引言

浏览器信号和详细信息是在线识别用户和防止欺诈的关键。这些数据包括用户代理字符串、JavaScript设置和屏幕分辨率等信息，有助于区分不同的浏览器。然而，一些用户会有意修改这些信号，使用用户代理欺骗等方法来隐藏自己的身份。虽然一些用户可能出于增强隐私的目的这样做，但同样的策略也可能帮助不良行为者逃避检测，对维护在线安全构成挑战。本文将探讨浏览器信号、用户如何操纵它们以及为什么这对安全至关重要，并介绍如何通过检测这些用户修改来改善风险评估，帮助维护更安全的在线环境。

1. 什么是浏览器欺骗

1.1 浏览器欺骗定义

浏览器欺骗是指有意更改用户代理字符串或其他可识别信息以掩盖浏览器身份的行为。这通常是为了绕过网站限制、提高隐私保护或在网页开发过程中测试网站在不同浏览器下的表现。浏览器欺骗是一种特定且有意的行为，目的是歪曲浏览器的真实身份。

1.2 浏览器篡改定义

浏览器篡改是一个更广泛的概念，包括对浏览器设置、配置或扩展进行的任何有意更改，以改变其功能或行为。虽然这可以包括欺骗（作为子集），但它也涵盖了更广泛的行为，如阻止某些API、使用VPN更改IP或以可能改变网页内容显示或功能的方式定制浏览器。

网站使用浏览器发送的各种信号和数据来识别浏览器。浏览器通常通过组合用户代理字符串、JavaScript功能、屏幕分辨率、语言偏好、已安装字体等信号来识别。这些信号可以被用户或浏览器本身更改，以掩盖浏览器的身份，无论是出于隐私考虑还是为了绕过数字障碍。

2. 浏览器如何被篡改或欺骗

2.1 常见被篡改的信号

用户通常专注于修改最能揭示其浏览器或位置的属性。每个属性在浏览器的数字指纹中都扮演着重要角色。常见被篡改的信号包括：

• 用户代理字符串：用户代理告诉网站所用的设备类型和浏览器。篡改用户代理字符串可以使浏览器看起来像不同的型号、版本或完全不同的设备。
• JavaScript功能：JavaScript为网站提供了关于浏览器功能的详细信息，例如是否支持某些API。更改这些信号可以隐藏浏览器的真实功能或模仿另一种浏览器。
• 屏幕分辨率：屏幕分辨率可以表明所用设备的类型，无论是手机、平板还是台式机。修改这些数据可以误导网站关于设备类别的判断。
• 语言偏好：语言设置可以显示用户的地理位置或文化区域。更改此信息可以帮助用户访问特定地区的内容或避免网站本地化。
• 时区：与语言偏好类似，浏览器报告的时区可以揭示用户的地理位置。调整时区可以作为访问地理限制内容的另一种方法。
• 已安装字体：浏览器指纹识别技术还使用已安装字体列表，这对设备来说可能是独特的。更改此列表可以帮助掩盖浏览器类型。
• Canvas API：一些复杂的用户或工具会操纵Canvas API，网站使用该API绘制图形和文本。这种操作可以防止网站基于浏览器渲染这些元素的方式生成唯一指纹。
• WebRTC设置：WebRTC允许实时通信，但即使使用VPN或代理，也可能泄露用户的IP地址。禁用或操纵WebRTC设置可以通过隐藏用户的IP地址来增强隐私。

2.2 常见的浏览器篡改方法

用户和浏览器开发者使用各种方法修改浏览器数字指纹的不同方面。这些方法从简单的配置更改到专门设计用于自动化和伪装这些修改的工具不等。一些最常用的方法包括：

• 浏览器扩展和附加组件：这些工具可以更改浏览器属性，如用户代理字符串和语言偏好，或阻止网站用来收集canvas指纹等信息的脚本。
• 开发者工具：内置的浏览器开发者工具允许用户即时更改浏览器设置，如设备类型、用户代理和屏幕分辨率。这些工具通常用于测试网站，但也可用于欺骗浏览器的身份。
• VPN和代理服务：一些VPN和代理服务提供功能，可以更改浏览器信号，如时区和语言设置，以匹配VPN服务器的位置。
• 自动化工具：Puppeteer或Selenium等工具可以以编程方式控制浏览器，模拟不同的设备或浏览器，包括更改浏览器信号。
• 注重隐私的浏览器设置：以隐私为优先设计的浏览器通常提供内置功能，限制与网站共享的信息量。
• 篡改软件：用户可以安装设计用于系统地修改各种浏览器属性的软件。这些工具可以提供全面的篡改方法，一次性针对多个信号，确保被篡改属性之间的一致性。

3. 浏览器篡改的影响

当用户更改其浏览器属性时，识别它们变得更具挑战性，使检测欺诈活动和重复出现的不良行为者变得困难。

然而，仅仅篡改的存在就可以作为寻找可疑活动迹象的有用信号。监视欺诈的公司会寻找异常行为，而意外的浏览器属性可能表明用户试图隐藏非法活动。

虽然浏览器篡改本身并不一定表明恶意意图，但它可以作为一个有用的数据点。当与其他可疑行为指标（如奇怪的交易模式）结合时，公司可以开发出在评估风险时更敏感和有辨别力的欺诈系统。

4. 如何检测被欺骗或篡改的浏览器

4.1 检测原理

检测浏览器篡改依赖于对浏览器提供的数据中的不一致性进行分析。这种分析通常包括将收到的浏览器数据与正常行为表现的模式进行比较。例如，如果用户代理字符串与浏览器的JavaScript功能不匹配，可能表明存在篡改。

检测篡改的另一种方法是使用统计建模来确定浏览器典型配置的可能性。通过查看大量数据，企业可以确定浏览器属性的标准范围。任何落在这些平均值之外的浏览器可能是由于不寻常的配置或需要进一步审查的更改。

公司还可以使用机器学习算法从历史数据中学习，以确定哪些浏览器属性组合可能是真实的，而非被篡改的。随着时间的推移，模型可以提高识别伪装浏览器身份尝试的能力。

一种更明显但不太可能的注意篡改的方法涉及在用户与网站交互时注意浏览器的变化。浏览器提供的信息突然发生改变，会给出正在进行篡改尝试的强烈信号。

4.2 浏览器篡改检测软件

对企业来说，检测浏览器篡改可能具有挑战性，因为用于修改浏览器的技术各不相同。定义"正常"行为需要大量的历史访问者数据，而许多公司并不拥有这些数据，并且浏览器技术在不断变化。

专业服务可以简化企业的浏览器篡改检测。Fingerprint是一个设备智能平台，提供高度准确的访问者标识符和智能信号，用于检测潜在可疑行为，如浏览器篡改、VPN使用或机器人流量。

Fingerprint访问者数据可通过API访问，并轻松与欺诈检测系统集成。凭借十多个浏览器和移动信号，公司可以增强其现有风险模型或使用Fingerprint的可疑分数快速开始风险评估。

Fingerprint基于持续研究和对浏览器属性的广泛分析，提供准确和强大的解决方案。通过利用这些工具，公司可以将资源集中在核心业务目标上，而不是复杂的信号检测工程上。

5. 结语

在在线交互中准确识别和评估风险对于维护安全和信任至关重要。浏览器篡改可以隐藏用户数字足迹的细节，这给安全带来了独特的挑战。然而，像Fingerprint这样的解决方案可以帮助企业检测和减轻这些活动。

Fingerprint提供精确的访问者识别和设备信号，可以识别各种可疑行为。通过整合Fingerprint的识别和检测功能，公司可以增强其风险评估模型并创造更好的用户体验。

随着网络威胁的不断演变，了解和应对浏览器欺骗和篡改变得越来越重要。通过采用先进的检测技术，企业不仅可以提高安全性，还能为合法用户提供更流畅的在线体验。在数字身份日益重要的时代，这种平衡至关重要。