继续学习
Hello，我又来了，又来一个简单的（看到后续的非常复杂，所以先不看先）
又是一个物理理解的基础 海森堡不确定性原理
有时候真搞不懂，大学学完的东西为什么现在就是完全忘记了
另外还得有空复习一下数学原理，所以看一下 量子计算 - 02 - 数学基础与狄拉克符号
1. 海森堡不确定性原理
这东西物理原理就十分复杂，而且上网查下就行
目前只 聚焦 他对计算的影响，以及由此带来的对 量子计算 基础的理解
好，教程里面，第一句就是
还是一下子跳过了许多东西，相当于直接给结论了 ( 你还是不是教程啊哥哥 )
2. 推导 ΔA
第一点中，关于 A 的不确定度 ΔA ，定义为
我当时就懵了，按我理解 <A> 是一个实数 ，为什么一个矩阵可以减一个实数？
然后问了一下
好吧，可以减的，然后，继续展开
这里有一个比较不懂的点：
- 为什么第3点取期望值时，可以直接对里面每个元素取期望值，而不是作为一个整体取期望值？
- 为什么
<A>的期望值仍然是<A>？
解答来了
好的，是我对线性代数不熟…
补充一下物理定义
3. 推导不下去
看了好多的推导过程的起点是
ΔA 是没有根号的，问了一下，反馈
十分绝望
4. 继续看 ΔAΔB
从新来
又要构造一些 ∣f⟩=ΔA∣ψ⟩ 中间变量，快疯了
这里有一个很神奇的东西，叫 柯西–施瓦茨不等式 ( 这个就是中学数学了 )
得到
这里又有点懵了，
ΔA=A−⟨A⟩ 这部分，因为一个矩阵减去一个实数，应该是一个矩阵
而下面的 ∥f∥=ΔA 又是一个实数呢？
问了一下大模型，他说
好吧，一个是实数，一个是算符，好吧
5. 最难的地方了，什么是对易和反对易
好了，实在是太难了，我决定先不看，下次再来
再见
