1.创新点分析
引言
在计算机视觉领域，ResNet是里程碑式的架构，但其计算量较大限制了在资源受限环境的应用。
华为诺亚方舟实验室提出的Ghost模块通过"廉价操作"生成冗余特征图，显著降低了计算成本。
本文将深入解析基于Ghost模块的ResNet实现，展示如何在不显著影响性能的前提下优化模型效率。
Ghost模块原理
Ghost模块的核心思想是：特征图中的冗余信息可以通过廉价操作生成，无需全部通过昂贵的卷积计算。
代码实现
class GhostModule(nn.Module):def __init__(self, inp, oup, kernel_size=1, ratio=2, dw_size=3, stride=1, padding=0):# 初始化参数init_channels = oup // ratio # 主路径通道数new_channels = oup - init_channels # 廉价操作生成通道数
