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机器学习——集成学习
一、集成学习概念
集成学习: (Ensemble Learning)是一种机器学习范式，它通过构建并结合多个模型来完成学习任务,获得更好的泛化性能。
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bagging思想：有放回的抽样；平权投票…
ResNet改进(46)：Ghost-ResNet优化卷积神经网络
1.创新点分析
引言
在计算机视觉领域，ResNet是里程碑式的架构，但其计算量较大限制了在资源受限环境的应用。 华为诺亚方舟实验室提出的Ghost模块通过"廉价操作"生成冗余特征图，显著降低了计算成本。
本文将深入解析基于Ghost模块的ResNet实现，展示如何在不显著…
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目录 子图（Subgraphs）使用子图共享状态模式（Shared state schemas）不同状态模式（Different state schemas）添加持久化查看子图状态流式获取子图输出 多智能体系统（Multi-agent systemsÿ…
OVD开放词汇检测中COCO数据集的属性
前面的文章介绍了在Detic中基于COCO数据集实现OVD检测的操作方法，但是要在其他数据集上迁移，还是要了解COCO数据集是如何被利用的，这里针对数据集的属性进行说明。
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构建高性能风控指标系统
一、引言
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【LLM】Agent综述《Advances And Challenges In Foundation Agents》
note
拥有完善的认知架构仅仅只是第一步。Foundation Agent 的核心特征之一在于其自进化 (Self-Evolution) 的能力，即 Agent 能够通过与环境的交互和自我反思，不断学习、适应和提升自身能力，而无需持续的人工干预。自进化机制：优…
《Pytorch深度学习实践》ch3-反向传播
------B站《刘二大人》
1.Introduction
在神经网络中，可以看到权重非常多，计算 loss 对 w 的偏导非常困难，于是引入了反向传播方法； 2.Backward
这里模型为 y x * w，所以要计算的偏导数为 loss 对 w； …
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从0开始学vue：vue3和vue2的关系
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1. …
python 如何写4或5的表达式
python写4或5的表达式的方法：
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具体示例如下： 执行结果：
电子电气架构 --- 如何应对未来区域式电子电气（E/E）架构的挑战？
我是穿拖鞋的汉子，魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。
老规矩，分享一段喜欢的文字，避免自己成为高知识低文化的工程师： 做到欲望极简，了解自己的真实欲望，不受外在潮流的影响，不盲从，不跟风。把自己的精力全部用在自己。一是去掉多余，凡事找规律，基础是诚信；二是…
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【笔记】解决虚拟环境中找不到 chromedriver 的问题
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