基本概念

Pyecharts 是一个基于 ECharts 的 Python 数据可视化库，具有以下特点：

1. 基于 ECharts：底层使用百度开源的 ECharts 图表库

2. 多种图表类型：支持折线图、柱状图、饼图、散点图、地图等多种图表

3. 交互式：生成的图表支持缩放、悬停查看数据等交互功能

4. 链式调用：支持流畅的链式调用语法

5. 多种输出格式：可生成 HTML 文件、图片或嵌入 Jupyter Notebook

核心组件

1. 图表类

• Chart：所有图表类的基类

• Line：折线图

• Bar：柱状图/条形图

• Pie：饼图

• Scatter：散点图

• EffectScatter：带有涟漪特效的散点图

• Radar：雷达图

• Map：地图

• Geo：地理坐标图

• Graph：关系图

• Boxplot：箱线图

• HeatMap：热力图

• Funnel：漏斗图

• Gauge：仪表盘

• Parallel：平行坐标系图

• Polar：极坐标系图

2. 配置类

• Option：图表配置项

• TooltipOpts：提示框配置项

• LegendOpts：图例配置项

• AxisOpts：坐标轴配置项

• VisualMapOpts：视觉映射配置项

常用函数

图表初始化

from pyecharts.charts import Lineline = Line(init_opts=opts.InitOpts(width="800px", height="400px"))

数据添加

line.add_xaxis(["Mon", "Tue", "Wed", "Thu", "Fri", "Sat", "Sun"])
line.add_yaxis("Sales", [120, 200, 150, 80, 70, 110, 130])

全局配置

line.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Weekly Sales"),tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="axis"),xaxis_opts=opts.AxisOpts(name="Day"),yaxis_opts=opts.AxisOpts(name="Amount"),
)

系列配置

line.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True),markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(data=[opts.MarkPointItem(type_="max"), opts.MarkPointItem(type_="min")]),
)

渲染图表

line.render("line_chart.html")  # 生成HTML文件
line.render_notebook()  # 在Jupyter Notebook中显示

示例代码

from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts# 创建柱状图
bar = Bar()
bar.add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"])
bar.add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75, 90])
bar.add_yaxis("商家B", [15, 6, 45, 20, 35, 66])# 设置全局配置项
bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="商品销量对比"),tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="axis"),xaxis_opts=opts.AxisOpts(name="商品"),yaxis_opts=opts.AxisOpts(name="销量"),
)# 渲染图表
bar.render("bar_chart.html")

Pyecharts 提供了丰富的配置选项和图表类型，可以满足各种数据可视化需求，同时保持了简洁的 API 设计。