【天天好技术】物联网+验钞 动态追踪纸币“人生轨

article/2025/6/9 3:50:58

前段时间,土豪金新版百元大钞流入市场,不少商家的点验钞机因无法识别真假而遇尴尬。在日常生活里,人们对点验钞机并不陌生,“刷”一下一叠人民币的数量,真伪通通能够被快速鉴定。然而,传统的点验钞机只能验证真假,对于支持追踪假币来源、流通途径等查询的技术还不够成熟。而浙江维融电子科技股份有限公司自主研发的全球首台“物联网点验钞机”,除了能辨别纸币真假外,还能通过记录人民币上的冠字号对纸币的来源、流通途径、金额、特征、记录时间等进行查询。有了它,假币无所遁形。

浙江维融电子科技股份有限公司是一家国家级高新技术企业,公司产品主要涉及金融机具、办公设备、软件开发、配件生产等项目,主导产品有人民币点钞机、多国货币点钞机、银行用品、捆钞机、扎把机、办公设备及高科技的金融电子产品和网络产品。公司拥有世界先进的生产设备和质量检测系统,并拥有一批具有丰富经验的业内技术人员和高科技人才。自成立以来,公司就致力于产品的研制和开发,不断加大力度,目前已取得一项发明专利和十五项实用新型专利。

“基于图像鉴别技术的物联网点验钞机”是浙江维融电子科技股份有限公司的一项创新性发明。该公司在消化吸收国内外各类点验钞机产品技术的基础上将“点验钞机+互联网+大数据”这三者巧妙融合,研制出了全球首台物联网点验钞机,无疑打开了一个国内点验钞机行业的新视野。

关键技术

FPGA+DSP图像鉴伪技术

物联网点验钞机的识别技术是基于FPGA+DSP 数字图像采集处理平台。首先利用高速高分辨率的线阵多光谱图像传感器、磁性传感器、厚度传感器,对纸币进行全幅图像扫描,从而获取纸币的全幅数据。其次运用人工智能识别技术,智能提取出隐含在纸基、图案中的防伪特征,实现具有纸张油墨特征、磁图像特征、厚度图像特征等综合防伪技术。最后采用数字图像模板匹配算法、BP 人工神经网络算法、NBC 朴素贝型等多种算法来实现冠字号码、券别、版别、面向、新旧等精确识别功能,极大提高了鉴伪识别的准确性。

多光谱高精度图像鉴伪技术

维融电子科技公司采用自有ZL201210072050.1发明专利技术,开发出集分版、鉴伪面额识别和面额累计功能的点验钞机。这款点验钞机通过信息采集装置、鉴伪装置、计数装置和点钞装置的相互配合来实现不同面额和不同版本的纸币进行混合清点功能。另外通过图像识别算法来高速精确识别纸币冠字号码,为实现货币流的物联网功能打下基础。该点验钞机还创新集成了紫外图像分析鉴别技术、白光图像分析鉴别技术、红外图像分析鉴别技术、多光谱图像分析鉴别技术、磁图像分析鉴别技术等11种鉴别技术,实现“以真鉴真,综合识别”的主动式鉴别理念。

鉴伪传感器

除了以上两种技术,维融电子科技还自主研发了适应于人民币防伪技术特征的鉴伪传感器。通过研发新型传感器来提升鉴别纸币的真伪的能力,比如多光谱红外鉴伪传感器、无色荧光油墨鉴别传感器、光变油墨鉴别传感器等各类防伪技术对应的专用器件。

创新特点

冠字号对比

物联网点验钞机的服务器中存储着数十万的假币冠字号数据,纸币经过点验钞机后所采集的冠字号,可自行与服务器中的数据进行比对。当有被列入服务器冠字号黑名单的纸币经过点钞时,即可立刻对该纸币进行拦截。

所有的鉴伪装置与互联网结合起来,形成一个集点验钞、监控、假币追踪、纸币流通管理于一体的巨大网络,只要输入该冠字号码到服务器“云计算”中,即可搜到该纸币的流通路径,银行网点、用户、鉴别机具、纸币金额、特征、记录时间等信息。

嵌入式物联网点验钞机控制系统

点验钞机作为物联网节点直接加入到网络系统中,利用点验钞机的物联网终端节点采用多点接入方式,上传的纸币信息、机具状态、银行柜员、用户、时间等相关联信息,该机所有的鉴伪、识别装置都与互联网结合起来形成一个网络,能实现集点验钞、监控、反假、追踪、纸币流通管理于一体的功能,通过连入银行金融系统形成金融信息的综合应用。

点验钞机+互联网+大数据

物联网点验钞机不是单一的点验钞机和网络相连,而是数据库的建设。它将“点验钞机+互联网+大数据”三者巧妙结合,利用数据的分析来实现对假币静态的鉴伪转变成动态的跟踪,并且通过互联网和数据云的搭建,赋予物联网点验钞机追踪假币、堵截假币流通渠道等新功能。

功能一体化

这款点验钞机还将鉴伪装置、技术装置、面额累加装置等集成在同一模组上,并与点验钞机机体、进钞装置和接钞装置进行组装,减少了安装工序,加快了安装速度,并且可以对集成模组进行单独生产、调试、维修。即使集成模组损坏,也只需更换集成模组,更换后该点验钞机仍可继续使用,从而延长了点验钞机的使用寿命,减少浪费。

产品优势

目前市场上点验钞机主要有A、B、C三大类。其中A类水平最高,而物联网点验钞机与国内外同类产品相比,有以下优势:

从上图我们可以看出,物联网点验钞机突破了以往特定的鉴伪装置,大大提高了辩伪能力。同时还具备了冠字号追溯、云数据计算、网络验证等特点。

荣誉和专利

成果获奖情况

2014年第三批省级新产品试制计划

项目名称:基于图像鉴别技术的物联网点验钞机,计划编号:2014D60SA3B0058

2013年浙江省重大科技专项

项目名称:基于物联网点验钞机的现金流通监管系统,

项目编号:2013C01116

2015年温州市科技进步奖一等奖,

科技进步奖推荐号:J15031002;

知识产权情况

专利号-ZL201210072050.1;ZL201220102692.7

软件著作权-2014SR096945;2014SR096801

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