四

学科评估A级以上院校

02

勘查技术与工程

一

专业概况

1

专业介绍

勘查技术与工程主要研究基础地质学、地球物理学、工程地质学、地质工程等方面的基本知识和技能，进行地质勘查和地质工程问题的解决处理等。

2

培养目标

专业以工程技术应用能力和素质培养为主线，培养具有创新意识和创业精神，掌握扎实的勘查技术、岩土工程专业基础知识以及工程实践能力的应用型高级专门人才。

二

考研方向

地质工程

地质资源与地质工程

地球探测与信息技术

矿产普查与勘探

三

主要课程

地质学、地球物理勘探、钻探工艺与设备、地球化学勘探、工程地质学、地质学基础、工程地质分析原理、工程地质勘察、岩土钻孔工程、岩土工程设计与施工、岩土加固与治理、岩土工程施工项目管理、水文地质学、环境工程地质学等。

03

资源勘查工程

一

专业概况

1

专业介绍

资源勘查工程主要研究地质学、矿产勘查学及矿产经济学等方面的基本知识和技能，涉及从勘查选区、勘查评价到矿产开发全过程的地质、技术、经济及环境等方面内容，常于野外作业。专业融合地质理论、勘查技术、矿业经济与环境及矿业政策法规等多种知识于一体，是一门综合性以及应用性很强的工科专业。

2

培养目标

资源勘查工程培养具备地质学的基础理论知识，掌握地质调查与勘探的室内、外工作方法，具有对矿床地质、矿床分布规律等进行综合分析和研究的初步能力，能在资源勘查、开发(开采)与管理等领域从事固体、液体、气体矿产资源勘查、评价和管理等方面工作的高级工程技术人才。

二

考研方向

地质工程

矿产普查与勘探

矿物学

岩石学

矿床学

地质资源与地质工程

地球化学

三

主要课程

普通地质学、结晶矿物学、晶体光学、矿产勘查学、矿物岩石学、古生物地层学、构造地质学、矿床学、能源地质学、应用地球物理、应用地球化学、工程测量、地理信息系统、资源管理与评价等。

04

地下水科学与工程

一

专业概况

1

专业介绍

地下水科学与工程主要研究地下水资源和地下水工程等方面的基本知识和技能，包含地下水资源的勘查、评价、开发、管理以及地下水环境和地质环境的监测、评价和治理等。能在国土、水利、城建、农林、煤炭、冶金、环保等部门从事水文地质、工程地质、水资源及地质灾害等方面的勘查、设计、施工、管理、技术经济分析以及教学和基础理论研究等工作。

2

培养目标

旨在培养德、智、体全面发展，具备较扎实的基础理论知识，掌握丰富的地下水科学基础理论、基本知识和技能的高素质创新型高级专门人才。

二

考研方向

地质资源与地质工程

地质工程

地质学

水利工程

水文学及水资源

三

主要课程

地下水科学概论、地下水水力学、地下水水化学、地下水工程概论、岩土环境工程、地下水资源评价与开发利用、岩土力学、地质灾害与防治以及数学物理方法、第四纪地质与地貌、综合地质学等。

05

旅游地学与规划工程

一

专业概况

1

专业介绍

该专业是地质、地理、旅游管理和规划设计等多学科交叉融合的新工科专业，以服务旅游业促进经济发展为主要目标。该专业既保留了地质学、地理学和旅游管理学基础课程，又突出旅游地学特色，强调旅游地学资源的调查、评价与开发。

2

培养目标

培养具有扎实的地学（包括地质学和地理学）、旅游管理和规划设计相关的基础知识，具有从事基础地学研究、地质遗迹开发与保护、地学旅游资源调查与评价、地质公园规划与开发、旅游策划、景区规划设计、旅游管理等工作能力的综合性复合型工程技术人才。

06

智能地球探测

一

专业概况

1

专业介绍

智能地球探测专业是一门涉及地球科学、计算机科学、遥感技术等多个领域的综合性学科，是“人工智能+地球物理”的新兴交叉专业。

智能地球探测专业是一门具有前沿性和应用性的专业，适合有兴趣从事地球科学和人工智能相关领域的学生选择。但是，由于该专业还处于发展阶段，学生也需要面对一些挑战和困难，需要不断学习和创新，才能适应社会的需求和发展。

2

培养目标

智能地球探测专业面向未来国家建设需要，培养学生具备数理科学、地球探测和人工智能交叉领域知识，系统掌握智能探测应用能力，适应工程勘查、城市地下空间探测、地质灾害检测、环境监测、资源勘查与开发、智能探测、人工智能、大数据分析等领域的科研及生产发展需要，成为从事相关工作的高层次应用型人才。

二

主要课程

环境与工程地球物理导论、人工智能导论、工程地质学基础、勘探原理与方法（含地震、电法、重磁）、计算地球物理、地学大数据分析技术、智能探测与监测技术、智能数据处理技术等。

07

资源环境大数据工程

一

专业概况

1

专业介绍

资源环境大数据工程（Resource and Environmental Big Data Engineering）是中国普通高等学校本科专业。

2022年，资源环境大数据工程列入普通高等学校本科专业目录的新专业名单。

2

培养目标

资源环境大数据工程专业面向资源（油气能源、矿产资源、水资源等）及环境领域国家重大需求和新工科建设要求，以“立德树人”为根本，培养德、智、体、美、劳全面发展；具有良好的思想道德素质和人文科学素养；系统掌握自然资源与环境和大数据等交叉领域的理论、方法和技能，获得系统工程训练，具有资源环境领域大数据分析应用与管理能力；具有较强的创新意识、国际视野，能在资源、能源等相关行业从事大数据技术研究、设计、应用与管理的复合型工程技术人才。

二

主要课程

资源与环境概论、普通地质学、地理信息系统、数据库原理及应用、数据结构与算法分析、数据库结构及算法分析、C语言程序设计B、地学大数据分析与应用、云计算技术及应用、机器学习与模式识别、大数据技术与应用、矿物岩石学、构造地质学、资源与环境遥感、环境地质学B、资源地质学、石油与天然气地质学、人工智能基础、Python数据处理编程。

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