前言

Glide是一款专为Android设计的开源图片加载库。有以下特点：1.支持高效加载网络、本地及资源图片；2.具备良好的缓存策略及生命周期管理策略；3.提供了简易的API和强大的功能。本文将对其源码进行剖析。

基本使用

dependencies {compile 'com.github.bumptech.glide:glide:3.7.0'
}

<uses-permission android:name="android.permission.INTERNET" />

// 基础用法：加载网络图片
Glide.with(context).load("https://ts1.tc.mm.bing.net/th/id/R-C.3a1b98d8aa749503cc2ff9c224bc8b40?rik=xxNkH0iChSUYqg&riu=http%3a%2f%2fd.ifengimg.com%2fq100%2fimg1.ugc.ifeng.com%2fnewugc%2f20190119%2f10%2fwemedia%2fabbab6554fa54232bec645b46e6e7bb3f0e4cc5b_size2326_w3000_h2000.JPG&ehk=UzIcp%2fHqCMHntTpDKBDEvAT%2bhhu8xR805ZL0enQCZ%2fY%3d&risl=1&pid=ImgRaw&r=0").override(800, 600)  // 指定分辨率.skipMemoryCache(true) // 跳过内存缓存.diskCacheStrategy(DiskCacheStrategy.ALL) // 全量磁盘缓存.into(imageView)

核心API设计遵循with().load().into()三步式结构，隐藏底层复杂实现。

• with()：绑定生命周期，初始化并返回RequestManager。

• load()：指定资源（URL、本地路径、资源ID等），返回RequestBuilder。

• into()：触发加载流程，最终显示到Target（通常是ImageView）。

Glide执行流程图

Glide.with(Activity).load(url).into(ImageView)│├─ with: 创建 RequestManager（绑定生命周期）│   └─ 注入 SupportRequestManagerFragment 监听生命周期│├─ load：构建 RequestBuilder（设置 Model 和 Options）│├─ into: 创建 ImageViewTarget（包装 ImageView）│├─ into: Engine.load()│   ├─ 生成 EngineKey（唯一标识请求）│   ├─ 检查 Active Resources → 命中则直接返回│   ├─ 检查 Memory Cache → 命中则返回并加入 Active│   └─ 未命中 → 创建 EngineJob 和 DecodeJob│       ││       ├─ DecodeJob.run()│       │   ├─ 尝试从 RESOURCE_CACHE 加载解码后的资源│       │   ├─ 尝试从 DATA_CACHE 加载原始数据│       │   ├─ 从 SOURCE（网络/文件）加载数据│       │   ├─ 解码数据（使用 BitmapPool 复用）│       │   └─ 转码为目标类型（Drawable/Gif）│       ││       └─ 将结果写入 Active Resources 和 Memory Cache│└─ into: 主线程回调 onResourceReady() → 显示图片

Glide 初始化（with）

// 初始化调用链示例
Glide.with(context) → Glide.get(context) // 触发GlideBuilder构建实例→ GlideBuilder.build() → 初始化Engine、Registry、MemoryCache等核心组件→ RequestManagerRetriever.get() // 注入Fragment并绑定生命周期

单例模式

通过双重校验锁（DCL）实现线程安全的单例初始化，首次调用时触发GlideBuilder.build()。

    public static Glide get(Context context) {if (glide == null) {synchronized (Glide.class) {if (glide == null) {//....GlideBuilder builder = new GlideBuilder(applicationContext);for (GlideModule module : modules) {module.applyOptions(applicationContext, builder);}glide = builder.createGlide();for (GlideModule module : modules) {module.registerComponents(applicationContext, glide);}}}}return glide;}

绑定生命周期

创建透明Fragment以管理Glide生命周期，透明Fragment与外层页面生命周期保持一致。

Glide 通过 Glide.with(context) 中传入的 context 管理生命周期。有以下两种情况：

• 当传入的context是Activity/Fragment上下文时：

  • Glide会向当前页面注入透明的Fragment（如SupportRequestManagerFragment），该Fragment通过FragmentManager与页面生命周期同步。在onStart/onStop/onDestroy时（LifecycleListener）触发Glide的请求管理（暂停加载或释放资源）。

@TargetApi(Build.VERSION_CODES.HONEYCOMB)
RequestManager fragmentGet(Context context, android.app.FragmentManager fm) {RequestManagerFragment current = getRequestManagerFragment(fm);RequestManager requestManager = current.getRequestManager();if (requestManager == null) {requestManager = new RequestManager(context, current.getLifecycle(), current.getRequestManagerTreeNode());current.setRequestManager(requestManager);}return requestManager;
}@TargetApi(Build.VERSION_CODES.JELLY_BEAN_MR1)
RequestManagerFragment getRequestManagerFragment(final android.app.FragmentManager fm) {RequestManagerFragment current = (RequestManagerFragment) fm.findFragmentByTag(FRAGMENT_TAG);if (current == null) {current = pendingRequestManagerFragments.get(fm);if (current == null) {// 在Activity中注入Fragmentcurrent = new RequestManagerFragment();pendingRequestManagerFragments.put(fm, current);fm.beginTransaction().add(current, FRAGMENT_TAG).commitAllowingStateLoss();handler.obtainMessage(ID_REMOVE_FRAGMENT_MANAGER, fm).sendToTarget();}}return current;
}

• 当传入的context为Application上下文或者在非主线程调用with()时。

  • 绑定应用全局生命周期，直接创建RequestManager对象，适用于后台线程或服务等场景。

    private RequestManager getApplicationManager(Context context) {// Either an application context or we're on a background thread.if (applicationManager == null) {synchronized (this) {if (applicationManager == null) {// Normally pause/resume is taken care of by the fragment we add to the fragment or activity.// However, in this case since the manager attached to the application will not receive lifecycle// events, we must force the manager to start resumed using ApplicationLifecycle.applicationManager = new RequestManager(context.getApplicationContext(),new ApplicationLifecycle(), new EmptyRequestManagerTreeNode());}}}return applicationManager;}

核心组件初始化

负责GlideContext，Engine，Registry 等对象的创建，并向 Registry 中注册各种工具类。

• RequestManager ：Glide管理中心。

  • 生命周期管理、请求配置管理、分发调度管理等

  • RequestManager不直接管理 Request，而是交由 RequestTracker 管理 Request 的启动，取消，暂停等。

• Engine：任务调度与资源管理核心。负责图片加载执行，协调缓存查找、资源加载、线程调度及生命周期管理：

  • 内存缓存管理和磁盘缓存接口（Glide缓存一节阐述）

  • 任务调度器和线程池（Glide加载一节阐述）

• Registry：组件注册与数据处理中枢。负责扩展能力，用于注册和管理所有数据处理组件，确保灵活支持多种数据源与处理逻辑。

  • ModelLoader：将复杂数据模型（如 URL、File）转换为可解码的数据流（如 InputStream）。

  • ResourceDecoder：将原始数据（如 InputStream）解码为资源（如 Bitmap、GIF）。

  • Transcoder：转换资源格式（如 Bitmap 转 Drawable），通过 BitmapDrawableTranscoder 实现。

Glide 加载（load）

负责匹配数据加载器（ModelLoader），并返回DrawableTypeRequest请求对象。

Glide.with(context)           .load(url)                 // 创建RequestBuilder，匹配ModelLoader→ loadGeneric(String.class) // 根据数据类型选择ModelLoader→ 创建DrawableTypeRequest<String>实例

选择数据加载器

ModelLoader<T, Data> ：将数据模型（T）转换为可解码的数据流（Data）。我们传入的是String，这块加载的是StreamStringLoader，功能是将URL转为InputStream。我们甚至可以自定义ModelLoader。

// RequestManager.java
public DrawableTypeRequest<String> load(String string) {return (DrawableTypeRequest<String>) loadGeneric(String.class).load(string);
}private <T> DrawableTypeRequest<T> loadGeneric(Class<T> modelClass) {// 关键步骤：通过Registry匹配ModelLoaderModelLoader<T, InputStream> streamLoader = glide.buildStreamModelLoader(modelClass, context);ModelLoader<T, ParcelFileDescriptor> fileLoader = glide.buildFileDescriptorModelLoader(modelClass, context);return new DrawableTypeRequest<>(modelClass, streamLoader, fileLoader, ...);
}

构造请求构建器

DrawableTypeRequest：针对Drawable资源的请求构建器，继承了DrawableRequestBuilder，管理数据加载、解码、转换流程等；

Glide渲染（into）

Glide 的缓存术语：

1. Active 内存缓存：正在使用的图片对应的内存缓存

2. Cache 内存缓存：不在使用的图片对应的内存缓存

3. Data 磁盘缓存：原始数据对应的磁盘缓存

4. Resource 磁盘缓存：解码后数据对应的磁盘缓存

流程图

加载流程：

• 请求发起与构建阶段

  • 发起图片加载请求：通过 Glide.with(context).load(uri).into(imageView) 等 API 发起加载

  • 构建 Request 对象：封装加载参数（URL、宽高、转换规则等）；生成唯一的请求标识（Key）；确定图片加载优先级。

• 多级缓存检查流程

  • 活动资源缓存（ActiveResources）：存储当前正在使用的图片资源（被 View 引用的图片）；使用WeakReference+ReferenceQueue实现，避免内存泄漏；优先检查：若图片正在被使用，直接复用资源。未命中处理：进入内存缓存检查。

  • 内存缓存检查（MemoryCache）：存储近期使用的图片（LruCache 实现）；若活动资源缓存未命中，再检查内存缓存；命中后会将图片转移到活动资源缓存中。

  • 磁盘缓存检查（DiskCache）：缓存位置分为SOURCE（原始资源）和RESULT（处理后资源）两种类型；命中处理：从磁盘读取缓存文件，解码图片数据并进入后续处理流程；未命中处理：发起网络请求获取图片。

• 图片获取与处理阶段

  • 网络请求阶段：使用HttpUrlConnection或OkHttp发起请求；支持断点续传和重试机制；下载图片数据到临时文件。

  • 图片解码与转换

    • 解码流程：使用BitmapFactory或ImageDecoder解码图片‘’支持自动判断图片格式（JPEG、PNG、WEBP 等）。

    • 转换处理：按请求参数进行尺寸缩放（override(width, height)）；应用图片转换（圆角、高斯模糊、旋转等）；支持自定义转换接口（Transformation）。

• 缓存与显示阶段

  • 缓存处理：内存缓存将处理后的图片存入LruCache；活动资源缓存：将正在显示的图片存入ActiveResources；磁盘缓存：将处理后的图片写入磁盘（RESULT类型）。

  • 图片显示：通过ImageViewTarget或自定义 Target 绑定显示组件；支持动画效果（淡入、缩放等）；处理图片显示异常（如加载失败、内存不足）。

  • 回调与监听：提供了完整的生命周期回调：onStart()：加载开始;onSuccess()：加载成功；onError()：加载失败；onResourceReady()：资源准备完成。

关键机制：

• 唯一标识（EngineKey）：根据请求参数（URL、尺寸、变换、签名等）生成唯一键，确保缓存匹配和请求合并的准确性。

• 缓存层级与回退：1.查询顺序：Active缓存 → Memory缓存 → Resource磁盘缓存 → Data磁盘缓存。2.逐级回退：优先复用活跃资源，逐级下沉查询，最大限度减少耗时操作。

• 请求合并：相同 EngineKey 的请求复用回调，避免重复加载和解码，提升性能。

• 资源释放：1.引用计数：Active缓存 通过引用计数管理资源生命周期，解绑 Target 时计数归零则移入 Memory缓存。2.LRU清理：内存和磁盘缓存按最近最少使用策略淘汰旧资源，防止内存泄漏。

加载阶段：

生成唯一标识（EngineKey）

• 参数收集：根据 load(url) 的输入参数（URL、尺寸 override(800,600)、转换选项 centerCrop()、签名 signature() 等）生成唯一标识。
• 哈希计算：将参数组合序列化后，通过 SHA-256 生成哈希值，确保不同参数组合的请求哈希不同。
• 构建 EngineKey：将哈希值与其他上下文参数（如 Target 类型）合并，生成最终 EngineKey。

检查内存缓存

• ActiveResources 查询：使用 EngineKey 在 ActiveResources（弱引用缓存）中查找正在使用的资源。命中：更新引用计数（acquire()），直接返回资源。未命中：进入 MemoryCache 查询。

• MemoryCache 查询：使用 EngineKey 在 LruResourceCache（LRU 内存缓存）中查找。命中：资源移至 ActiveResources，引用计数初始化为 1。未命中：进入磁盘缓存查询。

处理重复请求

• 旧请求检测：通过 RequestTracker 检查同一 Target 是否已绑定旧请求。
• 取消旧请求：若旧请求未完成，调用 Request#clear() 释放资源并移除任务队列。
• 合并新请求：若新旧请求的 EngineKey 相同，直接复用旧请求的回调，避免重复加载。

查询磁盘缓存

• Resource 缓存查询：根据 EngineKey 的变体（如尺寸调整后的 ResourceCacheKey）查找已解码资源。命中：解码资源并缓存到 ActiveResources。未命中：进入 Data 缓存查询。

• Data 缓存查询：根据原始数据标识（DataCacheKey）查找未解码的原始数据（如网络响应字节流）。命中：解码数据并应用转换，写入 Resource 缓存（若策略允许）。未命中：触发网络请求。

发起新请求

• 任务创建：Engine 创建 EngineJob（管理生命周期）和 DecodeJob（执行加载）。
• 线程池分配：DecodeJob 被提交到 GlideExecutor（磁盘或网络线程池）。
• 数据加载：
  • 网络请求：通过 HttpUrlFetcher 下载数据，写入 Data 缓存（若策略为 DiskCacheStrategy.DATA）。
  • 本地加载：通过 FileLoader 直接读取文件。

• 解码与转换：使用 Downsampler 解码数据，应用 Transformation（如 CenterCrop），生成最终资源

缓存更新与资源释放

• Active缓存写入：新资源通过 Engine#onEngineJobComplete() 加入 ActiveResources。

• Memory缓存淘汰：当资源引用计数归零时（如 Target 解绑），资源移入 MemoryCache。

• LRU 清理：当 MemoryCache 或磁盘缓存达到上限时，按 LRU 规则淘汰旧资

图片显示（主线程回调）

• 资源就绪通知：DecodeJob 完成解码后，通过 EngineJob#notifyCallbacksOfResult() 通知主线程。

• 主线程切换：通过 MainThreadExecutor（内部使用 Handler(Looper.getMainLooper())）切换到主线程。

• 应用资源到 Target：

  • ImageView 显示：调用 ImageViewTarget#onResourceReady()，将资源（如 Bitmap、Drawable）设置到 ImageView。

  • 动画处理：若配置了过渡动画（如 crossFade()），通过 ViewPropertyTransition.animate() 执行动画。

• 错误与占位符处理：

  • 加载失败：调用 onLoadFailed()，显示错误占位符（通过 error(Drawable) 配置）。

  • 占位符替换：在加载完成前显示 placeholder(Drawable)，加载成功后替换。