Stable Diffusion 技术原理解析与代码实践

article/2025/6/8 5:39:34
1. 引言

Stable Diffusion 是由 Stability AI 开发的开源文本到图像生成模型,自 2022 年发布以来在创意产业和研究领域引起了广泛关注。它基于潜在扩散模型架构,能够根据文本描述生成高质量的图像内容,为艺术创作、设计和内容生成提供了强大工具。

2. 技术原理详解
2.1 扩散模型基础

扩散模型的核心思想是通过两步过程实现图像生成:

  • 正向过程:逐步向图像添加高斯噪声,直到图像被完全破坏
  • 反向过程:从随机噪声开始,逐步预测并移除噪声,重建原始图像

数学上,扩散过程可以表示为:

其中 是噪声调度参数,控制每一步添加的噪声量。

2.2 Stable

http://www.hkcw.cn/article/IvTOVDlVNL.shtml

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