在当今快节奏的商业环境中,零售市场的竞争日趋白热化。品牌零售企业们不再满足于以销售为主导的传统运营模式,而是开始探寻新的运营之道,试图从商品管理的精细化中寻求突破。
那么,商品管理究竟该做些什么?怎么做才能提高售罄率及库存周转率,实现销售最大化?
商品管理
ABOUT
商品运营管理主要是指对商品的全生命周期进行全面管理和优化的过程。它涵盖了订货管理、铺货布局、销售策略、库存动态调控等多个维度,确保商品从引入市场到最终销售的每一个环节都高效、流畅。同时,根据市场的实时反馈,不断调整商品策略,以增强商品的竞争力,优化库存结构,最大化销售业绩和利润,并持续进化以满足市场的多变需求和消费者的个性化期待。
01 订货管理
在零售业务实践中,各企业的运作模式不尽相同。有的企业采用集中配货模式,由总部统一下单后分发至各门店;有的则采用订货与采买相结合的方式。但不论何种模式,订货管理仍然是整个商品管理中关键的一步。
品牌零售企业的订货管理工作往往涉及需求预测、OTB(采买)计划和订货流程管理等多个方面:
需求预测
基于历史销售数据、市场趋势和促销活动等因素,对未来一段时间内的产品需求进行预测,为企业提前规划生产能力和库存水平提供有力支持。
OTB计划
根据需求预测结果,制定详细的OTB计划,包括订货量、订货周期和交货时间等。同时结合不同渠道的特点和需求差异,为每个渠道量身打造独特的订货方案。
在执行这些工作时,确保信息的准确无误和时效性至关重要。借助先进的供应链管理软件和技术,如恒康科技的吉象商品运营管理系统等,企业能够实时掌握各渠道的销售数据、库存状况和市场动态,并保证各环节数据信息及时传送和对接,从而做出更加科学合理的订货决策。通过实现信息的实时共享和订单的自动化处理,不仅提高了订货管理的效率和准确性,还优化了库存结构,降低了人工错误和运营成本。
△吉象商品运营管理系统基于历史数据、业绩目标、库存安全系数以及货品的深度与宽度规划等多重因素,生成精确的OTB总表,为企业提供了强有力的订货决策支持。
订单执行与跟踪
在企划方案生效后,会持续跟踪实际订单、实际到货等情况,通过信息化系统实时跟踪订单状态,确保订单能够按时、按质完成,以免影响销售或出现库存积压。
02 销售过程中的管理
新品上市/门店配货
在新品上市或门店配货时,商品人员需提前洞察市场趋势的变化,并深入了解每个门店或销售渠道的独特属性。这样,在商品到达后便能迅速根据店铺定位、消费者群体及商品特性等因素,结合上市计划、产品数量、销售渠道和地区需求等因素,将商品精准地配送至各门店(或销售渠道),以确保合适的商品在合适的时间、合适的门店卖给消费者,实现利润最大化。
吉象商品运营管理系统支持预设方案,自动生成配货建议并实现自动化执行。
商品补货
货品到店销售后,可以根据货品处于不同的生命周期,分别给出不同的补货倍率,增加店铺新品铺货深度,以保证店铺商品供应充足
吉象商品运营管理系统支持自定义设置补货规则及补货周期,智能生成补货建议,自动执行,随时监控补货结果
调拨管理
由于首次铺货与实际销售出现的偏差,销售一段时间后,店铺间供销不均的情况会有不同程度发生,这就需要商品人员进行调拨操作以平衡各门店的库存水平,让商品更好地销售。
商品日常调拨主要是将同款销售不好的店铺往销售好的店铺进行调拨,在匹配调拨关系时会考虑调地域、就近等原则,使各店货品存销达到均衡,以加快整盘货品销售速度。
吉象商品运营管理系统生成调拨方案后,可通过【店铺总览】查看本次调拨前后各店铺SKU及库存数量的变化,以便更好的辅助商品人员进行决策
对于每次调拨,系统同步生成效果分析报表,分析参与调拨的商品调拨前后的销售变化,以便商品人员了解该方案对销售的提升,进一步有针对性的修改方案
促销活动
商品促销活动通常是商家为了提升销售量和品牌影响力而选定的特定时间点进行促销活动。企业应抓住节假日、特殊事件和换季等节点,进行有针对性的促销活动以吸引消费者的目光和购买欲望。
03 库存出清
到了商品生命周期的衰退期,零售企业往往着眼于全局,迅速出清库存,加速资金回笼,减轻库存整体压力。库存出清是这一阶段的重点工作。
商品整合
当货品销售一段时间后,在各店铺中库存分布较为零散,此时需要将货品进行整合,归整到销售能力强的店铺进行统一销售,以更好的提升店铺形象,优化顾客体验,加快货品出清。
老货下沉
考虑到货品的新旧迭代,可有规律地将店铺中滞销或过季商品下沉到折扣店、奥莱店、临时特卖或电商平台,进行集中打折销售,避免影响正店形象、加快货品出清。
过季商品收出仓
可设置指定商品条件、指定周期,分批对指定商品进行归并与收仓,避免一次性调出量过大影响店铺日常运营。
04 数据分析
数据分析是商品人员的基本功,不管是在订货阶段还是后期销售环节中,精确的数据分析可以更好地指导公司商品结构、价格的调整,让商品更适应市场,更好卖,以达到商品的最大售磬率。
我们常用的商品分析数据包括:商品结构、库存量、SKU宽度与深度、库销比、周转率、动销率、售罄率、齐码率、折扣率、毛利、品类占比、畅滞销款、陈列效率、促销效果。
现实中基于不同的商品类型、品牌定位、公司管理者对商品数据的认知程度、商品分析人员自身分析能力等等原因造成的各品牌对于商品分析指标的侧重点和分析习惯不尽相同。不过总体来说,合理利用数字化工具整合全流程商品数据,建立数字化商品管理体系,实时跟踪商品数据,发现库存风险,控制库存水平,才能快速且精准地把握市场变化,实现真正降本增效。
在竞争激烈的零售市场中,商品的数智化管理已经成为企业降本增效,提升竞争力的关键手段,引入恒康科技的吉象智能商品运营管理系统无疑是一个明智的选择,它不仅能够显著提升商品管理的效率和准确性,加快库存周转率,降低运营成本,还帮助企业更精准地把握市场需求,实现销售业绩的快速增长。