- 第四季度创纪录收入达到221亿美元，环比增长22%，同比增长265%，远超预期的200亿美元。
- 全年总收入达到609亿美元，同比增长126%；数据中心业务尤为突出，全年收入475亿美元，同比增长超过3倍。
数据中心业务细分：
- 第四季度数据中心部门收入达184亿美元，受Hopper GPU和InfiniBand网络推动，实现历史新高，环比增长27%，同比增长409%。
- AI推理占数据中心收入约40%，生成式AI和大型语言模型训练推理需求激增。
- 各行业广泛应用AI解决方案，从消费互联网、企业软件到汽车、医疗保健和金融服务领域均有显著增长。
- 与微软、谷歌等领先云服务提供商合作，加速AI基础设施部署；宣布与Google优化Gemma语言模型性能。
垂直行业进展：
- 汽车行业通过数据中心采用AI，年度贡献收入超10亿美元，自动驾驶和智能座舱应用广泛。
- 医疗保健领域中，数字生物学和生成式AI应用于药物发现等领域，Nvidia Clara和BioNeMo平台得到广泛应用。
- 金融服务领域，欺诈检测和风险管理等方面使用AI技术提升效率。
地理分布上，除中国外，全球所有地区数据中心收入均呈现强劲增长。尽管面临美国出口管制影响，但公司开始向中国市场提供非受限产品，并预计中国市场的收入占比将保持稳定。
新产品和技术展望：
- Hopper架构和InfiniBand网络继续成为市场标准，H200产品有望在第二季度首次发货，市场需求旺盛。
- 进军以太网网络市场，推出Spectrum X专为AI优化设计，与多家OEM合作扩展企业市场。
- 游戏业务表现稳健，发布RTX 40 Super系列GPU，以及支持高性能游戏和AI功能的笔记本电脑。
- 在专业可视化和汽车业务方面也取得增长，尤其在制造业、汽车设计和机器人技术等行业。
未来展望：
- 预计下一财季总收入约为240亿美元，随着数据中心和专业版块的增长抵消部分游戏业务的季节性下滑。
- 计划持续投资于巨大市场机遇，预计2025财年运营费用将增长约30%。
在数据中心业务方面，Nvidia对2024-2025年的预期基于加速计算和生成式AI这两个全行业转型的持续增长。随着从通用计算向加速计算转变，以及生成式人工智能带来的全新应用领域和计算方式，公司看到数据中心的角色正在转变为人工智能生成工厂，不仅处理和存储数据，还利用原始数据创造高价值的信息产品。
AI推理部分对数据中心收入贡献显著，约40%的数据中心收入来自于AI推理，这一比例可能由于推荐系统、聊天机器人和其他深度学习应用的广泛采用而被低估。供应链状况有所改善，但新产品由于其复杂性和需求增长速度，供应可能会受限于产能爬坡阶段。
关于中国市场，Nvidia正根据美国政府的出口限制重新配置产品，并已开始向中国客户提供符合要求的产品样品，力求在规定的范围内在中国市场取得成功。
在软件业务上，Nvidia通过提供如Nvidia AI Enterprise这样的解决方案，在加速计算领域的软件服务中取得了显著增长，帮助没有庞大工程团队的企业和软件公司在云环境中管理和优化他们的软件堆栈。
对于产品分配管理，Nvidia强调与云服务提供商（CSPs）的透明沟通和紧密合作，确保公平分配资源并避免无效库存。公司关注跨多个行业的客户需求，并通过生态系统合作伙伴将客户与合适的供应商连接起来，以实现最佳资源部署。
Nvidia认为其产品的长期可用性得益于架构的可编程性和加速特性，使得旧有的训练集群可以随着软件更新和技术进步适应未来推理任务的需求。同时，Nvidia预计全球数据中心基础设施在未来五年内将翻一番，为公司带来巨大的市场机遇。
总结来说，Nvidia在2024财年取得了卓越的成绩，特别是在数据中心业务方面，AI和加速计算的应用已深入到各个行业和领域，彰显了公司在新一轮计算时代中的领导地位。同时，Nvidia正积极布局新技术和新市场，为未来的持续增长奠定基础。
