日前，由深圳市金融科技协会主办、深圳金融+AI生态联盟与博睿数据联合承办的湾区金科(FinTech)沙龙(第七十二期)——智能运维专场，在深圳成功举办。本次沙龙聚焦金融行业运维转型升级，旨在推动智能运维的蓬勃发展与广泛应用，助力金融业高质量发展。沙龙吸引了多家金融头部企业参与，与会代表围绕智能化运维落地经验分享了精彩演讲，共探智能运维在金融行业的创新路径与落地方法论。

博睿数据产品总监贺安辉作《AI + 可观测加速智能运维转型升级》主题演讲，分享了博睿数据通过融合 AI 的可观测性技术赋能金融运维的创新策略及实践经验，为推动智能运维在金融行业的应用提供新思路。

AI+可观测加速智能运维转型升级

在数字化浪潮下，企业智能化进程加速，数据治理、系统集成等方面面临多重挑战。金融行业在实际运维转型升级中存在全面采集难、数据治理难、数据融合难、AI 落地难、数据应用难五大难点。 

贺安辉在演讲中展示了 "AI + 可观测" 的 Bonree ONE 全景解决方案。未来，Bonree ONE 解决方案将围绕可观测数据模型和统一读写查询层，构建AI辅助决策体系，通过“三步走”实现根因定位，即智能问答 Agent、基于工作流的根因定位智能体和无人值守全闭环工作。同时，在大模型可观测、主动巡检防御等方面进行实践，致力于让大模型更懂运维。

一、依赖专家经验、信息过载、跨团队协作三大瓶颈导致人工根因定位低效

核心解决方案

• AI助理三步走根因定位，“多轮问答定位问题—数据沉淀与再训练—AI全自动决策”三步走，Bonree ONE 通过独家构建依赖关系图谱，借助AI助理秒级定位故障根因并提升跨团队协作效率，解决人工定位低效问题，支持多轮问答交互以精准穿透复杂链路。

• 提供两大核心 Agent 工具。基于 RAG 和知识库的智能问答 Agent，支持自然语言交互定位问题；基于工作流编排的根因定位 Agent，提供开箱即用的根因分析工作流、自定义工具节点及场景化工作流配置。

二、传统工具交互复杂，运维人员 / 业务人员 / 管理者等多角色用户痛点

核心解决方案

• 基于自然语言转查询、语音指令生成报告及页面自动导航功能，将使用门槛降80%，助力业务部门自助分析占比提升至70%，实现日常运维工作提效。

• 三大提效模块。PQL 生成助手自动生成查询语句；运维知识问答基于知识库智能答疑；小睿智能配置工具简化参数设置，提升多角色协作效率。

三、夜间故障、配置错误、报告滞后等被动运维导致业务损失

核心解决方案

• AI主动巡检与防御结合，预设巡检策略、风险预测模型及自动修复建议，通过AI助理自动诊断生成报告，使重大故障发生率下降50%、资源浪费减少25%，推动运维从被动响应向主动防御跨越。

四、私有大模型服务可观测性缺失

核心解决方案

• 构建 LLM 可观测体系，覆盖训练、推理、输出全链路阶段，输出质量动态检测，确保数据留存合规，实现模型迭代效率提升40%、故障恢复速度提升60%。

• 依托 Bonree ONE 一体化智能可观测平台，实现 LLM“用户请求、预处理、模型推理、后处理、返回结果” 端到端全流程监控。

可观测性平台助力金融行业智能运维转型升级

博睿数据在金融行业深耕多年，以深厚的技术积累不断打磨产品和服务能力，已获得四大银行及众多头部券商等多家金融客户的选择和信赖。博睿数据提出核心链路监控创新思路，将交易、登录、转账等关键业务视为 “主动脉”，通过 Bonree ONE 平台构建端到端核心链路观测体系，实时追踪链路中关联服务模块的指标、日志及调用关系。 通过可观测数据实时关注其运行状态，及时发现潜在问题，为金融行业的智能运维水平提升提供有力支撑。

未来，博睿数据将以技术融合创新为支点，通过 " AI+可观测" ，持续优化成本控制、巡检时间、故障恢复、风险主动防御、资源利用率等核心指标，赋能企业智能运维升级，构建更具韧性的数智化发展新生态。