【科研绘图系列】R语言绘制论文比较图(comparison plot)

article/2025/7/4 21:24:12

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文章目录

    • 介绍
    • 加载R包
    • 数据下载
    • 导入数据
    • 数据预处理
    • 画图1
    • 画图2
    • 画图3
    • 系统信息

介绍

这篇文章详细介绍了如何使用R语言进行工作流中不同步骤的比较分析,包括数据预处理、特征选择、模型训练和结果可视化。文章通过具体的代码示例和图形展示,为科研人员提供了一套完整的数据分析和可视化流程。

文章首先介绍了如何从Excel文件中读取数据,并进行预处理。具体步骤包括:

  1. 使用read_excel函数读取不同平台和采集方法下的性能指标数据。
  2. 对数据进行筛选,去除某些指标值为零的行。
  3. 根据不同的处理步骤(如矩阵类型、缺失值处理、归一化等),对数据进行分组和筛选。

文章接着展示了如何比较不同处理步骤下的性能差异。具体步骤包括:

  1. 使用get_paired_data函数获取配对数据,用于比较不同处理步骤下的性能指标。
  2. 使用t.test函数进行配对t检验,计算不同处理步骤之间的差异。
  3. 使用rank_with_dif

http://www.hkcw.cn/article/iyJTWnpIbM.shtml

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