来源 | 微信公众号:物流琅琊阁,作者 | 物流小花
“ 智慧物流时代已来,企业应该如何提升自身物流供应链效能以应对市场激烈竞争呢?”
一、智慧物流解决方案介绍
01 应用背景
随着物流国际化发展以及信息技术的普遍应用,物流管理由手工作业到半自动化、自动化,直至智能化的发展过程。面对现代物流管理的一体化发展趋势,企业信息不对称、运输过程不可控、自动化智能化水平低等问题日益突出。
一方面,运输管理存在调度复杂、用户体验差、成本高企等问题:
另一方面,仓储端也面临着许多业务痛点:
随着物品种类增多,仓库覆盖面积变大,使得仓库吞吐的物品越来越多,操作越来越复杂,仓储的周期越来越短,而用人成本的提升和复杂化的流程对仓储物流的时间价值和空间价值要求越来越高。
在多环节的流通过程中,由于每个环节对于需求的预测存在误差,因此随着流通环节增加,误差被放大,库存也就越来越偏离实际的最终需求,从而带来保管成本和市场风险的提高。
传统仓库管理自动化水平低,操作效率低,人工手动数据记录的方式,出差错的概率高,库房管理人员工作量大,工作强度高,速度慢、效率低。不能有效地组织快速处理进出库订单,异常订单处理难以追溯源。
传统仓库管理缺乏深入的库存管理,没有制定有效的仓库管理和库存策略等。
02 智慧物流应用架构
随着互联网、物联网技术的发展,计算机技术、通讯技术、GPS等信息技术广泛应用于物流管理领域,提高仓储、运输企业的运营管理水平成为大势所趋。智慧物流解决方案是专门为仓储/运输/配送企业提供的全面解决方案,利用互联网和物联网技术,对订单全过程实现一体化管控,有效提高运输的规范化、透明化、安全化运营效率。
智慧物流解决方案架构从底层基础设施层到应用层分别为:物联网(IoT)、数据采集(Data Exchange)、数据分析与处理(Data Analysis and Process)、人工智能(AI)和决策支持系统(DSS)五个部分,各部分之间相互协作,共同构成了智慧物流的应用架构。
物联网通过感知层获取数据,为企业提供决策支持和决策依据。数据采集层是智慧物流系统的基础,包括传感器、 RFID标签等硬件设备的部署和数据采集。数据分析与处理层是智慧物流系统的核心,通过数据分析与处理技术,对采集到的物流信息进行分析和处理,实现对物流过程的实时监控、智能调度、优化决策等功能。
03 智慧物流解决方案
二、智慧物流解决方案应用价值
推动物流智能化后,经营者可以查看库存管理、运输管理、车队管理、财务管理、客户管理等统计数据,为企业决策提供重要依据,有效地实现了精准仓储运输服务,减少物流成本并提高了用户体验,达到了科学管理货物的目的,在传统物流管理上有了质的飞跃,创造了较大的经济效益。
1)智能管理,将订单信息跟货物信息、车辆信息进行匹配,节省了人为操作的问题,提高了公司效益。
2)物流管理全程可视化,功能、作业流程、作业、动作的标准化与程式化,企业不需要太多的工作人员去分发信息,使复杂的作业标准化。
3)系统自动统计企业运营的各项数据,并生成报表,避免人工统计产生的漏洞,实现了信息化管理。管理人员通过手机App和微信都还可以实时查看企业运营状况,做到实时查询,高效管理。
4)实现了科学的、信息化的管理,优化了用户体验,提高了企业的物流管理水平和管理效率。
以上智慧物流解决方案意义你掌握了吗?
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