二叉查找树 —— 最近公共祖先问题解析(Leetcode 235)

article/2025/6/19 4:51:03

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文章目录

  • 二叉查找树 —— 最近公共祖先问题解析(Leetcode 235)
    • 🧠 问题理解
      • 二叉查找树(BST)特点回顾:
    • 💡 解题思路
    • 🔍 图示解析
    • ✅ Java 实现
      • 🚀 时间复杂度分析:
    • 📝 总结

二叉查找树 —— 最近公共祖先问题解析(Leetcode 235)

在树结构中,寻找**两个节点的最近公共祖先(Lowest Common Ancestor, LCA)是一个常见的面试题目。而当这道题目出现在二叉查找树(BST)**中时,问题便可以更加高效地解决。

本文将结合 Leetcode 第 235 题 Lowest Common Ancestor of a Binary Search Tree,讲解 BST 中如何快速找出两个节点的最近公共祖先,并配以图示和代码解析。


🧠 问题理解

题目要求:
给定一棵二叉查找树(BST)和树中的两个节点 pq,找出它们的最近公共祖先节点。

二叉查找树(BST)特点回顾:

  • 对于任意一个节点 root

    • 左子树上所有节点的值都小于 root.val
    • 右子树上所有节点的值都大于 root.val

💡 解题思路

因为是 二叉查找树,我们可以利用其有序性来减少不必要的搜索,找到一个“分叉点”,这个点正是两个节点 pq 的最近公共祖先。

具体判断逻辑如下:

  • 如果当前节点 root.val 大于 p.valq.val,说明 pq 都在左子树中,继续在左子树递归查找;
  • 如果当前节点 root.val 小于 p.valq.val,说明 pq 都在右子树中,继续在右子树递归查找;
  • 如果 root.val 介于 p.valq.val 之间(即一个在左子树、一个在右子树,或者其中一个就是 root),那么 root 就是最近公共祖先。

📌 注意:为了避免顺序混乱,我们通常在判断前使用 pq 中的较小值、较大值进行比较。


🔍 图示解析

如图所示,在一个典型的 BST 中,若 p = 2q = 8,那么 6 是它们的最近公共祖先,因为从根节点 6 出发,p 在左子树,q 在右子树。


✅ Java 实现

public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {if (root == null) return root;if (root.val > p.val && root.val > q.val)return lowestCommonAncestor(root.left, p, q);if (root.val < p.val && root.val < q.val)return lowestCommonAncestor(root.right, p, q);return root;
}

🚀 时间复杂度分析:

  • 最坏情况:树退化为链表时,时间复杂度为 O(n)
  • 最好情况:树为平衡 BST,时间复杂度为 O(log n)

📝 总结

在 BST 中找最近公共祖先问题,可以通过比较当前节点值与目标节点值之间的关系来快速定位“分叉点”,无需像普通二叉树那样回溯整棵树,提高了效率。

🌱 刷题建议:这道题不仅能帮助你掌握 BST 的基本性质,也能训练你在递归中灵活地做出剪枝判断。建议多次复盘本题,尝试手动画图分析。


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