腾讯张军：2天内超2500人报名算法大赛 生成式AI广告推荐挑战！今年年初，有同学提出了一个问题：“2025年，多模态生成是一个好方向吗？”他之所以有此疑问，是因为在寻找实习时发现狭义的AIGC（如视频生成）岗位较少，就业前景不佳，自己的“底层视觉+生成模型”背景似乎难以找到用武之地。

这位同学的经历反映了当前许多人的困惑。尽管AIGC和多模态生成技术近年来非常火热，理论上可以应用于影视、游戏等多个行业，但实际商业验证成功的场景并不多。一些从业者表示，AI在影视行业的应用尚未达到普通演员的竞争力。

然而，并非所有行业都如此悲观。至少从三年前开始，多模态生成已经在广告等行业成功试水，去年更是为一些大公司带来了实际收益。这些积极反馈激励了更多企业加大投入，希望利用生成式AI特别是多模态生成技术，对广告内容的生产和分发进行革新，为相关人才提供了大量机会。

提到广告领域的AI应用，大多数人会想到AI助力广告内容生成。这是一项已经开展多年的工作。2022年，电商平台就已经开始使用生成式AI技术帮助商家生成商品文案、对话文本、外呼语音等，甚至还能生成数字人帮商家卖货。

在过去三年中，生成式AI在广告领域的应用愈发广泛。不少广告平台推出了官方AI创作工具，如亚马逊的品牌起名星和A+页面Gen AI模块，能够生成文案和图片，提升了广告内容生产效率。腾讯广告妙思不仅通过多种技术助力广告内容生成，还在审核、分发等环节帮助广告主降本增效，使生成式AI的应用不再局限于内容生产。

生成式推荐系统不再局限于现有物品库的选择，而是根据用户的个性化需求生成全新的推荐内容。这种系统具备多模态信息处理能力，能够整合文本、图像、音频等不同形式的数据，更深入地理解用户的需求，提供更具创造性和个性化的推荐结果。不过，这个方向也面临诸多挑战，如新用户或新物品缺乏数据、生成内容的相关性与多样性的平衡等问题。

对于想要投身这一领域的同学来说，今年的腾讯广告算法大赛提供了一个绝佳的机会。大赛主题为“智AI，‘荐’未来”，赛题聚焦于全模态序列生成式推荐，要求参赛者基于用户的全模态历史行为数据预测其下一次可能交互的广告内容。参赛者需要突破传统判别式框架，探索生成式推荐创新方案。

此次大赛提供了真实业务数据、丰厚奖金以及职业发展机会。进入决赛的队伍全员可获得实习Offer并有机会转正，排名前列的队伍还有机会获得Offer直通卡。往年参赛的同学表示，参加比赛有助于提前培养商业思维和业务敏感度，快速适应工作环境。

目前，大赛报名通道已经开启，截止日期是7月31日，全球高等院校的全日制在校学生均可报名参赛。如果你对此感兴趣，赶快报名参赛吧！