Python 电脑桌面——牛马工作量监控大屏

article/2025/8/27 4:07:12

在这里插入图片描述

开源地址:https://gitee.com/beautiful_corridors/niuma

Python 工作量监控大屏

基于 Python + PySide6 开发的实时工作量监控桌面应用,提供美观的大屏显示界面。

功能特性

📊 实时监控

  • 键盘输入统计: 实时统计按键次数,显示平均和峰值每分钟按键数
  • 鼠标移动追踪: 监控鼠标移动距离,自动转换为厘米单位
  • 应用使用时间: 追踪每个应用程序的使用时长和切换频率
  • 工作时长统计: 显示总工作时间和生产力指数

🎨 界面设计

  • 现代化UI: 采用 PySide6 实现的毛玻璃效果和渐变背景
  • 响应式布局: 自适应不同屏幕尺寸
  • 实时动画: 数据更新时的平滑过渡效果
  • 深色主题: 护眼的深色配色方案

⚡ 性能优化

  • 低资源占用: 高效的多线程数据采集
  • 实时更新: 1秒间隔的数据刷新
  • 跨平台支持: Windows、macOS、Linux

安装和运行

环境要求

  • Python 3.8+
  • pip

方法一:直接运行

```bash

克隆或下载代码

安装依赖

pip install -r requirements.txt

运行应用

python main.py
```

方法二:安装为包

```bash

安装

pip install -e .

运行

work-monitor
```

方法三:创建可执行文件

```bash

安装 PyInstaller

pip install pyinstaller

创建可执行文件

pyinstaller --onefile --windowed main.py

可执行文件在 dist/ 目录中

```

依赖说明

核心依赖

  • PySide6: Qt6 的 Python 绑定,用于 GUI 界面
  • pynput: 跨平台的键盘鼠标监控库
  • psutil: 系统和进程信息获取库

平台特定依赖

  • Windows: pywin32 (用于获取活动窗口)
  • macOS: PyObjC (可选,用于更好的窗口检测)
  • Linux: xdotool (可选,用于窗口检测)

平台兼容性

Windows

  • ✅ 完全支持所有功能
  • ✅ 自动检测活动窗口
  • ✅ 键盘鼠标监控

macOS

  • ✅ 支持基本功能
  • ⚠️ 需要授予辅助功能权限
  • ⚠️ 活动窗口检测可能需要额外设置

Linux

  • ✅ 支持基本功能
  • ⚠️ 需要安装 xdotool: `sudo apt-get install xdotool`
  • ⚠️ 某些桌面环境可能需要额外配置

使用说明

主界面功能

  1. 键盘监控卡片: 显示总按键数、平均速度、峰值速度
  2. 鼠标监控卡片: 显示移动距离、平均速度、总像素数
  3. 工作时长卡片: 显示工作时间、活跃应用数、生产力指数
  4. 应用排行榜: 按使用时长排序的应用列表

快捷键

  • F11: 切换全屏模式
  • F5: 手动刷新数据

控制按钮

  • 重置数据: 清空所有统计数据
  • 全屏: 切换全屏显示模式

权限设置

Windows

  • 通常无需额外设置
  • 某些杀毒软件可能需要添加信任

macOS

  1. 系统偏好设置 → 安全性与隐私 → 隐私
  2. 选择"辅助功能"
  3. 添加 Python 或终端应用到允许列表
  4. 重启应用

Linux

```bash

Ubuntu/Debian

sudo apt-get install xdotool

如果遇到权限问题,可能需要添加用户到 input 组

sudo usermod -a -G input $USER
```

开发和自定义

项目结构

```
work-monitor/
├── main.py # 主程序入口
├── monitor.py # 监控核心逻辑
├── ui_components.py # UI 组件
├── requirements.txt # 依赖列表
├── setup.py # 安装配置
└── README.md # 说明文档
```

自定义配置

修改监控间隔

在 `monitor.py` 中调整:
```python

应用监控间隔(秒)

time.sleep(1) # 默认1秒

界面更新间隔在 main.py 中

self.update_timer.start(1000) # 默认1000毫秒
```

自定义界面样式

在 `main.py` 中修改 QSS 样式:
```python
self.setStyleSheet("""
QMainWindow {
background: qlineargradient(x1:0, y1:0, x2:1, y2:1,
stop:0 #667eea, stop:1 #764ba2);
}
“”")
```

添加新的监控指标
  1. 在 `monitor.py` 中添加数据收集逻辑
  2. 在 `main.py` 中添加显示组件
  3. 更新 `update_display` 方法

故障排除

常见问题

  1. ImportError: No module named 'PySide6’
    ```bash
    pip install PySide6
    ```

  2. 权限被拒绝 (macOS)

    • 检查系统偏好设置中的辅助功能权限
    • 重启终端和应用
  3. 鼠标/键盘监控不工作

    • 检查是否有其他程序占用输入设备
    • 尝试以管理员权限运行
  4. 应用检测不准确

    • Windows: 确保 pywin32 正确安装
    • Linux: 安装 xdotool
    • macOS: 检查权限设置

http://www.hkcw.cn/article/KJqPccUkku.shtml

相关文章

界面开发框架DevExpress XAF实践:集成.NET Aspire后如何实现自定义遥测?

DevExpress XAF是一款强大的现代应用程序框架,允许同时开发ASP.NET和WinForms。DevExpress XAF采用模块化设计,开发人员可以选择内建模块,也可以自行创建,从而以更快的速度和比开发人员当前更强有力的方式创建应用程序。 .NET As…

t009-线上代驾管理系统

项目演示地址 摘 要 使用旧方法对线上代驾管理系统的信息进行系统化管理已经不再让人们信赖了,把现在的网络信息技术运用在线上代驾管理系统的管理上面可以解决许多信息管理上面的难题,比如处理数据时间很长,数据存在错误不能及时纠正等问题…

测试Bug篇

本节概要: 软件测试的生命周期 bug的概念 buh要素 bug等级 bug生命周期 对于bug的定级与开发发生冲突如何解决 一、 软件测试的⽣命周期 软件测试贯穿于软件的整个生命周期,针对这句话我们⼀起来看⼀下软件测试是如何贯穿软件的整个生命周期。 软…

实验设计与分析(第6版,Montgomery)第5章析因设计引导5.7节思考题5.2 R语言解题

本文是实验设计与分析&#xff08;第6版&#xff0c;Montgomery著&#xff0c;傅珏生译) 第5章析因设计引导5.7节思考题5.2 R语言解题。主要涉及方差分析&#xff0c;正态假设检验&#xff0c;残差分析&#xff0c;交互作用。 dataframe<-data.frame( Surfacec(74,64,60,92…

无人机报警器探测模块技术解析!

一、运行方式 1. 频谱监测与信号识别 全频段扫描&#xff1a;模块实时扫描900MHz、1.5GHz、2.4GHz、5.8GHz等无人机常用频段&#xff0c;覆盖遥控、图传及GPS导航信号。 多路分集技术&#xff1a;采用多传感器阵列&#xff0c;通过信号加权合并提升信噪比&#xff0c;…

从本地到云端:Code App+SSH协议在iPad开发中的性能优化实战

文章目录 前言1. 在iPad下载Code APP2.安装cpolar内网穿透2.1 cpolar 安装2.2 创建TCP隧道 3. iPad远程vscode4. 配置固定TCP端口地址4.1 保留固定TCP地址4.2 配置固定的TCP端口地址4.3 使用固定TCP地址远程vscode 前言 在春日的公园长椅上&#xff0c;当编程灵感突然闪现时&a…

【QQ音乐】sign签名| data参数加密 | AES-GCM加密 | webpack实战 (下)

1.目标 网址&#xff1a;https://y.qq.com/n/ryqq/toplist/26 我们知道了 sign P(n.data)&#xff0c;其中n.data是明文的请求参数 2.webpack生成data加密参数 那么 L(n.data)就是密文的请求参数。返回一个Promise {<pending>}&#xff0c;所以L(n.data) 是一个异步函数…

2025年05月29日Github流行趋势

项目名称&#xff1a;agenticSeek 项目地址url&#xff1a;https://github.com/Fosowl/agenticSeek项目语言&#xff1a;Python历史star数&#xff1a;11898今日star数&#xff1a;2379项目维护者&#xff1a;Fosowl, steveh8758, klimentij, ganeshnikhil, apps/copilot-pull-…

Python自动化之selenium语句——打开、关闭浏览器和网页

目录 一、打开谷歌浏览器 1.双击桌面的Pycharm工具 2.新建Python文件&#xff0c;输入文件名 3.新建的Python文件如下 4.安装selenium库 5.导入包 二、打开网页、关闭网页、关闭浏览器 1.导入增加一个时间包 2.使用函数打包之前写的浏览器的配置 3.调用 4.打开百度网…

实时操作系统在脑机接口中的技术平衡:满足实时性与 AI 算力需求

在当今医疗科技蓬勃发展的时代&#xff0c;实时操作系统&#xff08;RTOS&#xff09;正逐渐成为医疗设备领域中不可或缺的关键技术。随着脑机接口等前沿技术的飞速发展&#xff0c;对实时性和算力的双重需求达到了前所未有的高度&#xff0c;而 RTOS 在其中扮演着至关重要的角…

循环神经网络(RNN)模型

一、概述 循环神经网络&#xff08;Recurrent Neural Network, RNN&#xff09;是一种专门设计用于处理序列数据&#xff08;如文本、语音、时间序列等&#xff09;的神经网络模型。其核心思想是通过引入时间上的循环连接&#xff0c;使网络能够保留历史信息并影响当前输出。 …

【stm32开发板】原理图设计(电源部分)附:设计PCB流程

一、PCB设计流程 二、操作步骤 1.新建工程 文件→新建→工程 2.命名工程 保存后进入该页面 自生成了一个原理图和PCB 3.新建图页及重命名 右键第一个图页&#xff0c;选择新建图页 右键选择重命名可以为图页改名 4.取消设计规则的22项 5.原理图尺寸调整 如果觉得原理图框的…

MCP入门实战(极简案例)

MCP简介 MCP(Model Context Protocol,模型上下文协议)2024年11月底由 Antbropic 推出的一种开放标准,旨在统一大型语言模型(LLM)与外部数据源和工具之间的通信协议。 Function Calling是AI模型调用函数的机制,MCP是一个标准协议,使AI模型与API无缝交互,而Al Agent是一个…

SCL语言两台电机正反转控制程序从选型、安装到调试全过程的详细步骤指南(下)

阶段三&#xff1a;PLC 编程 (SCL 语言)&#xff08;为了学会结构体和I/O映射可能看着有点复杂&#xff0c;多电机控制及维护好修改&#xff09; 程序结构思路&#xff1a; 1. 定义清晰的数据结构 (STRUCT) 来管理每台电机的所有变量&#xff08;输入、输出、状态、互锁条件&…

apptrace 的优势以及对 App 的价值

官网地址&#xff1a;AppTrace - 专业的移动应用推广追踪平台 apptrace 的优势以及对 App 的价值​ App 拉起作为移动端深度链接技术的关键应用&#xff0c;能实现从 H5 网页到 App 的无缝跳转&#xff0c;并精准定位到 App 内指定页面。apptrace 凭借专业的技术与丰富的经验…

西门子嵌入式学习笔记---(1)裸机和调度器开发

&#x1f308;个人主页&#xff1a; 羽晨同学 &#x1f4ab;个人格言:“成为自己未来的主人~” 裸机和调度器开发的对比 嵌入式开发是为了特定目的而设计的计算系统编写软件的过程&#xff0c;这些系统通常会具有受限的资源&#xff08;处理能力&#xff0c;、内存、能源等&…

Rust使用Cargo构建项目

文章目录 你好&#xff0c;Cargo&#xff01;验证Cargo安装使用Cargo创建项目新建项目配置文件解析默认代码结构 Cargo工作流常用命令速查表详细使用说明1. 编译项目2. 运行程序3.快速检查4. 发布版本构建 Cargo的设计哲学约定优于配置工程化优势 开发建议1. 新项目初始化​2. …

Python自动化之selenium语句——元素点击、输入、清空和八大元素定位方法

目录 一、元素定位配置 1.导包 2.查找元素 二、元素交互操作 1.点击 2.输入 3.清空 三、元素定位方法 1.ID 2.NAME 3.CLASS_NAME 4.TAG_NAME 5.LINK_TEXT 6.PARTIAL_LINK_TEXT 7.CSS_SELECTOR 8.XPATH 本节讲解元素定位相关知识 一、元素定位配置 1.导包 2.查…

C++并集查找

前言 C图论 C算法与数据结构 本博文代码打包下载 基本概念 并查集&#xff08;Union-Find&#xff09;是一种用于处理动态连通性&#xff08;直接或间接相连&#xff09;的数据结构&#xff0c;主要支持两种操作&#xff1a;union 和 find。通过这两个基本操作&#xff0c;可…

DeepSeek - 尝试一下GitHub Models中的DeepSeek

1.简单介绍 当前DeepSeek使用的人很多&#xff0c;各大AI平台中也快速引入了DeekSeek&#xff0c;比如Azure AI Foundary(以前名字是Azure AI Studio)中的Model Catalog, HuggingFace, GitHub Models等。同时也出现了一些支持DeepSeek的.NET类库。微软的Semantic Kernel也支持…