherry studio接入调用。 实现无网环境也可提问模型 一、ollama 环境安装 通过网盘分享的文件&#xff1a;OllamaSetup.ex…
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