精准营销之数据挖掘原理

article/2025/6/8 7:37:54

数据挖掘是一种发现知识的手段。数据挖掘要求数据分析师通过合理的方法,从数据中获取与挖掘项目相关的知识。数据挖掘是一个多学科交叉的产物,涉及统计学、数据库、机器学习、人工智能等多种学科。

在营销领域,数据挖掘可以帮助企业分析客户购买记录,找出客户经常购买的产品类型,并向客户推荐相关的产品。这样可以让企业更精准地接触到客户的需求,提升营销转化率。

此外,数据挖掘还可以帮助企业分析客户的搜索历史,找出客户对什么类型的产品感兴趣,并使用这些信息来优化搜索引擎优化。那么对于数据挖掘师而已,怎么去做好精准营销的项目呢?这样的项目有什么样的流程,需要注意什么问题?

1全流程工作安排

一般来说,数据挖掘师对于一个项目的工作坊遵循上图的全流程工作安排:立项、数据需求调研、模型开发和应用分析与模型优化。

所谓立项,确定数据的目标,分析哪个业务痛点,制定项目计划和资源安排;数据需求调研,需要收集、整理和分析数据,确定数据挖掘的可行性和关键的数据;模型开发:设计数据挖掘模型,包括模型类型,参数设置和数据预处理方法;应用与优化:对模型进行应用和测试,并对模型进行优化,以提高模型的准确度和有效性。

这样的工作流程安排基于什么框架的呢,是否合理?其实数据挖掘项目的全流程工作安排是基于CRISP- DM方法论为基础的到的。

CRISP-DM方法论由NCR、Clementine、OHRA和Daimler-Benz的数据挖掘项目总结而来,并被Spss公司大力推广。CRISP-DM方法论将数据挖掘项目生命周期分为6个阶段,分别是商业理解、数据理解、数据准备、建模、评估和准备工作,在实际项目进行过程中,由于使用者的目标背景和兴趣不同,有可能打乱各阶段顺承的关系。

那么这个模型是怎么跟实际业务结合来应用的呢?即怎么打通业务,技术和应用落地直到解决问题的目的。需要介绍一个模型:双钻模型。

Design Council's Double Diamond 是英国设计委员会(Design Council)提出的一种设计流程框架,用于帮助设计团队解决复杂的设计问题。它包括四个步骤:探索、定义、设计和方案。

在进行业务分析时,可以通过以下方法来完成:

了解客户的需求和期望:通过桌面调研、实施访谈去探索洞察客户对产品或服务的需求和期望;

怎么去量化或者知道客户或者产品的需求呢?需要定义,也就是所谓的通过指标去识别机会点,这里会涉及到一些指标怎么拆解,怎么排序等方法论或工具。

方法。即怎么得到一些举措。数据挖掘是通过数据来获取知识的一种方式,所以双钻模型放在这个环境里当然是选择什么样的数学模型来得到举措。

最后一步,为了完成上面的工作流程,需要什么样子的方案,即给出可行性的计划和安排,这个步骤需要给出诸如数据需求文档、计划方案等产出物

2产品分析

产品分析是指对产品的各个方面进行研究,以提升产品的质量、性能和市场竞争力。

我们是什么时候开始要留心要去分析产品的呢,大部分情况是看到目标产品的业绩出现了问题。比如下图的各个时间下的贷款申请量的线图。

那么产品的业绩出现了问题,从哪些角度进行定性分析呢。

2.1目标产品4P分析

4P理论是由杰罗姆麦卡锡在1960年提出来的经典营销模型,4P营销理论被归结为四个基本策略的组合,即产品(Product)、价格(Price)、渠道(Place)、宣传(Promotion)。

1、产品

企业提供给目标市场的有形和无形的产品,例如:有形的产品、无形的技术和服务

2、价格

根据不同的市场定位,制定不同的价格策略,产品的定价依据是企业的品牌战略,其中包括基本的定价、折扣价格、等

3、渠道

从产品生产企业到消费者用户所经历的路径。其中包括代理商、批发商等

4、促销

企业利用各种方法类刺激用户消费,促销的方式包括打折,广告等

2.2渠道

产品分析的渠道是指产品的销售渠道,即产品从生产到最终消费者的流通方式。渠道分析是产品分析的一个重要组成部分,是了解产品的流通情况,市场需求和销售数据的重要途径。

产品分析的渠道包括以下几个方面:

  • 直接销售:产品通过公司自身的销售团队或网络直接销售给客户。

  • 零售商:产品通过零售商的渠道销售给客户,包括线下商店、线上商城等。

  • 经销商:产品通过经销商的渠道销售给客户,经销商负责产品的流通和销售。

  • 第三方平台:产品通过第三方平台的渠道销售给客户,如亚马逊、天猫等。

  • 社交媒体:产品通过社交媒体的渠道销售给客户,如微博、微信、淘宝等。

直接销售:产品通过公司自身的销售团队或网络直接销售给客户。

零售商:产品通过零售商的渠道销售给客户,包括线下商店、线上商城等。

经销商:产品通过经销商的渠道销售给客户,经销商负责产品的流通和销售。

第三方平台:产品通过第三方平台的渠道销售给客户,如亚马逊、天猫等。

社交媒体:产品通过社交媒体的渠道销售给客户,如微博、微信、淘宝等。

通过对产品的渠道进行分析,公司可以了解产品的销售情况,并进行优化和调整,以提高产品的销售效率。

2.2.1价格

产品分析里要分析如何定价。

波士顿矩阵是一种经典的市场营销工具,用于帮助公司分析产品的市场定位和定价策略。波士顿矩阵通过将产品按照其市场成熟度和市场竞争力分类,并在一个矩阵中表示出来,以帮助公司确定产品的定价策略。

波士顿矩阵的四个区域如下:

  • 问题子市场:市场成熟度低,市场竞争力低,适合低价格战略。

  • 星形市场:市场成熟度低,市场竞争力高,适合高价格战略。

  • 风险子市场:市场成熟度高,市场竞争力低,适合低价格战略。

  • 普及市场:市场成熟度高,市场竞争力高,适合高价格战略。

问题子市场:市场成熟度低,市场竞争力低,适合低价格战略。

星形市场:市场成熟度低,市场竞争力高,适合高价格战略。

风险子市场:市场成熟度高,市场竞争力低,适合低价格战略。

普及市场:市场成熟度高,市场竞争力高,适合高价格战略。

通过将产品分类到波士顿矩阵的不同区域中,公司可以根据产品的市场定位和竞争情况,制定合适的定价策略。

2.2.2促销方式

促销方式,即了解产品当前的营销方式。

营销方法是指企业选择的用于推广产品和服务的具体方式和手段。这些方式包括广告、促销、推广和公关等。营销设计则是指企业策划和实施营销活动的过程。在这个过程中,企业要确定营销目标,制定营销策略,并制定并执行营销计划。

大众营销是针对广大消费群体的营销方式。这种方式通常通过大量的广告和促销推广产品。相反,基于算法营销则是利用数据挖掘和人工智能技术,通过分析客户的行为和偏好,个性化推荐产品和服务的营销方式。

协作整合营销是指企业通过与其他企业或机构合作,整合各自的资源和优势,共同实施营销活动的方式。这种方式可以帮助企业扩大影响力,提高产品的销售量。

基于算法的营销是指利用数据挖掘和人工智能技术,通过分析客户的行为和偏好,个性化推荐产品和服务的营销方式。这种方式的目的是通过提供个性化的内容和推荐,提升客户的满意度,吸引客户的关注和购买。最后结合营销的评价选择或综合选择哪几种营销模式。

2.2.3用户分析:典型用户(用户画像0-1)

在产品分析中,用户分析是指对产品使用者进行研究,了解他们的需求、偏好、习惯等信息。这些信息可以帮助企业在设计、开发和营销产品时更加符合用户的需求。

典型用户是指代表整个用户群体的一部分用户,其特征比较典型,能够代表整个用户群体的共同特征。在用户分析中,典型用户是研究的重点之一,因为了解典型用户的特征可以帮助企业更加精确地定位产品,并为设计、开发和营销产品提供重要的参考。

2.3精益画布

精益画布(Lean Canvas)是一种商业模型工具,用于帮助创业者、公司或组织快速绘制和优化商业模型。它是由顾问、投资人和创业者阿瑟·沃克(Ash Maurya)提出的,用于取代传统的商业计划书。

精益画布通过将商业模型的主要要素放在一张图表中,帮助创业者和组织更好地了解其商业模型的本质,并对商业模型进行优化和调整。精益画布包括以下九个要素:

  • 价值主张:概述公司的核心价值,即为客户提供什么价值。

  • 价值主张的实现:描述如何将价值主张实现为具体的产品或服务。

  • 关键交互:描述公司与客户之间的核心交互方式。

  • 关键渠道:描述公司如何向客户提供产品或服务的方式。

  • 关键资源:描述公司需要什么资源来支持其商业模型。

  • 关键合作伙伴:描述公司需要与哪些合作伙伴合作来实现商业模型。

  • 关键活动:描述公司需要进行哪些活动来支持其商业模型。

  • 收入来源:描述公司如何获得收入。

  • 成本结构:描述公司的成本结构,包括固定成本和变动成本。

价值主张:概述公司的核心价值,即为客户提供什么价值。

价值主张的实现:描述如何将价值主张实现为具体的产品或服务。

关键交互:描述公司与客户之间的核心交互方式。

关键渠道:描述公司如何向客户提供产品或服务的方式。

关键资源:描述公司需要什么资源来支持其商业模型。

关键合作伙伴:描述公司需要与哪些合作伙伴合作来实现商业模型。

关键活动:描述公司需要进行哪些活动来支持其商业模型。

收入来源:描述公司如何获得收入。

成本结构:描述公司的成本结构,包括固定成本和变动成本。

通过使用精益画布,公司和创业者可以更好地了解商业模型的本质,并对商业模型进行优化和调整。这有助于公司和创业者快速验证商业模型的可行性,并快速调整商业模型以适应市场变化。

2.4FAB法则

FAB法则是一种商业模型工具,用于帮助创业者和公司清晰地描述其产品或服务的核心价值。FAB法则由三个部分组成:

  • F(Features):描述产品或服务的功能和特性。

  • A(Advantages):描述产品或服务的优势,即为客户提供什么价值。

  • B(Benefits):描述产品或服务的实际效益,即客户如何从使用产品或服务中受益。

F(Features):描述产品或服务的功能和特性。

A(Advantages):描述产品或服务的优势,即为客户提供什么价值。

B(Benefits):描述产品或服务的实际效益,即客户如何从使用产品或服务中受益。

通过使用FAB法则,公司和创业者可以清晰地描述产品或服务的核心价值,并向客户展示产品或服务的优势和效益。这有助于公司和创业者吸引客户的注意力,并促进销售。

2.5产品的价值主张

产品的价值主张是指产品为客户提供的核心价值,即客户为什么要使用这款产品。产品的价值主张可以帮助公司清晰地定义产品的定位和目标市场,并确定产品的核心功能和特性。

产品的价值主张可以通过以下几个方面来体现:

  • 产品的功能:产品的功能是指产品具有什么能力,能够解决什么样的需求。

  • 产品的性能:产品的性能是指产品的质量和可靠性,包括产品的质量、性能、速度、耐用性等方面。

  • 产品的价格:产品的价格是指产品的市场价格,即客户愿意为获得产品而支付的代价。

  • 产品的品牌:产品的品牌是指产品所属的公司或品牌,以及公司或品牌所代表的价值观和形象。

  • 产品的设计:产品的设计是指产品的外观和功能设计,包括产品的外形、颜色、尺寸、材料等方面。

产品的功能:产品的功能是指产品具有什么能力,能够解决什么样的需求。

产品的性能:产品的性能是指产品的质量和可靠性,包括产品的质量、性能、速度、耐用性等方面。

产品的价格:产品的价格是指产品的市场价格,即客户愿意为获得产品而支付的代价。

产品的品牌:产品的品牌是指产品所属的公司或品牌,以及公司或品牌所代表的价值观和形象。

产品的设计:产品的设计是指产品的外观和功能设计,包括产品的外形、颜色、尺寸、材料等方面。

产品的价值主张是指向客户传达产品的核心价值的过程。通过清晰地定义产品的价值主张,公司可以更好地吸引客户的注意力,并促进销售。

3竞品分析

我们可以从三个方面对竞品进行分类分析,即“潜在竞争”、“间接竞争”和“直接竞争”。

在竞品分析中,直接竞争对手指的是与自己销售的产品或服务相同或相似的竞争对手。例如,如果你是一家手机生产商,那么你的直接竞争对手就是其他手机生产商。

间接竞争对手指的是与自己销售的产品或服务不同但可以满足相同需求的竞争对手。例如,如果你是一家手机生产商,那么你的间接竞争对手可能是平板电脑生产商,因为平板电脑也可以满足用户查看网页、观看视频等需求。

潜在竞争对手指的是目前还没有进入你所在的市场,但有可能在未来进入市场的竞争对手。例如,如果你是一家手机生产商,那么你的潜在竞争对手可能是一家新兴的手机生产商,还未在你所在的市场销售产品,但可能会在未来推出产品。

4商业分析:商业模式分析

商业模式分析是指对企业商业模式进行研究,了解企业如何创造价值和实现目标。商业模式分析主要考虑两个方面:

商业愿景:商业愿景是企业的长远目标和愿景,是企业希望在未来的某一时间达到的状态。商业愿景可以帮助企业确定发展方向,并为其制定目标和战略提供参考。

企业约束:企业约束是指企业在发展过程中所面临的限制和限定,如资金限制、技术限制等。企业约束是企业发展的内在限制因素。企业约束可以分为外部约束和内部约束。外部约束是指企业发展过程中受到外界环境限制的因素,如市场情况、政策环境等。内部约束是指企业内部的资源、能力等方面的限制。

商业模式分析的目的是了解企业的商业模式,发现企业的商业愿景和企业约束,为企业的战略决策提供参考。

5实地访谈

实地访谈是一种常用的调研方法,通过与用户或专家面对面的交流来获取信息。实地访谈的过程一般包括以下几个步骤:

访谈调研:确定访谈对象,并准备好访谈提纲和问题。

数据产品用户画像:了解访谈对象的基本信息,如年龄、性别、职业等

流程分析:分析访谈对象的使用流程,了解他们的使用需求和习惯。

实地访谈的优势在于能够获得丰富的信息,并能够了解用户的真实感受。然而,实地访谈也有一些局限性,如访谈对象的反应可能不够真实、访谈的数量有限等。因此,在进行实地访谈时,应注意加强对访谈对象的筛选,并结合其他调研方法。

6机会点优先级

北极星指标拆解-全链漏斗式

关键要素拆解之后的展现形式主要是产品关键节点展示和活动运营,产品节点趋向 于长期,活动则趋向于短期。通过短平快的活动,对比实验组与对照组的数据变化, 判断所做的活动是否有用,最终将活动产品功能化。

首先确定你的北极星指标,可以明确衡量体现产品和客户价值,营收导向等,其次拆解你的北极星指标。怎么去拆解呢,关键要素的分解有两种方式:

方式1:全链漏斗式

全链漏斗式是指在北极星指标体系中,把整个流程按照从上至下的顺序划分为若干个步骤,并给每个步骤设定相应的指标。这种方式能够帮助企业清晰地把握产品的发展趋势,并根据指标的变化来调整产品的策略。

北极星指标拆解-因子分解式

关键要素的确定是通过用户所处的状态和业务想要达成的目标拆解

在使用因子模型进行拆解时,要注意两点:

在拆解的增长模型的过程中我们要注意,拆解的时一定要保证分解的分解的逻辑符合MECE原则。

在拆解多因子分解型模型时,我们可以先从新老用户进行拆解,再逐渐细分到具体转化渠道。

在得到这些指标后,可以使用一些工具对分指标优先排序,如可以参考波士顿矩阵对其两个维度:带来的利益和花费的成本。

举措卡片

所谓"举措卡片",通常指的是在策划和执行某项活动或项目时使用的管理工具。举措卡片可以帮助组织或团队更好地规划和管理项目,提高工作效率。

一般而言,举措卡片通常由以下几部分构成:任务名称、项目描述以及解决了哪些机会点。

7 模型构建思路

模型构建是一个系统工程,需要经过认真规划和细致执行才能完成。在构建模型的过程中,通常可以采取以下几个步骤:

方案探讨:首先,应该确定模型的目的和使用场景,并进行方案探讨。在方案探讨中,应该尽量考虑多种方案,并通过比较和评估来确定最优方案。

当我们头脑风暴有了些想法之后,怎么筛选哪种算法呢?

我们把算法针对业务的不同场景细化为:决策类预测算法、识别类预测算法和业务优化分析

,下图是一个例子。

数据盘点:其次,应该对模型的数据进行盘点。在数据盘点中,应该评估数据的质量、完整性和可用性,并据此决定是否需要进一步清洗或补充数据。

数据盘点是一个重要的管理过程,是组织或团队对数据进行评估和分类的关键步骤。在数据盘点中,通常可以采用以下几种方法:

  • 企业架构法:企业架构法是指按照企业的组织架构对数据进行盘点。在使用企业架构法时,应该按照部门、岗位和职责等要素进行数据分类。

  • 用户旅程法:用户旅程法是指按照用户的使用场景和行为对数据进行盘点。在使用用户旅程法时,应该根据用户的使用场景和行为特征进行数据分类。

  • 实体发散法:实体发散法是指按照数据的实体特征对数据进行盘点。

  • 数据发散法:数据发散法是指按照数据的属性和特征对数据进行盘点。在使用数据发散法时,应该根据数据的属性和特征进行数据分类。例如,可以按照数据的数据类型、数据来源和数据质量等要素进行数据分类。

  • 数据服务画布:接下来,应该根据模型的需求和目标,建立数据服务画布。数据服务画布是一张图表,用于描述模型的数据流向和处理流程。

企业架构法:企业架构法是指按照企业的组织架构对数据进行盘点。在使用企业架构法时,应该按照部门、岗位和职责等要素进行数据分类。

用户旅程法:用户旅程法是指按照用户的使用场景和行为对数据进行盘点。在使用用户旅程法时,应该根据用户的使用场景和行为特征进行数据分类。

实体发散法:实体发散法是指按照数据的实体特征对数据进行盘点。

数据发散法:数据发散法是指按照数据的属性和特征对数据进行盘点。在使用数据发散法时,应该根据数据的属性和特征进行数据分类。例如,可以按照数据的数据类型、数据来源和数据质量等要素进行数据分类。

数据服务画布:接下来,应该根据模型的需求和目标,建立数据服务画布。数据服务画布是一张图表,用于描述模型的数据流向和处理流程。

8 制定计划

上面的环节最后都需要制定一个详细的可落地的计划,这便是双钻模型的最后一步。

制定计划是一个重要的管理过程,是组织或团队实现目标的关键步骤。在制定计划时,通常可以采取以下几个步骤:

数据需求文档:首先,应该制定数据需求文档。数据需求文档是一份文档,用于描述计划所需的数据,包括数据的类型、数量和质量等。

计划方案:其次,应该制定计划方案。计划方案是一份文档,用于描述计划的具体内容和执行方式,包括计划的目标、任务和资源等。

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