前述

本文所述jupyter notebook的安装基于anaconda，在windows操作系统之下实现，并对anaconda下的jupyter notebook特点做一些介绍，重点介绍安装和配置，具体的应用不是本章节核心内容，因为在我看来，jupyter notebook的应用，看过几分钟教程就能上手入门的，但jupyter notebook的安装和配置，如果不常操作实践，往往会让大家花费比较大的时间和精力，正所谓，“兵马未动，粮草先行” 。

本文安装在conda创建的虚拟环境(base)，anaconda安装教程可看本人同栏下相应文章。

一、安装

jupyter notebook默认情况下在anaconda安装完成后便自动给安装好了，启动方式有两种：

一是通过电脑“开始”菜单中选择jupyter notebook打开即可。

二是通过CMD命令方式打开。

一般情况下随anaconda自动安装的jupyter notebook会默认安装在conda的虚拟环境base下，并做为conda所有虚拟环境共有的功能组件形式，如果需要为某个单独的conda虚拟环境安装，需要先切换到具体的conda环境，再执行安装命令，此jupyter notebook安装仅在当前虚拟环境下生效。如下，在虚拟环境py311下安装jupyter notebook命令：

conda install jupyter notebook

安装结果：

安装完查看版本命令：jupyter notebook --version

(py311) C:\Users\lu>jupyter notebook --version
7.3.2(py311) C:\Users\lu>

查看所安装jupyter notebook内核信息：

jupyter kernelspec list Available kernels

如果切换到base环境下执行安装，则会覆盖或更新原来的全局jupyter notebook。

需要说明的是，在通过命令启用jupyter notebook时，会优先打开当前虚拟环境下的局部jupyter notebook,如果当前虚拟环境没有安装，则会调用全局jupyter notebook并打开。

二、配置

在 Anaconda 的 Jupyter Notebook 中，可通过修改配置文件（jupyter_notebook_config.py）或使用图形化工具调整多项核心设置，后面无特别说明，所修改或添加配置项均在jupyter_notebook_config.py文件中操作，以下是一些挑选的重点可修改配置及操作指南：

2.1 jupyter_notebook_config.py生成配置文件

执行命令：

jupyter notebook --generate-config

如果不存在jupyter_notebook_config.py，则会生成此配置文件。存在则覆盖。文件默认路径：

• Linux/Mac：
  ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
• Windows：
  C:\Users\<用户名>\.jupyter\jupyter_notebook_config.py

2.2 服务器与网络设置

a. 修改端口号

c.ServerApp.port = 9000  #新版配置项 默认8888

旧版相应配置项：

c.NotebookApp.port = 8889  # 旧版配置项  默认 8888

以下只罗列新版配置项，旧版一般相应配置项名前辍为c.NotebookApp.

如不修改或设置，启动时会自动采用默认端口号，如被占用则会自动选用其它空闲端口。

b. 允许远程访问

c.NotebookApp.ip = '0.0.0.0'  # 允许所有IP访问（需配合防火墙设置）
c.NotebookApp.allow_remote_access = True

c. 设置工作目录

c.ServerApp.notebook_dir = 'D:\codes_jupyter'

2.3 安全与认证

a. 禁用密码登录（仅限本地安全环境）

c.ServerApp.token = ''  # 关闭Token验证
c.ServerApp.password = ''  # 清除密码（需先生成密码）

b. 设置登录密码

jupyter notebook通常不支持直接在配置文件jupyter_notebook_config.py上添加登录访问密码设置，从 notebook 5.0 开始，可以通过命令来为 notebook 服务器输入和保存密码。jupyter notebook password会提示你输入密码，并将哈希值保存在jupyter_notebook_config.json中。此文件目录与jupyter_notebook_config.py配置所在目录相同。

• 命令方式
  在CMD命令行下执行命令：jupyter notebook password
  
  即可完成密码的添加，并把生成的密码存放在Jupyter_server_config.json文件中。

• 手动方式
  准备哈希密码，使用函数notebook.auth.security.passwd()可根据你输入密码来生成对应的哈希密码。

In [1]: from notebook.auth import passwd
In [2]: passwd()
Enter password:
Verify password:
Out[2]: 'sha1:67c9e60bb8b6:9ffede0825894254b2e042ea597d771089e11aed'

将上一步产生的哈希码可以添加到jupyter_notebook_config.py中，例如：

c.ServerApp.password = u'sha1:67c9e60bb8b6:9ffede0825894254b2e042ea597d771089e11aed'

注意： 自动化密码配置产生的哈希码存放于jupyter_notebook_config.json，手工产生的哈希码存放于jupyter_notebook_config.py。.json配置文件优先于.py配置文件，因此如果Json文件中已经配置了密码，手工配置的密码会无效。

c. 启用SSL加密（HTTPS）

在配置文件中jupyter_notebook_config.py添加本地准备好的证书文件就可以。如下：

c.ServerApp.certfile = '/path/to/your/cert.pem'
c.ServerApp.keyfile = '/path/to/your/key.pem'

2.4 界面与用户体验设置

a. 自定义启动页

默认打开的文件/目录。可在配置文件中添加如下配置项：

c.ServerApp.default_url = '/tree/your_directory'  # 替换为路径

b. 禁用浏览器自动打开

可以配置文件中添加如下配置项：

c.ServerApp.open_browser = False

c. 调整内核超时时间

防止长时间计算断开内核，可以配置文件中添加以下配置项：

c.ServerApp.shutdown_no_activity_timeout = 86400  # 24小时（单位：秒）

旧版配置项：c.MappingKernelManager.cull_idle_timeout = 86400 # 24小时（单位：秒）

2.5 扩展与插件管理

notebook自7.0版本开始，对扩展的管理做了些明显的修改，已经不能像低版本那样通过安装jupyter_contrib_nbextensions来管理使用扩展或插件，7.0安装jupyter_contrib_nbextensions会出现不兼容的异常现象。如果是低版本（建议不超6.5版本）可以通过安装jupyter_contrib_nbextensions模块来实现扩展插件的管理，新版中已内置了扩展与插件的管理功能，通过菜单栏可便捷管理扩展和插件的应用（没有低版本中的Nbextensions标签选项）。

Jupyter Notebook v7.0.0基于JupyterLab，因此它包含了过去几年JupyterLab中添加的许多新功能和改进，下面是一些亮点功能或更新：

• table of contents (目录索引)
• Debugger（调试器）
• Real Time collaboration(实时协作)
• Theming and Dark Mode(主题和深色模式)
• Internationalization(界面语言更换)
• Accessibility Improvements(对文本编辑器的可访问性改进)
• Support for many JupyterLab extensions（JupyterLab扩展支持）
• Compact View on Mobile Devices（移动设备支持）

有一些扩展插件已默认安装并启用，有更多的扩展插件需要自行安装。
扩展与插件的管理：
新版notebook扩展管理器需要在notebook首页菜单setting中启用：

然后想管理扩展时就在菜单View中选中Extension Manage就可以查看或安装扩展了。

a、table of contents

此功能已被内嵌并默认启用，可通过菜单栏的View应用，如：

b、Debugger

调试器，支持设置断点和检查变量。 (注意，经我测试此功能需要jupyter notebook7.3.2或以上版本才可用，具体原因不详？)

打开需要调试的文件后在右上方会看到一个调试器的图标。

点一下灰色的调试器图标变黄色即可启用。

c、Real Time collaboration

协作模式，可以与其他用户共享您的notebook并实时操作他，甚至适用于JupyterLab和Jupyter Notebook之间实时协作。
需要自行安装扩展，conda install jupyter-collaboration

d、Theming and Dark Mode

主题与深色模式。Jupyter Notebook默认的是白色主题，现在Jupyter Notebook 7内置几种主题及字体大小设置选项：

也支持使用JupyterLab的主题，但需要自行安装，如：

conda install jupyterlab-night

即可在菜单Settings-Theme看到安装的 jupyterlab-night主题。

e、Internationalization

界面语言切换。可以自行安装相应语言包，就可以在Settings中切换语言。
安装后：conda install jupyterlab-language-pack-zh-CN

f、Accessibility Improvements

优化升级了notebook的文本编辑器，由CodeMirror 5升级CodeMirror 6。

g、Support for many JupyterLab extensions

Jupyter Notebook 7是基于JupyterLab的，因此支持许多现有的JupyterLab扩展。可以使用conda安装各种JupyterLab扩展。

h、Compact View on Mobile Devices

新版支持移动端访问。