目录
- 数据概述
- 一、输入数据（Input Data）
- 二、模型处理（Modeling and Processing）
- 2.1 清空缺值重建（Clear-sky Ts Reconstruction）
- 2.2 多云条件下地表温度重建（Cloudy-sky Ts Reconstruction）
- 2.3 近地表气温估算（Ta Estimation）
- 2.4 准确性验证与对比
- 三、输出结果与产品（Outputs）
- 总结
- 数据下载
- 下载方式1：
- 下载方式2：长江中游地学科学数据中心
- 参考
文章《Global seamless and high-resolution temperature dataset (GSHTD), 2001–2020》，GSHTD 数据集的生产过程分为数据输入、数据预处理、温度重建方法（包括地表温度 Ts 和近地表气温 Ta 的重建）、结果验证与输出四个主要步骤。
下面将对每个环节进行详细说明。
数据概述
论文J2023-Global seamless and high-resolution temperature dataset (GSHTD), 2001–2020
一、输入数据（Input Data）
GSHTD 数据集的生产所依赖的数据源主要包括遥感产品、气象站观测数据、再分析数据和地理辅助变量。
具体如下：
1.1 MODIS 遥感数据
- MOD11A2ÿ
