大家好！我是羊仔，专注AI工具、智能体、编程。

一、从性能旗舰到AI主机

春节大扫除时，翻出尘封的小米13，这台曾以骁龙8 Gen2著称的性能小钢炮，如今正在执行更科幻的使命——本地运行DeepSeek R1。

想起两年前用它连续肝《王者荣耀》四小时的时光，当时绝对想不到，这个6.36英寸的小身板里，正沉睡着一颗即将觉醒的AI心脏。

二、云端囚徒VS本地骑士

总有人嘲笑本地部署是"自行车追高铁"，这种说法让羊仔想起当年坚持买断制软件的老程序员——当SaaS服务突然涨价时，他们喝着茶看年轻人焦头烂额的样子特别人间清醒。

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三、部署指南：给手机装上AI引擎

第一步：安装APP

下载并安装PocketPal AI，这个神奇的APP，将成为你的移动AI控制台。

第二步：模型超市

1. 点击右下角"+"号选择【Add from HuggingFace】

2. 在搜索框输入"DeepSeek"

3. 选择适合手机的版本

4. 趁着下载进度条奔跑时，去泡杯茶

   

第三步：唤醒你的AI副驾

点击Load加载模型，加载完成后，记得做一个关键设置：上下文长度拉到4096，避免出现只思考不回答的情况。

然后就可以愉快地和AI对话啦。

四、AI战力榜

设备	精度	速度(tokens/s)	内存占用
小米13	Q6	28	41%
FindX7 Ultra	Q6	23	49%

拿同事的Find X7 Ultra做对比测试时，发现个反直觉现象：天玑9300的AI算力纸面数据更强，但实际生成速度反而落后。

五、模型选择的哲学

用了三天R1后，羊仔还是换回了Qwen2.5。倒不是R1不好，只是它的思考过程像极了话痨导师——明明可以直接给答案，非要先来半小时方法论教学。

这正印证了AI时代的核心法则：没有最好的模型，只有最合适的工具。就像有人爱机械键盘的清脆，有人钟情静电容的温柔。

六、羊仔说

测试完已是凌晨2点，看着窗外零星灯火，突然想起《黑客帝国》里的人类电池矩阵。

而今我们每个人掌心里，似乎都握着一个黑客帝国。

当你在星巴克用手机本地跑AI修改方案时，隔壁小姐姐的云端AI正在排队等响应，这种隐秘的技术代差，比跑分软件里的数字刺激多了。

共勉！

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