1. 可调用性：每个组件必须实现 __call__ 或 invoke 方法

2. 输入输出兼容：

   • prompt 输出必须是聊天模型(chat)可接受的输入格式

   • chat 的输出必须是 StrOutputParser 可解析的格式

3. 类型匹配：

   • ChatPromptTemplate 输出 -> List[ChatMessage]

   • ChatOpenAI 接收 List[ChatMessage]，输出 ChatMessage

   • StrOutputParser 接收 ChatMessage，输出 str

错误案例：

from langchain_core.output_parsers import StrOutputParser
from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplateprompt = ChatPromptTemplate.from_template("tell me a joke about {topic}. 帮我翻译成英文 {model}")# 错误写法：chain = prompt | chat | StrOutputParser# 正确写法：chain = prompt | chat | StrOutputParser()r = chain.invoke({"topic": "bears", "model": "帐篷"})
print(r)

TypeError: BaseModel.__init__() takes 1 positional argument but 2 were given

TypeError: BaseModel.__init__() 需要1个位置参数，但传入了2个

错误分析：

StrOutputParser 使用错误：StrOutputParser() 需要实例化（加括号）

总结，差一个括号就会影响程序运行，深层原因是chain链接受的是实例化的对象，而StrOutputParser是类，没有实例化，这样写的话会直接调用类的初始化函数，所以造成参数不匹配。