1、时效满足原则

时效满足原则是线路规划的第一标准规则，是确保服务质量的重要指标。时效满足是指本次配送，其送达时效，要能够满足收货人对于时效的要求。例如A公司要求上午十点到，B公司要求上午十一点到。如果这些时效要求是合理并获得认可的，那么，配送线路规划时就需要把时效的要求考虑进去。不能出现A点下午两点送到，B点下午五点送到的情况。

如果出现时效和成本相冲突的情况，通常需要先保障时效的满足。例如A要求上午十点半到，B也要求上午十点半到，两者不接受时间协调。那么就不能以成本为依据，派遣一辆配送车辆，串点配送。而是需要安排车辆，对两个地点直接配送，保障时间需求。

2、线路最短原则

线路最短原则是成本最优的一种体现，以配送中心为出发点，计算每条线路的长度，进行加和汇总。其中总距离最短的线路，就是最短线路原则中，最优的一条。例如，从配送中心到A点的距离是10公里，到B点的距离是20公里，到C点的距离是15公里。A点到B点的距离是16公里，到C点的距离是5公里。B点到C点的距离是18公里。那么有以下几种线路规划方式：

线路1：仓-A-B-C－仓 距离L=10+16+18+15=59

线路2：仓-A-C-B－仓 距离L=10+5+18+20=53

线路3：仓-B-A-C－仓 距离L=20+16+5+15=56

线路4：仓-B-C-A－仓 距离L=20+18+5+10=53

线路5：仓-C-A-B－仓 距离L=15+5+16+20=56

线路6：仓-C-B-A－仓 距离L=15+18+16+10=59

从结果上看，线路2和线路4较其他线路，距离最短，符合线路最短原则。

由于总体距离最短，理论上的用时最少，油耗最小，因此理论上成本最低。线路最短原则是配送线路规划中，非常重要，也非常常用的一条原则。但线路最短原则并不能涵盖所有条件，仅参考此原则，容易片面。选出来的线路，虽然是最短的，但并非最快的线路，也不是成本最优的。所以在做配送线路规划的时候，千万不能紧抱着这一条原则不松手，要看全面。

3、油耗最低原则

油耗和人工，是配送和物流中占比最高的两个成本项。因此对油耗的有效控制，可以更好地降低成本。油耗这个事情，影响因素比较多，更多的是依靠经验给予判断。比如走高速和走国道，哪个更省油？不同的人有不同的见解，并不统一。但总体上来讲，司机的驾驶习惯、车辆型号排量、道路条件、路况等等是最常见的影响因素。在这里和配送线路规划相关的，主要就是道路条件和路况两类。

道路条件包括道路表面的平整程度，是坑坑洼洼，还是光滑平整？道路是笔直的，还是多弯的？上下坡多不多？等等，这些都是道路本身对油耗的一些影响。道路光滑平整，那么对比坑坑洼洼，在油耗方面就是有优势的。道路本身比直，弯路较少，也是更省油的条件。同样的，过多的上下坡，对于油耗的降低不利。

路况则是指在路行驶的周边情况，比如是否拥堵？是否有交通管制？红绿灯是否过多等。拥堵、交通管制和红绿灯过多，都会造成车辆的低速行驶。低速行驶会造成燃油的消耗更大，而且对车辆本身也存在损伤。

因此在做配送线路规划时，要充分考虑油耗问题，选择更省油的线路。

4、线路无交叉原则

规划好的配送线路，要有单向性，也就是在点到点之间，是不能走回头路，不能交叉的。回头路或者交叉，就意味着要增加线路长度，意味着额外的损耗，对于线路降本和线路效率均有不利影响。因此，在做线路规划时，要避免交叉线路，避免回头路。让配送车辆按照一个前进方向，将多有配送点位串起来。

5、水滴型线路原则

水滴型线路原则的目的，是让整个配送线路能够尽可能地形成一个封闭的回路。这样就可以使配送过程中的所有路线都是有价值的，在完成配送的最后一站恰好是出发的配送中心。在实际的运营中，涉及的点位分布方式，多种多样，距离各异，很难真的形成如水滴般的配送路线。但按照这样的原则去设计，尽量把路线按照封闭的有来有回的方式去规划，减少空驶，返程等问题。

6、无空驶原则

无空驶原则很好理解，就是车辆在路线中，要追求无空驶原则。其目的就是降低空驶率，提高车辆的使用率。空驶一直是物流运输行业的一大痛点，车辆装不满，或者线路空驶，就会造成成本无法摊薄。每件货物所需承担的费用就越高，对于物流企业或者货主企业，都是成本的浪费。因此，解决回程货，解决空驶率的问题一直是物流运输，孜孜不倦地探索的课题。在运输线路的规划中，特别需要对货量进行计算，尽量减少空驶率和空驶里程，充分利用车辆，摊薄成本。

7、规避交通管制及拥堵原则

有些时候，最短的距离不一定是最快的路线，交通管制和拥堵是影响效率的主要因素。但不管是交通管制（例如北京的货车先行规定，早7-9点，晚5点-8点，这两个时间段是不能在环路等主要路面行驶的），还是交通拥堵（如北京早8—9点的国贸），都是无法轻易改变的。需要的是在线路规划时，既要考虑到这些具有一定规律，但无法根本性改变的情况。同时还需要保证线路的时效及成本不宜过高。因此，在做线路规划时，应尽量避免线路经过这些区域，而是通过绕路或等候的方式来处理和规避。

8、最小车型原则

最小车型原则是指，在线路上进行派车时，应按照货物本身情况，选择可承载的最小车型来承运。所要达到的目的，实际上就是减少空置率，降低车辆成本。在货物数量固定的情况下，给出车辆的最优解。当然，选择车型，依靠的整条线路上的货量，而非单独出发地的货量，取最大值作为参考值，来选择合适的车辆。

9、由近而远原则

当车辆在配送中心装满货物准备出发时，应依照从近到远的原则来安排线路，尤其是不具备回程货物时。这是为了保证车辆发出后，货物是逐渐减少的状态，以此来降低对油耗的影响。刚出发的货车，满载货物，需要消耗的油量是大的。随着配送工作的开展，货量逐渐减少，车辆所需负载的重量也越来越轻。直到最后一个点位完成配送，车辆已经没有货物，对于油料的消耗此时达到最低。这样相比于优先由最远距离开始，走回程路线的线路来说，油料消耗要小得多。

说了这么多线路规划的原则，使线路规划有了一定基础，下面谈论一线配送线路规划方法，具体如下：

1、经验判断法

经验判断法是指，通过个人或团体的过往经验，来对线路做出一些指导性和判断性的建议。经验判断法最大的优势在于，能够快速反应，即时地给出规划线路。所以靠的就是个人或团队，对于配送场景、交通情况等信息的掌握，对不同线路的得失的经验积累。

经验判断法虽然是反应最快速的，也是规划成本最低的一种线路规划方式。但由于其没有经过详尽的计算，对于数据的利用率不高，因此通常不是真的最优解，得出的线路规划也不是最佳的线路。也就是说，经验判断法存在误差。而这种误差会随着线路复杂度的上升，呈正相关性的随之扩大。因此，经验判断法，更适用于线路简单，配送点位少的线路规划中使用。

2、最短线路法

最短线路法遵循的就是最短线路原则，使用的计算方法上文有过描述和距离，这里不再详述。最短线路法，更适用于交通环境简单，不必过多考虑道路条件和路况，也没有太多的交通管制及拥堵情况。对于客户而言，也没有明确的要求时效。这种情况下，选择最短线路法是比较适宜的。

3、环形规划法

环形规划法是指将不同的配送点按照环状，串联起来，使其看起来像是一个完整的环，能够形成封闭的路线，避免空驶。这种规划法和水滴型原则，是相通的。在做规划时，要全面考虑配送和取货的点位之间的关系，从哪里开始在哪里结束，如何在线路上把距离问题一并解决，是环形规划法的关键。

4、中心规划法

中心规划法是指，以配送中心为核心，对周边配送线路进行规划。此规划法不要求一辆车全部串点，而是将配送中心向外延伸，对配送点进行归类，划分出不同的区域。在区域内进行串点，形成多个小型地环。此方法适合多频次，高时效要求客户。

5、系统规划法

系统规划法是指，通过系统工具，对配送线路进行规划。当配送点位较多，配送场景复杂，当地交通环境复杂，如管制、交通拥堵等问题频出。同时一辆车难以满足装载及配送要求，还需要考虑不同车辆的装载率问题。这一系列的参考项，在多点位的加持下，变得异常复杂，计算量激增。依靠人工计算，耗时较长，且差错率较大。因此需要引入系统工具，将各项参数，录入系统，系统通过计算，自动给出排线。然后通过系统结果，再做人工微调。这是目前较为常用的一种规划方式，也是成本相对较低，排线相对合理的一种方式。

总结一下，本章主要介绍了配送线路的类型，配送线路的规划原则以及规划方法。配送线路规划，相对来说是需要比较强的计算能力的，要考虑的参数较多，变化量较多。不管是采用什么样的规划方式，都要尽量多地将变量囊括进来，将不同的可能性前置。如此，才能在保证效率的前提下，实现降本。

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