一、背景

AI时代，使用自然语言进行编程，让开发变成聊天一样容易。提升我们的效率，复杂的、重复性的工作交给AI 工具来做，本次尝试使用cursor自动创建dify工作流。

二、准备工作：

本地安装Cursor开发工具（AI编程工具）；

https://www.cursor.com/cn

Cursor页面布局介绍

1、项目文件

2、代码编辑区

3、AI 聊天面板

关闭AI聊天面板后，ctrl + shirt + L键可以新建一个新的聊天面板。

三、通过在线Doc创建本地知识库

在 Cursor AI 编程助手 中，管理自定义文档（custom docs）

通过添加Dify在线帮助文档（https://docs.dify.ai/zh-hans），相当于增加了本地知识库，使Cursor能够全面，快速掌握Dify的各项功能及使用规范、要求。

加入文档之后，使用文档进行提问的方式和单个文件一样，使用Ctrl+L唤起对话框，然后输入@，点击docs选择添加好的文档即可。

对话验证：

三、提供Dify的DSL样例文件，交给大模型进行学习，参考。

大模型通过样例文件的学习，能够快速掌握DSL文件代码编写的规范，语法，正确性。

四、使用Cursor自动创建Dify工作流案例演示

案例一：创建翻译助手(简单的)

@demo 我在demo文件夹下放了一些工作流的配置文件样例，这些配置文件可以直接导入Dify中生成可视化的工作流节点。现在请你参考这些样例文件，参考它们，生成相应的yml文件，来完成翻译工作流，生成的文件放到demo目录。注意：模型name统一使用Qwen2.5-72B-Instruct-GPTQ-Int4_mi_sys, provider使用openai_api_compatible。工作流中变量配置，参考样例中标准使用方式。

创建好的工作流，如下：

暂时无法在飞书文档外展示此内容

异常情况，有时会有导入失败的提示，例如：

1、应用创建失败

2、应用创建后，打开失败。

建议：

1、多提供几个样例，让模型学习相关的语法

2、版本问题，确认dify平台使用的版本

3、页面出现崩溃的话，也存在节点ID和边的引用有问题（更新边的引用关系，确保source和target正确对应节点Id）

案例二：创建高质量多步翻译工作流

@demo 我在demo文件夹下放了一些工作流的配置文件样例，这些配置文件可以直接导入Dify中生成可视化的工作流节点。现在请你参考这些样例文件，参考它们，采用多步翻译策略（如直译、反思、意译）生成高质量的译文，生成相应的yml文件，来完成翻译工作流，生成的文件放到demo目录。注意：模型name统一使用Qwen2.5-72B-Instruct-GPTQ-Int4_mi_sys, provider使用openai_api_compatible。工作流中变量配置，参考样例中标准使用方式。

暂时无法在飞书文档外展示此内容

工作流程图，如下：