AgenticSeek:您的本地AI智能大脑,免费且私密

article/2025/6/8 3:34:14

还在为昂贵的AI智能体订阅费望而却步吗?还在担心将敏感数据交由第三方处理的隐私风险吗?现在,一款名为AgenticSeek的AI工具横空出世,它承诺提供一个完全免费、100%本地化运行、且功能强大的AI智能体解决方案,旨在成为付费AI(如Manus AI)的完美替代品。

图片

AI智能体的“价格门槛”与“隐私焦虑”

目前市面上一些先进的AI智能体,例如GenSpark或大名鼎鼎的Manus AI,其专业版功能往往伴随着不菲的月度或年度订阅费用。以Manus AI为例,其Pro版本的高级功能可能需要用户每月支付高达199美元的费用。这对于个人开发者、小型研究团队或仅仅是想体验前沿AI技术的爱好者来说,无疑是一个沉重的经济负担。

图片

更重要的是,许多基于云的AI服务要求用户上传数据进行处理,这自然引发了人们对数据安全和隐私泄露的担忧。在这个数据日益珍贵的时代,如何确保个人或商业敏感信息不被滥用,成为了许多用户在选择AI工具时的核心考量。

AgenticSeek:打破束缚,本地智能为你掌控

AgenticSeek应运而生,它不仅免费开源,更将“本地化”和“隐私保护”做到了极致。这意味着:

  • 数据完全私有:所有计算和数据处理都在您的个人设备上完成,无需上传至任何云服务器,杜绝了数据泄露的风险。

  • 无额外成本:告别月费、年费,一次部署,永久使用(当然,运行本地大模型可能需要一定的硬件支持)。

  • 强大功能不打折

  • 智能网页浏览:AgenticSeek能够自主浏览互联网,搜索信息,提取关键内容,甚至填写在线表单。

  • 自主编程助手:无论是Python、C、Go还是Java,它都能辅助您编写、调试代码。

  • 复杂任务规划与执行:从规划一次详细的旅行行程,到分析项目需求、筛选简历,AgenticSeek都能拆解任务并高效执行。

  • 语音交互:支持语音输入,让您与AI的沟通像和真人对话一样自然便捷。

  • 可视化UI:提供直观的用户界面,让您可以实时追踪AI的工作流程和任务进展。

图片

实战演示:AgenticSeek的超凡能力

案例一:您的私人旅行规划师

想象一下,您只需要告诉AgenticSeek:“帮我规划一个为期3天的布达佩斯经济型旅行,包括活动列表、推荐旅馆,并将所有信息保存为CSV文件。”

AgenticSeek会:

  1. 启动规划智能体,理解您的需求。

  2. 智能进行网页搜索,查找“3天布达佩斯经济行程”相关信息。

  3. 筛选并找到性价比高、评价优良的经济型旅馆。

  4. 整合行程安排与旅馆详情。

  5. 自动生成一份包含所有信息的CSV文件,并保存在您的本地设备上。

整个过程无需您手动操作,一份详尽的旅行方案便已准备就绪!

图片

案例二:您的智能HR助手

如果您需要为某个项目招聘合适的人才,可以这样指示AgenticSeek:“搜索AgenticSeek项目信息,了解所需技能,然后打开我上传的‘CV_candidates.zip’压缩包,分析里面的简历,告诉我哪些候选人最匹配这个项目。”

AgenticSeek将:

  1. 分析项目描述,精准识别项目所需的关键技能(例如Python、Git、Docker、机器学习经验、Web自动化测试经验等)。

  2. 自动解压缩您提供的简历压缩包。

  3. 逐份“阅读”简历文件,提取每位候选人的技能、工作经验等关键信息。

  4. 将候选人信息与项目需求进行智能比对和匹配。

  5. 最终给出一份最符合项目要求的候选人列表。

繁琐的简历筛选工作,在AgenticSeek的帮助下变得高效而精准。

图片

轻松部署:打造您的专属本地AI大脑

拥有自己的AgenticSeek并不复杂,只需简单几步:

  1. 环境准备:确保您的电脑已安装Git、Python 3.10、Docker以及Chrome Driver。

  2. 克隆代码库:从AgenticSeek的GitHub页面获取最新的源代码。

  3. 配置大语言模型(LLM)

  • 本地部署:推荐使用Ollama等工具在本地运行开源大模型,实现完全的离线操作。

  • API接入:如果您希望使用更强大的商业模型或特定的免费API,AgenticSeek也支持通过API密钥连接到如OpenRouter(它提供了如Qwen这类免费额度的模型)、OpenAI、DeepSeek等多种模型提供商。

  1. 启动服务:运行项目提供的安装与启动脚本(通常是.sh.bat文件)。

  2. 开始体验:在浏览器中访问localhost:3000,即可进入AgenticSeek的Web界面,开始与您的本地AI智能体互动。

图片

AgenticSeek的出现,无疑为广大AI爱好者和开发者带来了福音。它不仅降低了使用高级AI智能体的门槛,更重要的是,它将数据控制权和隐私安全牢牢掌握在了用户自己手中。

图片


写在最后——如果你觉得这篇文章对你有帮助,记得转发给更多朋友,AI的快乐要一起分享!也欢迎在评论区晒出你用这个技巧的神操作,万一你一不 小心就启发了下一个“AI爆款”呢?

我是AIGC小火龙果,一个努力让AI不再高冷的产品顽童,主业是把复杂的AI技巧变成你一看就会的小把戏。关注我,与和你一样有想法的朋友们一起,在AI时代边玩边进化

该内容观点引自 【WorldofAI】,感谢友友分享,欢迎在评论区留言,本文仅作学习与交流之用,如有任何问题或需要调整,请随时告知,我会第一时间处理。


http://www.hkcw.cn/article/uQOsWgnItO.shtml

相关文章

活动选择问题一文详解

活动选择问题一文详解 一、活动选择问题描述1.1 问题定义1.2 示例说明 二、贪心算法求解策略2.1 贪心思想2.2 策略证明2.3 算法步骤 三、代码实现3.1 Python 实现3.2 C 实现3.3 Java 实现 四、复杂度分析4.1 时间复杂度4.2 空间复杂度 五、应用拓展5.1 资源分配5.2 任务调度优化…

xmake的简易学习

文章目录 1. xmake是什么2. 一个可执行程序3. 一个库文件4. 遍历文件用法5. 第三方库3.1 系统安装库3.2 独立库 6. 后续 由于前一篇博客的最后说要做一些rknn的优化,其实这个工作很早就完成了,但是我是使用 xmake这个来做我的工程的构建的,不…

【网络安全 | 信息收集】灯塔(资产收集工具)安装教程

文章目录 简介安装教程1.创建文件2.执行命令3.运行程序简介 ARL(Asset Reconnaissance Lighthouse)资产侦察灯塔系统,旨在快速侦察与目标关联的互联网资产,构建基础资产信息库。 协助甲方安全团队或者渗透测试人员有效侦察和检索资产,发现存在的薄弱点和攻击面。 其特性如…

TCP小结

1. 核心特性 面向连接:通过三次握手建立连接,四次挥手终止连接,确保通信双方状态同步。 TCP连接建立的3次握手 抓包: client发出连接请求; server回应client请求,并且同步发送syn连接; clien…

Ansys Zemax | 手机镜头设计 - 第 3 部分:使用 STAR 模块和 ZOS-API 进行 STOP 分析

附件下载 联系工作人员获取附件 该系列文章将讨论智能手机镜头模组设计的挑战,从概念、设计到制造和结构变形的分析。本文是四部分系列的第三部分,它涵盖了使用 Ansys Zemax OpticStudio Enterprise 版本提供的 STAR 技术对智能手机镜头进行自动的结构…

【Redis】set 类型

set 一. set 类型介绍二. set 命令sadd、smembers、sismemberscard、spop、srandmembersmove、srem集合间操作交集:sinter、sinterstore并集:sunion、sunionstore差集:sdiff、sdiffstore 三. set 命令小结四. set 内部编码方式五. set 使用场…

006网上订餐系统技术解析:打造高效便捷的餐饮服务平台

网上订餐系统技术解析:打造高效便捷的餐饮服务平台 在数字化生活方式普及的当下,网上订餐系统成为连接餐饮商家与消费者的重要桥梁。该系统以菜品分类、订单管理等模块为核心,通过前台展示与后台录入的分工协作,为管理员和会员提…

Python趣学篇:Pygame重现经典打砖块游戏

名人说:路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。—— 屈原《离骚》 创作者:Code_流苏(CSDN)(一个喜欢古诗词和编程的Coder😊) 专栏介绍:《Python星球日记》 目录 一、游戏背景与技术选型1. 打砖块游戏…

Transformer学习资料

​​核心论文​​ 原论文标题:《Attention Is All You Need》(Transformer原始论文) ​​Transformer学习资源​​ 视频教程: B站中文视频:Transformer详解 中文教程: GitHub项目:learn-nlp-wi…

AIGC 基础篇 高等数学篇 02导数与微分

声明:本文章仅用于复习,请不要将本文章当做预习篇或者讲解篇 此外,此文章不会包含全部的高等数学知识,仅仅是为了学习AI而进行的前期学习,因此知识含量不会很多,另外补充一句,博主已经对上一篇…

MQTTX连接阿里云的物联网配置

本文的目标是通过MQTTX的客户端,连接到阿里云的物联网的平台,发送温度信息,在阿里云的平台中显示出来。阿里云免费注册,免费有一个MQTT的服务器。有数量限制,但是对于测试来讲,已经足够。 1、注册阿里云的物…

06-排序

排序 1. 排序的概念及其应用 1.1 排序的概念 排序:所谓排序,就是使一串记录,按照其中的某个或某些关键字的大小,递增或递减的排列起来的操作。 稳定性:假定在待排序的记录序列中,存在多个具有相同的关键…

MS1023/MS1224——10MHz 到 80MHz、10:1 LVDS 并串转换器(串化器)/串并转换器(解串器)

产品简述 MS1023 串化器和 MS1224 解串器是一对 10bit 并串 / 串并转 换芯片,用于在 LVDS 差分底板上传输和接收 10MHz 至 80MHz 的并行字速率的串行数据。起始 / 停止位加载后,转换为负载编 码输出,串行数据速率介于 120Mbps…

Cyber Weekly #58

赛博新闻 1、DeepSeek新版R1更新,幻觉率大幅降低 5月28日,DeepSeek-R1模型已升级至DeepSeek-R1-0528版本,核心在于显著提升模型的思维深度与推理能力。该版本基于DeepSeek V3 Base模型,通过强化后训练显著优化了在数学、编程及通…

换一条宽带ip地址会变吗?同一个宽带如何不同ip地址

宽带IP地址是否变化取决于更换的方式,以及你使用的是公网IP还是内网IP。以下是具体分析,并附上同一个宽带下切换IP的实用方法: 🌐 一、更换宽带是否会改变IP地址? 1. 更换宽带线路(如从电信换到移动&#x…

环境对象以及回调函数

1.环境对象 2.回调函数

SQL Indexes(索引)

目录 Indexes Using Clustered Indexes Using Nonclustered Indexes Declaring Indexes Using Indexes Finding Rows Without Indexes Finding Rows in a Heap with a Nonclustered Index Finding Rows in a Clustered Index Finding Rows in a Clustered Index with …

graphviz, dot, Error: lost rA sA edge; 独立的模块

1) 有向图dot文件 digraph R { node [shaperecord]; { ranksame rA sA tA } { ranksame uB vB wB } rA -> sA; sA -> vB; t -> rA; uB -> vB; wB -> u; wB -> tA; } 2)出现报警信息 Warning: flat edge between adjacent …

SpringBoot接入Kimi实践记录轻松上手

kimi简单使用 什么是Kimi API 官网:https://platform.moonshot.cn/ Kimi API 并不是一个我所熟知的广泛通用的术语。我的推测是,你可能想问的是关于 API 的一些基础知识。API(Application Programming Interface,应用程序编程接…

Windows版PostgreSQL 安装 vector 扩展

问题 spring-ai在集成PGVector向量存储的时候会报错如下,那么就需要安装pgsql的vector扩展。 SQL [CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS vector]; 错误: 无法打开扩展控制文件 "C:/Program Files/PostgreSQL/9.6/share/extension/vector.control": No such …