基于springboot的民间文化艺术品销售系统

article/2025/7/5 5:03:47

博主介绍:java高级开发,从事互联网行业多年,熟悉各种主流语言,精通java、python、php、爬虫、web开发,已经做了六年的毕业设计程序开发,开发过上千套毕业设计程序,没有什么华丽的语言,只有实实在在的写点程序。

🍅文末点击卡片获取联系🍅

技术:springboot+mysql+html+echarts

1 绪论

1.1 选题背景

随着互联网的快速发展以及全球化进程的不断深入,民间文化艺品作为传统文化极为重要的载体,正面临着往昔从未有过的发展机遇以及挑战。民间文化艺品里头蕴含着颇为丰富的历史文化内涵,还有其独特的艺术价值,这无疑是传承以及弘扬民族文化的重要路径。不过,传统销售模式会受到地域、时间等诸多因素的限制,没办法很有效地触及到更为广泛的消费群体,如此一来便对民间文化艺品的传播以及发展形成了限制。在这样的背景之下,运用现代信息技术手段,尤其是基于Springboot框架的Web应用开发技术,去设计并且实现一个既高效又便捷的民间文化艺品销售系统,这就显得格外重要了。该系统能够打破传统销售模式所存在的局限,凭借线上平台把民间文化艺品推向更为广阔的市场,使得更多的人可以了解并且喜爱这些无比宝贵的文化遗产。与此同时,系统得以实现还能够推动民间文化艺品朝着产业化的方向发展,为相关从业者给予更多的商业机会以及收入来源,进一步推动民间文化的传承以及创新[1]。

1.2 选题意义

Spring Boot架构下的民间文化艺品销售系统构建起了一个面向民间文化艺品传播与销售的现代化平台,这对传统文化的传承与发展起到了推动作用。借助数字化的方式,能让更多人有机会去了解以及接触到这些饱含文化底蕴的艺术品,由此激发起人们对传统文化的那份兴趣与热爱之情。再者,该系统在开发与投入应用的过程中,能够拉动相关产业一同发展,为民间文化艺品的创作者以及销售者开拓出更多的商业契机,促使经济朝着多元化的方向去发展。另外,在研究环节当中所碰到的诸如Spring Boot框架运用、数据库优化等技术方面的挑战以及相应的解决办法,对于提升软件开发领域的技术水准而言,同样有着重要的意义。整体来讲,此项研究不但有益于传统文化的保护与传承工作,而且还能够推动相关产业不断向前发展,同时也能提升软件开发方面的技术水平,其具备着广泛的社会与经济层面的价值[2]。

1.3 国内外研究现状

在国外,民间文化艺品销售系统的研究现状呈现出这样的特点,其在技术革新以及实际应用案例方面都有颇为明显的进展。从技术层面来讲,国外的研究者们积极采用先进的数字化技术来对销售系统加以优化。就拿虚拟现实(VR)技术和增强现实(AR)技术来说,它们被运用起来以便为消费者营造出沉浸式的购物体验,从而让消费者即便在家中也能够近距离地去欣赏、感受民间文化艺品所具有的独特魅力。除此之外,大数据分析技术以及人工智能技术同样也被广泛地应用到市场分析、对消费者行为进行预测以及个性化推荐等方面,以此来提升销售的效率[3]。在实际应用案例这块,部分国家借助电商平台成功地对本土的民间文化艺品展开了推广。比如美国的Etsy平台就汇聚了数量众多的手工艺人和设计师,他们在这个平台上售卖各具特色的民间文化艺品,吸引了全球范围内消费者的目光。这些平台一方面给手工艺人提供了展示并且销售其作品的契机,另一方面还通过社交媒体以及在线广告等途径来开展市场推广活动,进而进一步拓展了民间文化艺品在国际上的影响力。而且,还有一些国家会通过举办国际性的文化交流活动来推动民间文化艺品的销售与传播。就像法国的“文化遗产日”活动,它吸引了大量游客前来参观并且购买民间文化艺品,这些活动不但促进了文化艺术之间的交流,而且还带动了当地经济的发展[4]。

在国内,民间文化艺品销售系统的国内研究现状于技术层面以及实际应用案例方面均呈现出颇为蓬勃的发展态势。就技术层面来讲,随着数字化技术持续取得进步,民间文化艺品的销售系统正一步步达成线上线下深度融合的状况。电商平台、社交媒体还有短视频平台等诸多数字化工具已被广泛运用到民间文化艺品的展示以及销售环节之中,从而极大程度地拓宽了销售的渠道。与此同时,借助大数据和人工智能技术,销售系统能够以更为精准的方式去分析消费者的需求,进而实现个性化推荐,促使销售效率得以提高[5]。在实际应用案例层面,拿故宫文创来举例,其成功地把传统文化跟现代设计融合到一起,打造出了一系列颇具市场竞争力的民间文化艺品。故宫文创通过将线上电商平台与线下实体店相结合的途径,实现了销售系统较为全面的覆盖。除此之外,故宫文创还格外注重品牌建设以及市场推广,通过举办展览、参与国际展会等多种方式来提升品牌的知名度,进一步推动了民间文化艺品的销售。再者,一些具有地域特色的品牌也依靠当地丰富多样的文化资源以及传统工艺,形成了相对较强的市场竞争力。例如,像景德镇陶瓷、宜兴紫砂壶等民间文化艺品,凭借线上销售平台和线下体验店相互结合的模式,成功吸引了大量消费者。这些品牌不但在国内市场收获了很不错的销售业绩,而且还远销海外,成为国际市场上备受瞩目的热门商品[6]。

1.4 研究内容

民间文化艺术品销售系统的研究主要聚焦在需求分析以及技术设计这两个关键的核心方面。在需求分析这个阶段,系统得好好地去调研市场的实际情况,要清清楚楚地明确用户对于艺术品进行浏览、购买、评价还有个性化推荐等诸多方面的需求,并且还得保证系统能够对艺术品的相关信息实现完整的展示以及高效的管理。从技术设计这个层面来讲,会选用Spring Boot框架来搭建系统,借助它所具备的诸如快速开发、内置容器以及自动配置等一系列的优势,以此来让开发流程变得更加简便,进而提升系统的稳定性以及可维护性哦。系统架构方面采用的是微服务设计模式,这样做是便于在后续的时候能够更加方便地进行扩展与升级操作。经过一系列的设计与实现工作之后,这个系统是要为用户给予一种一站式的民间文化艺术品销售方面的服务。

2 系统设计

3 系统实现


http://www.hkcw.cn/article/oLleNNVuai.shtml

相关文章

9 动态规划

9.3 爬楼梯 从1开始举例子发现规律 dp[i]dp[i-1]dp[i-2]; class Solution { public:int climbStairs(int n) {if(n<1){return 1;}vector<int>dp(n1);dp[2]2;dp[1]1;for(int i3;i<n;i){dp[i]dp[i-1]dp[i-2];}return dp[n];} }; 9.29 打家劫舍 1 确定dp数组下标与…

Playwright 测试框架 - Node.js

🚀超全实战:基于 Playwright + Node.js 的自动化测试项目教程【附源码】 📌 本文适合自动化测试入门者 & 前端测试实战者。从零开始手把手教你搭建一个 Playwright + Node.js 项目,涵盖配置、测试用例编写、运行与调试、报告生成以及实用进阶技巧。建议收藏!👍 �…

4.RV1126-OPENCV 图像轮廓识别

一.图像识别API 1.图像识别作用 它常用于视觉任务、目标检测、图像分割等等。在 OPENCV 中通常使用 Canny 函数、findContours 函数、drawContours 函数结合在一起去做轮廓的形检测。 2.常用的API findContours 函数&#xff1a;用于寻找图片的轮廓&#xff0c;并把所有的数…

Cursor从入门到精通实战指南(五):一键生成流程图/架构图,开发者必备收藏!

解锁Cursor&#xff1a;开启高效开发新境界 结合了GPT-4、Claude 3.5等强大的大语言模型&#xff0c;能够通过自然语言交互实现代码生成、原型设计、流程优化等功能。无论是编程新手还是经验丰富的开发者&#xff0c;都能借助Cursor的智能特性&#xff0c;快速完成复杂的编码任…

postman工具使用

基本功能操作 常用断言 定义&#xff1a;postman 断言借助 JavaScript - js 语言编写代码&#xff0c;自动判断预期结果与实际结果是否一致。&#xff08; 注意断言 代码写在 Tests 的标签中&#xff09; 断言响应状态码 断言响应体是否包含某个字符串&#xff08;Response bo…

【Elasticsearch】Elasticsearch 核心技术(一):索引

Elasticsearch 核心技术&#xff08;一&#xff09;&#xff1a;索引 1.索引的定义2.索引的命名规范3.索引的增、删、改、查3.1 创建索引3.1.1 创建空索引 3.2 删除索引3.3 文档操作3.3.1 添加/更新文档&#xff08;指定ID&#xff09;3.3.2 添加文档&#xff08;自动生成ID&am…

玩客云 OEC/OECT 笔记(2) 运行RKNN程序

目录 玩客云 OEC/OECT 笔记(1) 拆机刷入Armbian固件玩客云 OEC/OECT 笔记(2) 运行RKNN程序 RKNN OEC/OEC-Turbo 使用的芯片是 RK3566/RK3568, 这个系列是内建神经网络处理器 NPU 的, 利用 RKNN 可以部署运行 AI 模型利用 NPU 硬件加速模型推理. 要使用 NPU, 首先需要在电脑使…

【音视频】FFmpeg 硬件(NVDIA)编码H264

FFmpeg 与x264的关系 ffmpeg软编码是使⽤x264开源项⽬&#xff0c;也就是说ffmpeg软编码H264最终是调⽤了x264开源项⽬&#xff0c;所以我们要先理解ffmpeg和x264的调⽤关系&#xff0c;这⾥我们主要关注x264_init。对于x264的参数都在 ffmpeg\libavcodec \libx264.c x264\co…

深度学习和神经网络 卷积神经网络CNN

1.什么是卷积神经网络 一种前馈神经网络&#xff1b;受生物学感受野的机制提出专门处理网格结构数据的深度学习模型 核心特点&#xff1a;通过卷积操作自动提取空间局部特征&#xff08;如纹理、边缘&#xff09;&#xff0c;显著降低参数量 2.CNN的三个结构特征 局部连接&a…

论文略读:LIMO: Less is More for Reasoning

202502 arxiv 在数学推理领域&#xff0c;论文提出的LIMO仅用 817 条精心设计的训练样本&#xff0c;借助简单的监督微调&#xff0c;就全面超越了使用十万量级数据训练的主流模型 最近的大模型在预训练阶段已纳入海量数学知识&#xff08;比如Llama 3 仅在数学推理上的训练数…

web架构3------(nginx的return跳转,gzip压缩,目录浏览,访问控制和location符号优先级)

一.前言 本期继续来介绍nginx的各项配置&#xff0c;看着内容很多&#xff0c;但是主要还是介绍&#xff0c;内容还是很少的。 二.return和rewrite跳转 在我们配置ssl证书之后&#xff0c;如果把https的s去掉&#xff0c;就相当于去访问80端口了&#xff0c;https默认找的是…

大楼智能化建设设计方案(Word)

第一章 智能化设计 4 1.1 项目概况 4 1.2 设计原则 4 1.3 设计依据 6 1.4 项目总体规划 7 1.5 综合布线系统 8 1.5.1 综合布线系统 8 1.5.2 楼宇分机房系统 20 1.5.3 有线电视网 27 1.6 建筑智能化系统 37 1.6.1 周界防范系统 37 1.6.2 电子巡更系统 38 1.6.3…

Spring AI 之检索增强生成(Retrieval Augmented Generation)

检索增强生成&#xff08;RAG&#xff09;是一种技术&#xff0c;有助于克服大型语言模型在处理长篇内容、事实准确性和上下文感知方面的局限性。 Spring AI 通过提供模块化架构来支持 RAG&#xff0c;该架构允许自行构建自定义的 RAG 流程&#xff0c;或者使用 Advisor API 提…

【C++/Linux】TinyWebServer前置知识之IP协议详解

目录 IPv4地址 分类 IP数据报分片 IP 协议在传输数据报时&#xff0c;将数据报分为若干分片&#xff08;小数据报&#xff09;后进行传输&#xff0c;并在目的系统中进行重组&#xff0c;这一过程称为分片&#xff08;Fragmentation&#xff09;。 IP模块工作流程​编辑 I…

破局软件开发困境:一套‘一模到底‘的功能模型,如何撬动软件工程全数字化管控?

软件工程如同一场复杂的交响乐&#xff0c;功能模型是乐谱的主旋律&#xff0c;而需求、设计、开发、测试、运维、用户反馈、Bug、版本、状态等则是丰富的配器和节奏。传统模式下&#xff0c;这些元素常常各自为营&#xff0c;声部混乱&#xff0c;难以奏出和谐的乐章。如何才能…

RAG入门 - Retriever(1)

文章目录 环境准备知识库加载1. Retriever - embeddings &#x1f5c2;️1.1 将文档拆分为chunks1.2 词嵌入1.3 构建向量数据库Nearest Neighbor search algorithm &#xff08;最近邻搜索算法&#xff09;Distances &#xff08;距离&#xff09;点积&#xff08;Dot Product&…

Pyomo中线性规划接口的使用

之前在 Pyomo介绍-CSDN博客 中以饮食为例介绍过Pyomo的使用&#xff0c;执行以下命令&#xff1a; pyomo solve --solverglpk test_pyomo_linear_programming.py ../test_data/diet.dat 直接执行以上命令&#xff0c;不便之处有以下几点&#xff1a; (1).不能直接解析python文…

打开一个新的Maven工程要做的事情

新导入项目变成maven 1、检查环境配置 2.看有没有maven 3.在idea中配置maven 4、让配置文件添加到maven项目中 变成这样基本就成功了 调出service界面 可以同时选中启动多个项目 这里可以同时关闭多个项目

GNURadio实现MIMO OFDM文件传输

文章目录 前言一、理论基础二、使用方法1、打开虚拟机2、输入密码3、运行 grc 文件4、运行 三、流图及运行结果1、MIMO_simulation.grc2、MIMO_tx.grc3、MIMO_rx.grc 四、资源自取 前言 使用 GNU Radio Companion 驱动 USRP N320 实现 MIMO OFDM 收发测试。&#xff08;Ubuntu…

达梦数据库 Windows 系统安装教程

&#x1f9d1; 博主简介&#xff1a;CSDN博客专家、CSDN平台优质创作者&#xff0c;高级开发工程师&#xff0c;数学专业&#xff0c;10年以上C/C, C#, Java等多种编程语言开发经验&#xff0c;拥有高级工程师证书&#xff1b;擅长C/C、C#等开发语言&#xff0c;熟悉Java常用开…