目录

一、表中的增删查改

1.1直接插入

1.2更新

1.3替换

二、Retrieve

2.1Select列

2.1.1where子句

2.1.2结果排序

三、Update

四、Delete

五、截断表

六、插入查询结果

6.1案例：对表中数据去重

七、聚合函数

八、分组统计group by子句

一、表中的增删查改

创建creat

-- 创建一张学生表
CREATE TABLE students (id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,sn INT NOT NULL UNIQUE COMMENT '学号',name VARCHAR(20) NOT NULL,qq VARCHAR(20)
);

1.1直接插入

insert [into] table_name [向哪些列中插入] values (列中插入对应的数据)

• 如果将values左侧的指定列插入忽略了就是那就是全列插入

1.2更新

插入一条信息，如果主键或者唯一键发生冲突，则更新数据

1.3替换

如果插入的新数据和旧数据发生冲突，先将旧数据删掉，重新插入新数据，如果没有冲突直接插入

二、Retrieve

2.1Select列

全列查询

select * from 表名

• 不建议全列查询，原因数据库服务端在服务器上的，在公司中数据库中的数据很多，如果全列查询，网络传输数据需要占用大量的网络资源，并且本地电脑会造成刷屏现象

指定列查询

select也可以进行表达式运算

重新指定名称显示出来

对所要查询的结果进行去重

2.1.1where子句

where语句就相当于C语言中的if语句，列出满足条件的信息

比较运算符

逻辑运算符

• AND：多个条件必须都为 TRUE(1)，结果才是 TRUE(1)
• OR：任意一个条件为 TRUE(1), 结果为 TRUE(1)
• NOT：条件为 TRUE(1)，结果为 FALSE(0)

按照英语成绩小于60分来筛选出名字、英语

按照语文成绩在80到90分之间的条件来筛选出名字和语文成绩

按照姓孙的条件来筛选出姓孙的人

按照语文成绩好于英语成绩的条件筛出名字、语文成绩、英语成绩

按照200分以下的条件来筛选名字、总成绩

有人就想到对列进行重名，在where条件筛选时用重命名，这样行吗

可以看到是不行的，为什么呢？这就需要先了解sql语句执行的顺序

先执行的是form exam_result语句，因为需要知道从哪个表中选，在执行where total < 200语句，要进行筛选就需要知道筛选条件，所以在执行total < 200，还没有进行重命名，所以就不知道total是谁

筛选出语文成绩大于80并且不姓孙的人

2.1.2结果排序

先筛选出人名和数学成绩，再按数学成绩升序显示出来

先筛出符合条件的人名、数学、英语、语文，然后先按照数学的降序、当数学相等时按照英语的降序来显示出来

筛出符合条件的人名和总分，以总分由高到低来显示出来

为什么这里可以用重命名？来分析一下子句的执行顺序

先执行from exam_result子句，在根据where语句筛出名字、总成绩，最后根据order语句按照顺序来显示出来，

所以先进行了重命名，然后才在order中使用重名命

查询姓孙的同学或者姓曹的同学数学成绩，结果按数学成绩由高到低显示

• 先根据模糊条件进行筛选，然后再按照数学成绩的降序来显示

2.1.3筛选分页结果

从第n条开始筛选出s条信息

分页筛选

建议在对未知表进行查询时，进行分页筛选，因为避免因为表中数据过大，查询全表数据导致数据库卡死(数据是在磁盘上的，显示数据需要先将数据加载到内存上)

三、Update

update 表名 set 列名=值 where 谁的

将孙悟空的数学成绩更改为80

将曹孟德语文成绩修改为70、数学成绩修改为60

• 如果没有筛选条件所有人的数学和语文成绩都会被修改，全部修改要谨慎

将倒数后3名同学数学成绩加上30分

MySQL不支持+=，所以只能math=math+30，按照总成绩的升序排序，选出前3个，倒数后3名同学就选出来了。

四、Delete

delete from 表名 [where] [order by] [limit]

删除孙悟空的所有成绩

• 删除整个表中的内容，但并不会删除表结构

五、截断表

注意：这个操作慎用

1. 只能对整表操作，不能像 delete 一样针对部分数据操作；
2. 实际上 MySQL 不对数据操作，所以比 DELETE 更快，但是TRUNCATE在删除数据的时候，并不经过真正的事物，所以无法回滚
3. 会重置 AUTO_INCREMENT 项

六、插入查询结果

6.1案例：对表中数据去重

• 这里只是去重显示

数据去重操作步骤：

1.创建一个和原表结构相同的表

2.将原表中不重复的数据筛选出来插入到新表中

3.对原表进行重名，将新表名字改成旧表的名字

七、聚合函数

7.1count([distinct] expr)

统计有多少条信息，这里就是统计有多少个同学

对去重后的数学成绩进行聚合统计

sum([distinct] expr)

算出数学成绩的平均值

计算出英语成绩小于60分的总成绩

avg([distinct] expr)

统计出英语总成绩+语文总成绩+数学总成绩的平均值

max([distinct] expr)

计算出英语成绩的最高分

min([distinct] expr)

计算出超过70分的最小成绩

八、分组统计group by子句

scott_data.sql：

将scott_data.sql导入到数据库中

查看该数据库中有哪些表

案例一：显示每个部门的平均工资和最高工资

案例二：显示每个部门的每一个岗位的平均工资和最低工资

先按照部门分组，再按照岗位分组

由于相同部门下的相同岗位为一组的人名是不同的，所以是无法显示的

案例三：显示平均工资低于2000的部门和它的平均工资

步骤：

1.先将结果聚合出来（先统计出每一个部门的平均工资）

2.对聚合的结果进行判断（条件筛选出低于2000的部门）

• having是对分组聚合统计的结果进行条件筛选

案例四：显示没有SMITH员工的条件下平均工资低于2000的部门和它的平均工资

• where和having的区别在于条件筛选的阶段不同。
• 不要单纯的认为只有磁盘上的表结构才叫表，中间筛选出来的包括最终结果在逻辑上都是表。