从那个时候起，我们就意识到，行业的数字化以及行业与物联网交融，已经成为了历史发展的潮流和运动趋势，因此飞利浦照明也开始对互联网照明、智能照明进行投资。

到2020年，飞利浦照明所有的照明产品和设备都能够连接到物联网。截至2023年第一季度，我们已经在全球各个照明领域部署了超过了1亿2千万台能够通过物联网联网的照明设备。

每年，这些成百上千万的联网照明设备给我们带来了巨大的数据，因为每一个联网的照明设备都是根据用户的不同需求放置了不同的传感器，可以捕捉到很多不同的数据。

此外，我们将照明与AI结合，因为AI实际就是将数据进行训练处理，让它们拥有人类的仿真能力和智能。因此，可以说AI很自然地就来到了我们的身边。

生成式AI的不同之处是？

有了大量的数据以后，我们尝试着做了很多与AI有关的场景应用开发，但发现都没有触及到用户痛点。直到2002年年底，许多大模型的生成式AI在短时间内大爆发，特别是ChatGPT的出现，给我们带来了很大的震撼。

作为行业的领头羊，我们意识到generative AI，亦就是生成式AI这样的精英来到了，我们一定要把握住这个机会。那么，目前较为领先的物联网的智能照明和generative AI有什么不同呢？

这是全球市场份额最高的家用智能照明Phillips Hue的手机应用程序画面，可以看到它已经能实现很丰富的灯光控制，能调出上几百万种的灯光场景。此外还能设置很多不同的场景，比如休息、阅读，更有一些时尚的功能，如离家后也能控灯、灯能够与电视声光共舞。

但我们要意识到，所有的功能都是通过计算机软件来实现的，不管计算机软件有多强大，它能堆积在一个应用上面的功能是有限的，因此我们对generated AI展开了新的探索。

物联网的智能照明，不管功能有多强大，它都是先预设好，然后通过计算机操纵设备。但generated AI就像真正的人和新体系的语言，通过一个对话框就能与人类智能设备来进行互动，这是完全不一样的拓展性。

首先，我们训练的大数据模型的数据很多是源自于互联网，互联网的数据非常丰富，所以有很大的覆盖性，各种各样的数据能够让照明场景更加个性化。

比如说我们要展现一个夏日的阳光，一般的操作就是通过研发小组去采集各种信息，然后在实验室里调出一种最接近夏日灿烂的阳光的情景。

但生成式AI可以与人产生个性化的互动，无论是非洲人想象的夏日阳光。还是冰岛人想象的夏日阳光，通过生成式AI这种大模型，依靠与人类的互动就能生成想要的结果，因此也就带来了巨大的包容性以及提升了多样性。

生成式AI潜力巨大但存有风险

作为行业的创新领头羊，我们认为对我们行业带来的冲击是爆炸性的。当然，我也要提一下，世界上任何事情都是没有完美的，所有数据的来源可能是互联网，也可能来自于各方各面，因此它也隐藏着很多风险。

互联网上的数据其实就是我们实际中的数据，但实际的情景反射到互联网会产生很多偏见，比如说在互联网上搜索教授，那么看到的都是一些温文尔雅的男士的照片；你搜索秘书，看到的就会是一些美丽漂亮的女性的照片。

在这种情况下，我们要做的就是通过微调模型来尽量消除这些偏见，通过133年的照明经验，加上利用generative AI，把大家心中的光带到大家身边。

编辑：拾肆

编审：知音

稿件整理：古镇灯饰融媒体中心