最近在调研自主规划 Agentic 系统的架构设计，尤其是多 Agents 协作这一块。
看到 Claude 刚发布的一篇关于 Genspark 的案例研究，觉得很有借鉴意义。
所以将文章翻译出来，分享给大家。
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以下是翻译内容：
Genspark 携手 Claude 共创 AI Agents 新未来
Anthropic, 2025-05-27
Genspark 利用 Claude 为自适应 AI 智能体（AI Agents）提供支持，改变了人们研究和内容创作的方式，为复杂的工作流程（Workflows）带来了前所未有的规模和效率。
使用 Claude 取得的主要成果：
- 推出超级智能体（Super Agent）45 天内，实现了 3600 万美元的 ARR（年度经常性收入）。
- 通过动态自适应的 AI 工作流，已服务超过 500 万用户。
- 在大语言模型（LLM）评审中获得高质量评分。
- 通过自动生成幻灯片和多步推理，为用户节省了大量研究时间。
突破固有的搜索流程限制
传统 AI 搜索产品，对每个查询都采用相同的固定流程：分析关键词、检索网页结果、总结答案。这种方式适用于简单问题，但在面对复杂研究、详细对比或多步骤分析时就显得力不从心。
Genspark 最初也是采用这种方式构建搜索引擎，并增加了“专用数据源”和“验证智能体”等改进。尽管用户数已达 500 万，但团队发现仍受限于传统的固定流程。“我们意识到，只有打破这种预设的工作流，才能实现真正自适应、富有上下文的问题解决能力。” 联合创始人兼 CTO Kay Zhu 说。
Genspark 团队认识到，无论做多少渐进式优化，都无法突破每个查询都必须经过同一静态流程的根本限制。
选择 Claude 实现自适应智能
为了构建超级智能体，Genspark 需要一个能够处理复杂推理并协调多个专用系统协同工作的 AI 模型。经过多方测试后，他们最终选择了 Claude 作为新架构的基础。
Claude 的规划和推理能力非常适合 Genspark 的多智能体协作模式，不同 AI 模型能够相互验证输出，从而减少错误和幻觉。我们利用 Claude 的规划和推理能力来驱动整个 Agent 流程。” Zhu 说。
Genspark 发现 Claude 在对产品至关重要的特定任务上表现突出。例如在 AI 幻灯片功能中，Claude 的编程能力对于生成交互式演示文稿（interactive presentations）至关重要。“制作幻灯片时，Claude 承担了大部分繁重工作，具有出色的视觉设计感。” Zhu 说。这种技术能力与设计敏感性的结合，使得 Claude 在多项功能中都不可或缺。
Claude 驱动的动态编排
Genspark 的超级智能体，摆脱了传统搜索引擎受限的固定流程。不再对每个查询都采用相同的预设步骤，而是根据每个问题的实际需求灵活调整。Claude 作为总协调者，分析请求、规划步骤、选择合适的工具，并根据新信息调整策略。
这个自适应系统依赖三项核心创新：
- 动态编排：Claude 协调八个专用 AI 模型，通过交叉验证确保质量。
- 专用工具和子智能体库，涵盖从制作演示文稿到执行 Python 代码、打电话等多种任务。
- 精选高质量数据集，由“验证智能体”进行持续审核，确保数据准确可靠。
最终形成了一个智能系统，能够根据任务难度灵活分配资源。简单问题可快速直接给出答案，无需复杂流程。复杂研究项目则可多次迭代，汇集多方信息，反复完善，直到结果全面准确。根据用户需求，超级智能体能输出从简明答案到完整演示文稿、交互网页，甚至协调电话等多种成果。所有流程均由 Claude 实现无缝编排。
变革用户的创作与研究方式
对 Genspark 用户而言，最大变化体现在节省时间和提升能力。过去需要数小时手动研究、复制信息和排版的任务，现在只需几分钟。某个“交叉验证智能体”的案例显示，五分钟自动化工作相当于三小时手动操作。“我们让用户能够进行复杂研究，从网络收集信息并整理成美观的幻灯片。” Zhu 说。
用户现在可以应对手工难以完成的复杂研究项目。AI 幻灯片功能会自动从多个来源收集信息，分析其相关性，并整理成专业的演示文稿，方便分享与协作。这改变了用户处理复杂信息任务的方式，让他们能专注于更高层次的分析和决策，而不是手动收集数据。
在商业层面，影响同样显著。市场的快速接受和可观的收入增长，验证了 Genspark 对自适应 AI 未来的判断。用户普遍反馈，速度、准确性和创造力的结合彻底改变了他们的研究流程，带来了前所未有的体验。
构建自适应 AI 的未来
Genspark 从固定搜索到自适应智能的转变，揭示了 AI 发展的一个基本真理：最强大的系统源于赋予 Agents 灵活性而非限制。团队从成功的搜索产品转型为更强大的超级智能体平台，验证了一个看似反直觉的原则。
“我们发现了一个本质原则：少些控制，多些工具。” 团队表示，“过度结构化的工作流限制了创造力和深度，而让多个专用分别解决问题的不同方面，并赋予他们选择和切换工具的自由，能释放出更强大的能力。”
这种理念如今正引领 Genspark 的产品规划。每一项新功能都为 AI 提供了更具创造性的解决问题方式。对 Genspark 来说，这代表着一个新时代的到来 —— AI 不再只是执行命令，而是成为真正的思考伙伴，与人类共同创造，解决我们尚未想象到的问题。
原文链接：https://www.anthropic.com/customers/genspark
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