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今天为大家解读——大数据采集与管理
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中文名:大数据采集与管理
修学年限:4年
授予学位:工学或理学学士
一级学科:工学
大数据采集与管理专业,是从大数据应用的数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等层面,系统地帮助企业掌握大数据应用中的,各种典型问题的解决办法的专业。
“大数据”(Big Data)指一般的软件工具难以捕捉、管理和分析的大容量数据。“大数据”之“大”,并不仅仅在于“容量之大”,更大的意义在于:通过对海量数据的交换、整合和分析,发现新的知识,创造新的价值,带来“大知识”、“大科技”、“大利润”和“大发展”。
“大数据”能帮助企业找到一个个难题的答案,给企业带来前所未有的商业价值与机会。大数据同时也给企业的IT系统提出了巨大的挑战。通过不同行业的“大数据”应用状况,我们能够看到企业如何使用大数据和云计算技术,解决他们的难题,灵活、快速、高效地响应瞬息万变的市场需求。
学科要求:
善于做需求分析、写代码;善于与人沟通,喜欢探索未知;需要根据数据推演、分析、提出解决方案,有数据思维;需要持续保持学习状态;内性格上能动能静。
知识能力:
1.具备扎实的数据基础理论和基础知识;
2.具有较强的思维能力、算法设计与分析能力;
3.系统掌握计算机科学与技术专业基本理论、基本知识和操作技能;
4.了解学科的知识结构、典型技术、核心概念和基本工作流程;
5.有较强的计算机系统的认知、分析、设计、编程和应用能力;
6.掌握文献检索、资料查询的基本方法、能够独立获取相关的知识和信息,具有较强的创新意识;
7.熟练掌握一门外语,能够熟读该专业外文书刊。
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C程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、Java语言程序设计、Python语言程序设计,大数据算法、人工智能、应用统计(统计学)、大数据机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与处理、大数据管理、大数据实践等课程。
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排名 | 高校名称 | 水平 |
1 | 中南大学 | 5★ |
2 | 浙江财经大学 | 5★- |
3 | 广西科技大学 | 4★ |
4 | 复旦大学 | 4★ |
5 | 电子科技大学 | 3★ |
6 | 对外经济贸易大学 | 3★ |
7 | 上海工程技术大学 | 3★ |
8 | 重庆理工大学 | 3★ |
9 | 长春理工大学 | 3★ |
10 | 中北大学 | 3★ |
11 | 安顺学院 | 3★ |
12 | 贵州师范大学 | 3★ |
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一、据全球顶尖管理咨询公司麦肯锡分析报道,到2018年,大数据领域科研工作者岗位需求激增,其中大数据科学家缺口在19万左右,懂得利用大数据做决策的高素质人才需求缺口达150万。
二、目前,全国开设数据科学与大数据技术专业高校数量众多,毕业生就业前景广阔,薪资待遇比较高,就业形势与政策相对比较好。
数据科学与大数据技术可从事的岗位有:分析类,分析工程师、算法工程师;研发类,架构工程师、开发工程师、运维工程师;管理类,产品经理、运营经理。
大数据与人工智能不但是社会发展急需的新兴专业方向,同时也将渗透并影响着其他许多传统学科和专业的发展。腾讯研究院于2017年12月发布了《2017年全球人工智能人才白皮书》,数据显示,中国592家公司中约有4万位员工,而中国对于人工智能人才的需求数量已经突破百万,人才严重短缺,迫使企业不断降低工作经验门槛,甚至不惜从零培养人才。
数据科学与大数据技术专业不仅有着明朗的就业前景,在就业岗位的薪资待遇上有着无法比拟的就业优势。
依据招聘网站给出薪资数据,目前国内人工智能相关岗位的应届毕业生的起薪基本都在10k—20k之间,毕业三年后人工智能岗位的技术人员,平均月薪在25k以上,基本实现薪酬翻番,薪资水平、就业满意度都优于全国平均水平的专业。
随着未来科技应用的逐步推进,人工智能以及大数据技术的岗位需求逐步上升,未来必定会发展为就业前景最好的专业之一。
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