多年前，葛优在《天下无贼》中的一句台词“21世纪最贵的是什么？人才！”至今仍然具有深远的意义。当地时间6月10日，媒体曝光Meta将以149亿美元的价格收购Scale AI 49%的股权，而Scale AI的联合创始人Alexandr Wang将成为Meta新成立的“超级智能小组”的掌门。按照股权比推算，此次交易Wang和他的团队可能获得74亿美元，这可以说是硅谷成本最高的“挖角”。要知道，谷歌在2014年收购DeepMind团队也不过花费了6亿美元。

扎克伯格在内部信中表示：“我们将共同构建AI的未来。”Llama 4模型表现不佳，AI团队人员不断流失，在这种情况下，Meta大举押注Scale AI，意图明确。有了Scale AI和Alexandr Wang，Meta能否在接下来的AI大战中重新找到自己的位置？

作为AI时代硅谷发展最快的公司之一，Scale AI的估值在短短5年内膨胀至138亿美元。然而，此次Meta收购其49%的股权就需要付出149亿美元的成本。虽然只收购了49%的股权，但Meta真正想要的是联合创始人之一的Alexandr Wang。这位19岁创业的天才将成为Meta新成立的超级智能实验室的负责人，带领Meta AI进入新时代。

有趣的是，Wang将继续担任Scale AI的CEO一职，这意味着他和Scale AI将继续保持“独立”。这也可能是历史上成本最高的“脚踏两只船”，如果Scale AI继续增长，Wang有可能成为硅谷身家增长最快的创业者。

扎克伯格如此急切地以罕见的金额押注Scale AI和Wang，反映出他对Meta在AI竞赛中逐渐掉队的焦虑。尽管Meta在2024年推出了参数规模达1.8万亿的Llama 4 Behemoth，但在多模态理解、长文本推理等关键指标上仍落后于GPT-4.5约12%。更尴尬的是，Llama训练数据的质量问题被曝光：约30%的语料来自低质量社交媒体内容，导致模型频繁输出错误信息。

一位Meta AI研究员匿名表示：“我们缺的不是算力，是干净的数据和顶尖工程人才。”这解释了为何扎克伯格要砸重金请来Wang——一个以数据标注技术闻名的“基建狂魔”。

作为估值最高的数据标注公司，Scale AI的成功并非偶然。其核心优势在于将原始数据转化为AI可用燃料的能力，包括军事级标注精度和多模态数据垄断。花149亿美元巨资买下“半个”Scale AI和Wang本人，Meta的野心不仅仅在于AI大模型本身。

数据、算力和模型是大模型领域的三要素。Meta作为社交巨头，在数据和算力上有着天然优势，但在数据质量上存在问题。当OpenAI用Scale AI的数据训练出更聪明的模型时，Meta却困在自家社交数据的孤岛里。收购Scale AI等于直接接管了竞争对手的“弹药库”。

Scale AI手握全球35%的AI训练数据流量，服务着从五角大楼到OpenAI的顶级客户。有了Scale AI精准的数据清洗和标注，业内估计Meta将训练数据污染率从15%降至2%，下一代Llama 5的训练周期缩短40%。知情人士透露，正在测试的“Llama 5 Behemoth”参数规模达3万亿，专门用于攻克AGI。

引入Scale AI后，Meta的Llama模型从训练质量、效率和成本上都将获得大幅优化。事实上，Scale的接入甚至可能重塑Meta在AI竞争中的整个战略。相比于Google和微软，缺少云计算平台的Meta一直只能在C端撒野。而有了Scale的能力，Meta计划通过AWS/Azure等云平台对外提供Scale AI数据服务，构建类似微软“Copilot+OpenAI”的生态闭环，将竞争对手转化为客户。

如果说数据是新时代的石油，那么Meta通过购买Scale AI这家份额最大的“数据精炼厂”，已经掌握了大半个AI基建体系。当然，OpenAI、Anthropic等竞争对手是否买账目前仍未可知。即便如此，短期内AI巨头们依然需要Scale AI的服务。

即便Scale AI之前的客户们逐渐减少下单，Meta和Scale AI已经谋划新的收入来源——政府和国防客户。据报道，Scale AI已获得美军方超过2亿美元的政府订单。同时，Scale AI也在向国防定制等垂直领域的AI应用层扩展，而Meta的企业级销售能力和背书无疑会对Scale AI未来的发展提供足够动力。

业内人士传言，Meta和Scale AI的巨额交易还有一个隐藏对赌：若Scale AI未来三年收入增速低于80%，Meta有权以折扣价收购剩余股份。这代表Wang不仅要“让Meta AI再次伟大”，还要确保Scale AI在收入上继续高速增长。B端业务显然会成为双方的新增速来源。

对于Meta团队，Wang即使作为“脚踏两只船”的超级智能实验室负责人加入，也能产生极强的“鲶鱼效应”。在硅谷AI界，Meta以学术氛围浓厚著称，Llama的开源和普惠正是其学术思考的结果。但Wang极力推崇的“数据思维”无疑将对Meta现有的AI团队产生冲击和改变。据报道，Wang刚加入Meta就砍掉了三个学术项目，推动团队向更“现实”的方向转型。

如果不考虑反垄断的阻挠，此次Meta对Scale AI和Wang本人的巨额押注，可能重塑Meta在激烈的AI竞争中的角色和发展方向，不仅让Meta快速缩短与竞争对手在模型领域的差距，更能使这个社交巨头完成从应用到AI基建角色的转变。这场豪赌的本质，是Meta试图用资本力量重写AI竞争规则。正如硅谷分析师Sarah Guo所言：“当所有人都在造车时，Meta买下了整条高速公路——不管车上坐的是谁，都得交过路费。”