模块和库的导入

1.1标准导入

import mathprint("方式1: 使用 import math")
print(f"圆周率π的值: {math.pi}")
print(f"2的平方根: {math.sqrt(2)}\n")

1.2从库中导入特定项

from math import pi, sqrtprint("方式2：使用 from math import pi, sqrt")
print(f"圆周率π的值：{pi}")
print(f"2的平方根：{sqrt(2)}\n")

1.3非标准导入：导入整个库

from math import *print(f"圆周率π的值：{pi}")
print(f"2的平方根：{sqrt(2)}")

虽然 import math和 from math import *看起来都是导入了 `math` 模块，但它们在导入方式、作用域处理以及对命名空间的影响上有重要的区别
1. 命名空间的污染
`import math`：这种方法会将整个 `math` 模块导入到命名空间中，但是需要使用 `math.` 前缀来访问模块内的函数或变量。这种方式保持了命名空间的整洁，因为所有的 `math` 函数和变量都包含在 `math` 这个模块对象中
 `from math import *`：这种方法将 `math` 模块中的所有公开的函数和变量导入到当前的命名空间中，可以直接使用这些函数和变量而无需 `math.` 前缀。这种方式可能会导致命名空间污染，特别是当有多个模块都被这样导入时，很容易发生命名冲突
2. 明确性和可维护性
 `import math`：明确指出了函数和变量来源于 `math` 模块，这对代码的可读性和维护性都是有益的。其他阅读你代码的人可以清楚地看到每个函数的来源，这对大型项目和团队合作尤为重要
 `from math import *`：虽然代码看起来更简洁，但这种方法减少了代码的明确性。如果没有足够的上下文，很难判断一个特定的函数是来自 `math` 模块还是其他模块，尤其是当你导入了多个模块时

模块

本质：以.py结尾的单个文件，包含python代码（函数、类、变量等）
作用：将代码拆分到不同文件中，避免代码冗余，方便复用和维护

包

本质：有层次的文件目录结构（即文件夹），用于组织多个模块和子包
核心特征：包的根目录下必须包含一个__init__.py文件（可以为空），用于标识改目录是一个包

1.基本导入方法

import module_name  # 导入整个模块
import module_name as alias  # 导入模块并使用别名
from module_name import function_name  # 从模块导入特定函数/类
from module_name import *  # 导入模块所有内容（不推荐）

2.相对导入(在包内部使用)

from . import module_name  # 从当前目录导入
from .. import module_name  # 从上级目录导入
from .module_name import function_name  # 从当前目录模块导入特定内容

3.动态导入

module = __import__('module_name')  # 使用__import__函数
import importlib
module = importlib.import_module('module_name')  # 使用importlib模块

4.条件导入

try:import module_name
except ImportError:# 处理导入失败的替代方案pass

def calculate_rectangle_area(length, width):return length * width# 测试用例
if __name__ == "__main__":print(calculate_rectangle_area(5, 3))  # 输出: 15print(calculate_rectangle_area(2.5, 4))  # 输出: 10.0

from rectangle import calculate_area
# 或者
import rectangle
# 使用方式：
# area = calculate_area(length, width)
# 或者
# area = rectangle.calculate_area(length, width)

from day30.rectangle import calculate_area
# 或者
from day30 import rectangle
# 使用方式同上

import sys
sys.path.append(".C:\Users\ggggg\Desktop\python\python60-days-challenge-master (2)\python60-days-challenge-master.")  
from rectangle import calculate_area