💻Python 操作 Excel 公式实战教程（含 openpyxl、xlwings 全解析 + 常用公式大全）
在日常的数据分析与自动化报表场景中，借助 Python 操作 Excel 文件能极大提高效率。尤其是在批量生成、写入与读取 Excel 公式方面，Python 提供了多个强大库支持。
📚一、主流库对比：选择合适工具是成功关键
| 库名称 | 功能特点 | 适用场景 |
|---|---|---|
| openpyxl | 支持 .xlsx 读写，支持写入公式但不支持自动计算，结果需 Excel 打开保存后读取 | 无需安装 Excel，可在服务器端或轻量任务使用 |
| xlwings | 与本地 Excel 应用交互，支持公式实时计算和调试 | 本机需安装 Excel，适合复杂公式与交互需求场景 |
| pandas | 强大数据处理功能，但不擅长写入/计算 Excel 公式 | 更适合数据清洗、预处理而非公式操作 |
✍️二、使用 openpyxl 写入与读取公式
✅ 安装依赖
pip install openpyxl
✅ 写入 Excel 公式
from openpyxl import Workbookwb = Workbook()
ws = wb.active# 写入数据
ws["A1"] = 10
ws["A2"] = 20# 写入求和公式
ws["A3"] = "=SUM(A1:A2)"# 保存文件
wb.save("formula_demo.xlsx")
✅ 读取公式与结果
from openpyxl import load_workbook# 读取公式文本
wb = load_workbook
