WSL里执行python深度学习的一些方法记录

article/2025/7/13 8:17:56

安装anaconda3:

可以直接从 Download Now | Anaconda 中下载,然后拷贝到WSL环境的某个目录,执行

bash xxxxxxx.sh

即可安装。

启动jupyter notebook:

先conda activate 当前环境,然后pip install jupyter

此时,如果你用的是 WSL2,默认 localhost 会被转发到 Windows,你无需额外设置,直接在浏览器打开:

打开的当前目录就是WSL的cmd所在的目录:

找到一个.ipynb文件,然后增加下面的语句,可以查看执行的python环境是不是你的目标环境:

import sys
print(sys.executable)

输出结果示例:

/home/你的WSL用户账号/anaconda3/envs/LLM/bin/python3.9

这说明使用的python版本是WSL环境里的。


http://www.hkcw.cn/article/SHOreYkgvU.shtml

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