文章目录
- 检索增强生成 （RAG）
- 倒数秩融合
- 在 RAG 中的工作原理
- RRF 背后的数学直觉
检索增强生成 （RAG）
RAG 是自然语言处理中的一种强大技术，结合了基于检索的模型和生成模型的优势。
如果检索器未能从检索器中获取相关文档，则精度较低，幻觉的可能性会增加。
有些查询适合基于关键字的检索技术，如 BM25，而有些查询在密集检索方法中可能表现得更好，其中我们从语言模型嵌入了 embedding。有混合技术可以解决这两种检索方法的缺点。
倒数秩融合
倒数排名融合是一种排名聚合方法，它将来自多个来源的排名组合成一个统一的排名。在 RAG 的上下文中，这些源通常使用不同的检索模型或方法。
- RRF 公式
RRF(d)
