性能监控的命令行工具？

操作系统层面：

• 我用过top来查看cpu和内存的使用情况
• 使用过vmstat查看过虚拟内存的统计信息
• 使用过iostat查看过系统的io情况
• 使用过netstat查看过系统的网络信息

JDK自带的命令层面，我使用过：

• jmap -heap pid查看堆内存摘要，包括新生代、老年代和元空间
• jmap -histo pid查看对象分布统计
• jmap -dump生成堆转储文件

了解过哪些可视化的性能监控工具？

• JConsole：JDK自带的监控工具，查看应用程序的运行状态，包括内存使用，线程状态，类加载，GC等
• VisualVM：故障处理工具，集成多个JDK命令行工具的功能
• Java Mission Control：内存分析，线程分析，历史数据

使用过哪些第三方的工具？

• MAT：是一个堆内存分析工具，排查内存泄露问题（从堆转储文件中分析），检查对象间的引用关系
• GChisto：GC日志分析统计工具
• JProfiler：性能分析工具，CPU，内存、线程实时分析
• arthas：阿里巴巴的开源工具，用于线上应用诊断，可以进行JVM信息查看，监控
• async-profiler：低开销的性能分析工具

JVM常见的参数配置

配置堆内存大小：

• -Xms：初始堆大小
• -Xmx：最大堆大小
• -XX:NewSize=n：设置年轻代大小
• -XX:NewRatio=n：设置年轻代与老年代大小比值
• -XX:SurvivorRatio=n：设置年轻代与Survivor大小比值

配置GC收集器参数：

• -XX:+UseSerialGC：配置串行GC器
• -XX:+UseParallelGC：配置并行GC器
• -XX:+UseParallelOldGC：配置并行老年代GC器

配置并行收集的参数：

• -XX:+MaxGCPauseMillis=n：设置最大垃圾回收停顿时间
• -XX:+GCTimeRadio=n：设置垃圾回收时间占程序运行时间的比例
• -XX:+ParallelGCThreads=n：设置并行收集器的线程数

打印GC回收过程日志的参数：

• -XX:+PrintGC：输出GC日志
• -XX:+PrintGCDetails：输出GC日志详情
• -XX:+PrintGCTimeStamps：输出GC日志的时间戳
• -Xloggc:filename：日志文件的输出路径

做过JVM调优吗？

做过，调优的对象包括堆内存，垃圾收集器和JVM运行时参数等

如果堆内存设置过小，可能会导致频繁的垃圾回收。所以在项目中，启动 JVM 的时候配置了 -Xms 和 -Xmx 参数，让堆内存最大可用内存为 2G（我用的丐版服务器）。

在项目运行期间，我会使用 JVisualVM 定期观察和分析 GC 日志，如果发现频繁的 Full GC，我会特意关注一下老年代的使用情况。

接着，通过分析 Heap dump 寻找内存泄漏的源头，看看是否有未关闭的资源，长生命周期的大对象等。

之后进行代码优化，比如说减少大对象的创建、优化数据结构的使用方式、减少不必要的对象持有等。

CPU占用过高怎么排查？

首先，使用 top 命令查看 CPU 占用情况，找到占用 CPU 较高的进程 ID。

top

接着，使用 jstack 命令保存对应进程的线程堆栈信息。 

jstack -l <pid> > thread-dump.txt

然后再使用 top -H - p 命令查看进程中线程的占用情况，找到占用 CPU 较高的线程 ID。

top -H -p <pid>

接着在 jstack 的输出中搜索这个十六进制的线程 ID，找到对应的堆栈信息。

"Thread-5" #21 prio=5 os_prio=0 tid=0x00007f812c018800 nid=0x1a85 runnable [0x00007f811c000000]java.lang.Thread.State: RUNNABLEat com.example.MyClass.myMethod(MyClass.java:123)at ...

最后，根据堆栈信息定位到具体的业务方法，查看是否有死循环、频繁的垃圾回收、资源竞争导致的上下文频繁切换等问题。

内存飙高问题怎么排查？

第一，先观察垃圾回收的情况，可以通过 jstat -gc PID 1000 查看 GC 次数和时间。

第二步，通过 jmap 命令 dump 出堆内存信息。

第三步，使用可视化工具分析 dump 文件，比如说 VisualVM，找到占用内存高的对象，再找到创建该对象的业务代码位置，从代码和业务场景中定位具体问题。

频繁minor gc怎么解决？

频繁的 Minor GC 通常意味着新生代中的对象频繁地被垃圾回收，可能是因为新生代空间设置的过小，或者是因为程序中存在大量的短生命周期对象（如临时变量）。

可以使用 GC 日志进行分析，查看 GC 的频率和耗时，找到频繁 GC 的原因。

-XX:+PrintGCDetails -Xloggc:gc.log

如果是因为新生代空间不足，可以通过 -Xmn 增加新生代的大小，减缓新生代的填满速度。

java -Xmn256m your-app.jar

频繁full gc怎么办？

频繁的 Full GC 通常意味着老年代中的对象频繁地被垃圾回收，可能是因为老年代空间设置的过小，或者是因为程序中存在大量的长生命周期对象。

查看 GC 的频率和堆内存的使用情况：

# 查看堆内存各区域的使用率以及GC情况
jstat -gcutil -h20 pid 1000
# 查看堆内存中的存活对象，并按空间排序
jmap -histo pid | head -n20
# dump堆内存文件，VisualVM
jmap -dump:format=b,file=heap pid

假如是因为大对象直接分配到老年代导致的 Full GC 频繁，可以通过 -XX:PretenureSizeThreshold 参数设置大对象直接进入老年代的阈值。或者将大对象拆分成小对象，减少大对象的创建。比如说分页。

假如是因为内存泄漏导致的频繁 Full GC，可以通过分析堆内存 dump 文件找到内存泄漏的对象，再找到内存泄漏的代码位置，优化引用释放机制，及时释放资源，比如说 ThreadLocal、数据库连接、IO 资源等。

假如是因为 GC 参数配置不合理导致的频繁 Full GC，可以通过调整 GC 参数来优化 GC 行为。或者直接更换更适合的 GC 收集器，如 G1、ZGC 等。