PyTorch--池化层(4)

article/2025/6/10 15:04:29

池化层(Pooling Layer) 用于降低特征图的空间维度,减少计算量和参数数量,同时保留最重要的特征信息。

池化作用:比如1080p视频——720p


池化层的步长默认是卷积核的大小

ceil 允许有出界部分;floor 不允许

现在input可以只有(C,H,W)了,不需要N四维


ceil model=True

ceil model=False

代码注释




http://www.hkcw.cn/article/qvmpXAEIZx.shtml

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