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文章目录
- 介绍
- 加载R包
- 数据下载
- 导入数据
- 数据预处理
- 画图1
- 画图2
- 画图3
- 系统信息
介绍
这篇文章详细介绍了如何使用R语言进行工作流中不同步骤的比较分析,包括数据预处理、特征选择、模型训练和结果可视化。文章通过具体的代码示例和图形展示,为科研人员提供了一套完整的数据分析和可视化流程。
文章首先介绍了如何从Excel文件中读取数据,并进行预处理。具体步骤包括:
- 使用
read_excel
函数读取不同平台和采集方法下的性能指标数据。 - 对数据进行筛选,去除某些指标值为零的行。
- 根据不同的处理步骤(如矩阵类型、缺失值处理、归一化等),对数据进行分组和筛选。
文章接着展示了如何比较不同处理步骤下的性能差异。具体步骤包括:
- 使用
get_paired_data
函数获取配对数据,用于比较不同处理步骤下的性能指标。 - 使用
t.test
函数进行配对t检验,计算不同处理步骤之间的差异。 - 使用
rank_with_dif