日前，2024亚马逊云科技中国峰会在上海世博中心举办。本次峰会上，亚马逊云科技全面展示了云计算和生成式AI前沿科技推动行业发展的新趋势与行业解决方案。整个展区设有数百个来自亚马逊云科技合作伙伴与客户的行业展示，覆盖包括汽车、电商、制造、游戏、生命科学、金融、泛娱乐、ISV、教育、能源等多个行业专区和技术展区，旨在通过解析成功案例，为开发者在生成式AI时代提供灵感和经验，帮助他们解决实际问题，与业内专家建立联系，探索业务增长和转型机会。
峰会第二天，亚马逊云科技大中华区产品总经理陈晓建和亚马逊云科技大中华区解决方案架构总经理代闻围绕“生成式AI重塑时代”和“架构演进连接未来想象”两大主题进行了主题分享。
生成式AI推动技术革新
站在这一历史性的转折点，不难看出，生成式AI将重塑我们的世界。对此，亚马逊云科技大中华区产品总经理陈晓建说道：“每个现代化企业都是数据驱动型企业，而坚实的数据基座除了包括一套全面、集成的服务体系，以及用于端到端数据工作流管理的工具之外，我们今天当然要考虑如何能够更好的使用和支持生成式AI应用的能力。”
亚马逊云科技推出生成式AI三层技术栈，底层是基于GPU和自研芯片的基础设施，用于训练基础模型和运行生产环境中的推理；中间层是Amazon Bedrock，提供访问基础模型和工具来构建及扩展生成式AI应用；顶层是Amazon Q等即用型生成式AI应用程序，让非专业用户也能轻松掌握并运用生成式AI。
底层方面，Amazon SageMaker是一项让开发人员方便构建和部署机器学习模型的服务。它通过提供自动微调模型、分布式训练和灵活部署等创新功能，加快创新速度。新推出的SageMaker HyperPod可减少多达40%的训练时间，如Hugging Face使用它来显著提升训练效率，节省大量时间。这显示了SageMaker在推动机器学习创新方面的重要性。
中间层方面， Amazon Bedrock通过基础模型使构建和扩展生成式AI应用变得简单，正在被几乎所有行业的客户使用，以重塑用户体验和流程，并将生成式AI集成到他们的核心业务中。Amazon Bedrock不仅提供广泛的模型选择和定制服务，还简化应用集成，并强调负责任地AI实践，使得生成式AI技术变得易于访问和使用。
顶层方面，Amazon Q是一个注重安全和隐私的生成式AI助手，旨在简化软件开发和企业数据利用。Amazon Q Developer针对开发者自动化编码和测试等任务，提升效率和代码质量。Amazon Q Business则帮助企业从数据中获取洞见，并快速构建应用程序。新功能Amazon Q Apps允许员工快速创建AI驱动的应用。目前，Amazon Q Developer和Amazon Q Business提供免费试用至6月30号。
亚马逊云科技还致力于推动全球生成式AI人才的培养，计划到2025年为全球2900万人提供免费培训，目前已有2100万人受益。通过Amazon Skill Builder和Amazon Educate平台，亚马逊提供超过100门人工智能、机器学习和生成式AI相关课程。此外，亚马逊云科技的全球专家网络及社区建设者在知识分享方面产生了深远影响。为中国开发者量身定制的《对话构建者，LLM从入门到实践》全景培训课程已发布，并在CSDN提供免费观看。同时，新推出的CloudLab平台允许用户无需注册即可在云端进行无限探索和实验。
拥抱AI技术变革 构建未来
代闻表示：“生成式AI时代，技术架构演讲应当关注两个方面：什么是变的。所有技术工作者应当主动拥抱 生成式 AI，积极地升级技能、积极地去应用这项变革性的技术；什么是不变的。在技术架构的演进过程中锚定不变的原则，在技术变革的浪潮中找到前进的灯塔方向。技术架构演进过程里面不变的三个主题需求：基础组件能力，架构体系创新，多元技术融合。我们应该看清变化的技术和不变的需求，积极推进架构演进，连接未来的想象。”
基础组件能力决定架构设计——云计算的最基础组件是计算、存储和网络，其中又以计算作为最核心的组件。亚马逊云科技的计算实例数量在2006年至2023年间从1种增加到750种，标志性的突破是2017年引入的Nitro系统，它通过硬件虚拟化技术显著提升服务器性能和安全性。Nitro技术还大幅提高网络带宽，优化数据传输和路由效率，增强存储性能，最大IOPS可达400K，存储带宽可达100Gbps。此外，借助Nitro Enclaves，亚马逊云科技为客户提供了隔离的敏感数据处理环境，确保数据安全。自研的Graviton处理器则针对云计算业务提供高效能和性价比，受到广泛认可。这些技术进步不仅加强了亚马逊云科技的服务能力，也为全球开发者和企业提供强大的云计算资源。
架构体系创新扩展核心能力——亚马逊云科技的服务设计强调韧性，以应对外部和内部风险。Amazon IAM采用控制平面与数据平面分离策略，保障极端情况下的服务连续性。这种高可用性设计也应用于EC2、EBS及Aurora等服务。同时，Firecracker技术为Serverless计算提供高效安全的解决方案，Amazon Lambda SnapStart大幅提升了Java函数的启动速度。Caspian技术则通过物理机内存共享，增强了数据库服务的弹性。这些创新展示了亚马逊云科技在确保服务稳定性和可靠性方面的努力，为客户提供强大的云服务支持。
多元技术融合驱动架构创新——面对现代应用的多元需求，如生成式AI和可持续发展，亚马逊电商的AI导购聊天助手Rufus不仅涵盖基础购物功能，还提供深度咨询体验，要求底层技术高效管理聊天数据、利用缓存回答历史问题、检索外部知识库及生成商品描述。应对这些复杂挑战，亚马逊云科技推出专门构建的数据服务和Zero-ETL解决方案，简化数据同步，同时其优良架构体系确保技术选择在成本、安全、性能等多方面保持平衡，以适应不断演进的技术环境和客户需求。
在技术架构演进的浪潮中，基础组件的能力提升、架构体系的创新探索以及多元技术的深度融合构成了三大核心主题。面对日新月异的技术环境，认清不变的需求本质并积极驱动架构向前发展至关重要，这不仅是为了满足当前的需求，更是为连接和塑造未来。技术人员，如同未来的信件撰写者，通过每一行代码、每一个选择和每一个决策，勾勒着未来的轮廓。云计算在过去十年里为创新与创业开辟了新道路，而生成式AI技术预计将在未来十年内彻底改变各行各业的面貌。
正如代闻所说：“过去十年，云计算极大便利了创新与创业，未来十年，生成式AI将重塑各行各业。在这个特殊时刻，我们应思考将为未来构建何等杰作。”
我们期待在未来，亚马逊云科技将持续深耕生成式AI，将企业带向一个新高度。
