近日,美国高等教育信息化专业组织(EDUCAUSE)发布了《2024地平线报告(教与学版)》,报告从社会、技术、经济、环境、政治和人工智能六个维度总结了影响高等教育发展的趋势;分析了可能会加速这些趋势的六类关键技术与实践;并且预测了在此趋势、技术和实践下高等教育未来发展的四种场景。
01
趋势
1.社会趋势
•公众对高等教育价值的认知正在下降。
•学生人口结构正在发生变化。
•学生越来越要求随时随地学习。
2.技术趋势
•对网络安全和隐私的担忧正在增加。
•学习分析的使用继续增加。
•数字鸿沟仍然存在。
3.经济趋势
•对劳动力技能的需求和关注正在增长。
•员工保留的挑战正在增加。
•学生债务越来越影响学生的入学决定。
4.环境趋势
•高等教育机构正在增加对可持续发展的承诺。
•对大数据工具对环境影响的担忧正在增加。
•劳动力对绿色技能的需求正在增加。
5.政治趋势
•美国的政治两极分化继续影响高等教育。
•政府政策对教育的影响越来越大。
•对针对新兴技术的政策的需求越来越大。
6.人工智能趋势
• AI 正在改变我们的沟通方式。
•人工智能工具具有越来越大的潜力来重塑教学法和学生体验。
•人工智能对经济和劳动力的影响越来越大。
•人工智能越来越多地被用于解决气候变化和可持续发展问题。
•人工智能在政治领域的应用潜力越来越大。
02
关键技术与实践
1. 探索人工智能技术的适当应用
教师和工作人员可以使用AI工具来支持学生学习,但对其如何适当使用仍缺乏共识。尽管AI带来潜力,但也伴随数据隐私和安全等风险,需制定新政策应对这些挑战。未来几年,教师、员工和学生需共同决定AI技术在教学中的应用。
行动建议:
•保持谨慎乐观,时刻警惕风险和陷阱。
•使用人工智能技术来改善人类工作,而非取而代之。
•与同行建立联系。
•跳出思维定式。
•考虑修改教学元素。
2. 发展人工智能素养
AI素养正成为数字素养的重要组成部分。教师可以利用AI工具改进教学,学生则参与更有意义的学习。
行动建议:
•拥抱好奇心。
•根据需要制定政策和基础设施。
•投资于教职员工的专业发展。
•与行业合作伙伴合作,了解劳动力应用。
•以道德、透明度和问责制为中心。
3. 支持公平和包容的学习
培养公平和包容性有助于创造安全的教育社区,改善学生体验,并促进多样性。教育机构需要将公平与包容整合到学生的整体需求之中,关注学生的全面发展。
行动建议:
•进行自我反思。
•以公平的眼光审视政策和实践。
•合作、合作、再合作。
•缩小数字鸿沟。
•多样化教学方法
•采用包容性招聘做法。
•减少不必要的成本。
4. 保护数据隐私与安全
保护数据隐私与安全对高等教育至关重要,特别是在使用远程学习、云软件和AI工具的背景下。机构需平衡数据保护和访问,确保流程与机构使命一致,从而有效、安全地使用教育技术工具。
行动建议:
•在整个机构内培养数据隐私和安全文化。
•限制机构收集和存储的数据。
•修改和创建适合 AI 用例的政策和指南。
•为学生树立良好的隐私和安全实践榜样。
•使隐私和安全成为采购的基础要素。
5. 应对错误信息
错误信息的传播由于社交媒体和AI生成内容的普及变得更加复杂。教学生识别和应对错误信息有助于培养他们的批判性思维和信息素养。
行动建议:
•将有关错误信息的指导直接嵌入课程。
•在全校课程(如一年级研讨会)中纳入有关错误信息的指导。
•使用现实生活中的例子教学生如何应对错误信息。
•寻求与数字素养相关的专业发展,包括应对错误信息。
•与图书管理员合作。
•时刻意识到“真相”的主观性。
6. 维护心理健康
心理健康和健康是我们对生活中一切事物的方法的基础。提供心理健康支持服务,促进健康的学习环境,对学生的学术成功和个人发展至关重要。
行动建议:
•首先要照顾好自己的心理健康。
•尽可能使用灵活的政策。
•在课程中融入积极的心理健康实践和资源。
•消除获得便利的障碍。
•促进教师、教职员工和学生的工作与生活平衡。
•为学生建立分层护理网络。
•消除心理健康污名。
03
场景
报告使用未来研究所(IFTF)的预测框架,设想了高等教育未来发展的四种场景。
1.增长场景:劳动力驱动的高等教育
增长场景下,AI技术的迅猛发展改变了全球各行业的劳动力需求,重新技能培训变得必要。高等教育机构调整教育模式,专注于快速发展的劳动力技能,采用随时随地的学习方式,以提高教学灵活性和响应行业需求。多职业的成人学习者注册人数远超传统学生,传统学位项目减少,微证书和灵活学位成为新常态。
行业在高等教育中变得更为重要,提供新课程需求的意见,并帮助补贴学习费用。公众对高等教育的看法开始改善。然而,一些人文学科项目由于实用性较低,仍被视为奢侈品,仅服务于狭窄市场和特殊兴趣群体。
2.约束场景:数据受限的高等教育
在约束场景中,网络犯罪激增,媒体将在线环境比作充满犯罪的都市区域,呼吁公众加强数据和设备保护或尽量离线。高等教育机构实施严格的数据治理和网络安全政策,尽量减少收集和存储的数据,很多院校因此关闭了数据分析功能。
个人设备在校园网络上的使用受到严格限制或大幅减少,课程、研究和协作通过封闭网络和设备或回归传统的方式进行。在线学习和支持平台被取消,课堂恢复到使用纸笔记录的时代。
少数资金充足的机构能够强化其技术基础设施和安全性,保持最前沿的技术和数字实践,享有竞争优势。而其他“回归基础”的机构则面临数字鸿沟和教育方法上的意识形态分歧。
3.崩塌场景:高等教育的政治浪潮
崩塌场景下,全球政治分歧和冲突对高等教育机构施加巨大压力。院校必须在迎合地方、州和联邦的政治和道德意识形态与失去重要资金之间做出选择。学位项目、课程和教学实践都成了传递特定政治和道德议程的工具。高等教育领域出现了广泛的领导层和教师流动,州官员更密切地参与遴选和驱逐领导。入学人数大幅下降,公众对高等教育失望,学生转向更具吸引力的职业路径和认证选项。许多曾被视为“旗舰”的院校也因无法在意识形态和财务上取得平衡而关闭。
4.变革场景:个性化高等教育
变革场景下,高等教育机构转向超个性化教学,适应每个学生的学习偏好和目标。新的AI技术和分析能力引导学生个性化学习,提供定制化课程和材料。教师越来越多地专注于行政任务、管理AI输出和个性化辅导,而不是直接教学。
学生不仅被视为“学习者”,还被视为“数字消费者”,其行为与全球数字经济相适应。高校与行业合作,分享消费者数据和注册利润。通过高度个性化的教育体验,机构能够更好地证明高等教育的价值,提升公众对高等教育的看法,改善入学率。
来源:https://library.educause.edu/resources/2024/5/2024-educause-horizon-report-teaching-and-learning-edition
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