AI大模型开发架构设计(21)——LLM大模型构建AI Agents案例实战

article/2025/6/26 8:18:43

文章目录

      • 1 AI Agent 智能体以及应用场景剖析
        • 什么是 AI Agent 智能体?
        • 什么是大语音模型?
        • LLM 大模型存在的局限性
        • LLM Agent是什么?
      • 2 基于 LLM 大模型的 AI Agent 技术架构深度剖析
        • 规划能力是什么?
        • 记忆能力是什么?
        • 工具使用能力是什么?

1 AI Agent 智能体以及应用场景剖析

什么是 AI Agent 智能体?

Agent

  • 代理人
  • 可以感知环境并采取行动的实体

Agent的能力

  • 具备某种程度的自主性和智能
  • 能够根据环境中信息和设定的目标来做出决策和执行动作

Agent 是随着 LLM 的发展诞生的新技术?——不是

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什么是大语音模型?

决定大语音模型能力的两个要素

  • 训练 Token 数量:大脑接收到输入的信息
  • 参数数量:神经元的链接

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LLM 大模型存在的局限性
  • 简单的推理也会犯错?
  • 多聊几句就忘记历史信息了?
  • 写了代码能不能运行验证下?

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LLM + 规划能力 + 记忆能力 + 工具使用能力 = Agent

LLM Agent是什么?

LLM Agent 可以理解为一个以 LLM 为大脑的智能体(类比人),集成了规划、记忆、工具使用等能力。

  • 规划能力
    • 既然 LLM 难以直接处理复杂任务,一个直接的思想就是将任务进行拆解,通过实现几个小目标从而实现一个目标。此外,LLM Agent 可以对过去的

http://www.hkcw.cn/article/wMgmFgwFAP.shtml

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