一、OpenCV DNN模块：传统与AI的桥梁
在深度学习席卷计算机视觉领域的今天，OpenCV作为最广泛使用的视觉库，通过其强大的DNN（Deep Neural Networks）模块架起了传统算法与深度学习之间的桥梁。该模块允许开发者在无需依赖原始深度学习框架的情况下，直接加载和运行预训练模型。
DNN模块的核心优势：
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跨框架兼容性：支持Caffe/TensorFlow/Torch/Darknet/ONNX等主流模型格式
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硬件加速：支持CUDA/OpenCL/Vulkan后端加速
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零深度学习依赖：无需安装PyTorch/TensorFlow等重型框架
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高效推理：针对CPU进行了深度优化
二、环境配置与安装
# 安装OpenCV with DNN支持
pip install opencv-python-headless=&
