美国圣路易斯联邦储备银行Aakash Kalyani、美国斯坦福大学与国家经济研究局Nicholas Bloom、英国伦敦商学院Marcela Carvalho和其合作者们共同研究的“The Diffusion of New Technologies（新技术的扩散）”在顶刊The Quarterly Journal of Economics中发表。

论文摘要

       研究通过对专利、招聘信息和收益电话会议的文本分析，识别出与新兴技术相关的短语，从而得以梳理出关于新技术相关就业扩散的四个典型事实。首先，具有经济影响力的新技术研发在地理分布上高度集中，甚至比整体专利活动更为集中：56% 的最具经济影响力技术仅来自美国两个地区 —— 硅谷和东北走廊。其次，随着技术成熟及相关就业岗位数量增长，招聘活动开始向地理范围扩散。这一过程极为缓慢，约需 50 年才能完全扩散。第三，尽管新技术领域的初始招聘具有高度技能偏向性，但随着时间推移，新岗位的平均技能水平会下降，吸引越来越多低技能劳动者加入。最后，高技能岗位的地理扩散速度最慢，新技术发源地在数十年内仍会是该技术高技能岗位的核心区域。

新技术就业扩散

       首先整合专利数据与Wikipedia条目信息，以此明确新技术的发源地及诞生时间；接着借助招聘信息与发明家相关资料，剖析技术岗位从最初的 “先锋地区” 向全国范围扩散的速率及模式特征；再对不同技能水平劳动力在技术岗位中的参与度随时间演变的趋势进行量化研究；最后通过企业财报会议记录，筛选出高管与投资者高频讨论的新技术，其中 “云计算”“智能手机”“机器学习” 等被提及次数较多。

       研究数据显示，在企业财报中被提及超百次的 276 项技术，出现在 3900 万份招聘信息里（约占提及新技术招聘信息总量的 77%），1976 - 2014 年间美国专利商标局授权专利中，33.1% 涉及这些技术。

文献来源

Kalyani, Aakash, et al. "The diffusion of new technologies." The Quarterly Journal of Economics 140.2 (2025): 1299-1365.