MongoDB数据库命令-海口c网

一、数据库操作

二、集合（表）操作

三、文档（记录）CRUD 操作

1、插入文档

2、查询文档

3、更新文档

4、删除文档

四、聚合操作

1、单目的聚合操作

2、聚合管道

3、MapReduce编程

五、索引管理操作

六、用户权限管理

七、数据备份与恢复操作

八、脚本文件操作

九、事务操作（MongoDB 4.0+）

十、地理空间查询

官方文档

一、数据库操作

// 查看所有数据库
show dbs// 切换/创建数据库（插入数据时正式创建）
use database_name// 查看当前数据库
db
db.getName()// 删除数据库（需先切换到目标库）
db.dropDatabase()// 显示数据库中的用户
show users

二、集合（表）操作

// 集合集合的隐式创建：当向一个集合中插入一个文档的时候，如果集合不存在，则会自动创建集合。
// 显式创建
db.createCollection("myCollec")
db.createCollection("users", {capped: true,      // 固定集合size: 5242880,     // 字节大小(5MB)max: 5000          // 最大文档数
})// 查看所有集合
show collections
show tables// 删除集合，成功删除集合将返回true，否则返回false
db.collection_name.drop()// 集合统计信息
db.collection_name.stats()
// 查询当前集合的数据条数
db.collection_name.count()// 获取集合大小
db.users.dataSize()db.getCollection("account")        #得到指定名称的聚集集合（table）
db.getCollectionNames()            #得到当前db的所有聚集集合
db.printCollectionStats()          #显示当前db所有聚集索引的状态

三、文档（记录）CRUD 操作

1、插入文档

// 插入单条
db.users.insertOne({name: "Alice",age: 28,email: "alice@example.com",tags: ["developer", "python"]
})// 插入多条
db.users.insertMany([{ name: "Bob", age: 32, status: "active" },{ name: "Charlie", age: 25, status: "pending" }
])

2、查询文档

// 查询所有   相当于 select * from users
db.users.find()// 条件查询
db.users.find({ age: { $gt: 30 } })  // 年龄>30
db.users.find({ status: "active" })   // 状态为active
db.userInfo.find({name: /mongo/})    // select * from userInfo where name like ‘%mongo%’
db.userInfo.find({name: /^mongo/})    //select * from userInfo where name like ‘mongo%’// 查询指定列
db.userInfo.find({}, {name: 1, age: 1})  //select name, age from userInfo// AND 查询  pretty格式化显示结果
db.users.find({ age: 28, name: "Alice" }).pretty()// OR 查询
db.users.find({ $or: [{ age: 28 }, { status: "pending" }] })// NOT 查询
db.users.find({ age: {$not:{$lt:18}} })  //年龄!<18// 投影（选择返回字段）
db.users.find({}, { name: 1, email: 1 }) // 1=包含, 0=排除// 排序
db.users.find().sort({ age: -1 }) // -1=降序, 1=升序// 分页
db.users.find().skip(10).limit(5) // 跳过10条，取5条

3、更新文档

update方法：db.collection.update(<query>, <update>, {upsert: <boolean>, multi: <boolean>,writeConcern: <document>})

query是查询条件，类似sql update查询内where后面的；

update是更新内容，也可以理解为sql update查询内set后面的；

upsert 可选，表示如果不存在满足条件的文档，是否插入新文档（默认为false）；

multi 可选，表示是否更新所有满足条件的文档（默认为false，只更新第一个）；

writeConcern 可选，⽤来指定mongod对写操作的回执⾏为⽐如写的⾏为是否需要确认

writeConcern 包括以下字段： { w: <value>, j: <boolean>, wtimeout: <number> }

w: 指定写操作传播到的成员数量

        ⽐如： w=1（默认）:则要求得到写操作已经传播到独⽴的 Mongod 实例或副本集的 primary 成员的确认

w=0:则不要求确认写操作，可能会返回socket exceptions 和 networking errors

w="majority":要求得到写操作已经传播到⼤多数具有存储数据具有投票的（data-bearing voting ）成员（也就是 members[n].votes 值⼤于 0 的成员）的确认

j: 要求得到 Mongodb 的写操作已经写到硬盘⽇志的确认

        ⽐如： j=true:要求得到Mongodb(w指定的实例个数 ) 的写操作已经写到硬盘⽇志的确认。 j=true 本身并不保证因为副本集故障⽽不会回滚。

wtimeout:指定 write concern 的时间限制，只适⽤于 w>1 的情况

        wtimeout在超过指定时间后写操作会返回 error ，即使写操作最后执⾏成功，当这些写操作返回时， MongoDB 不会撤消在wtimeout 时间限制之前执⾏成功的数据修改。

        如果未指定wtimeout 选项且未指定 write concern 级别，则写⼊操作将⽆限期阻⽌。指定 wtimeout 值为 0 等同于没有wtimeout 选项。

// 更新单条
db.users.updateOne({ name: "Alice" },{ $set: { age: 29 }, $push: { tags: "mongodb" } }
)// 更新多条
db.users.updateMany({ status: "pending" },{ $set: { status: "active" } }
)// 替换文档
db.users.replaceOne({ name: "Bob" },{ full_name: "Bob Smith", department: "IT" }
)

4、删除文档

db.collection.remove(query, {justOne: <boolean>,writeConcern: <document>})

query : （可选）删除的⽂档的条件。

justOne : （可选）如果设为 true 或 1 ，则只删除⼀个⽂档，如果不设置该参数，或使⽤默认值 false ，则删除所有匹配条件的⽂档。

writeConcern : （可选）⽤来指定 mongod 对写操作的回执⾏为。

// 删除单条
db.users.deleteOne({ name: "Charlie" })// 删除多条
db.users.deleteMany({ status: "inactive" })

四、聚合操作

1、单目的聚合操作

// 去重   相当于：select distict name from userInfo
db.userInfo.distinct("name")// 计数   相当于：select count(sex) from userInfo   select * from userInfo
db.userInfo.find({sex: {$exists: true}}).count()
db.userInfo.find({}).count()

2、聚合管道

MongoDB 中聚合 (aggregate) 主要⽤于统计数据 ( 诸如统计平均值 , 求和等 ) ，并返回计算后的数据结果。

MongoDB 的聚合管道将 MongoDB ⽂档在⼀个管道处理完毕后将结果传递给下⼀个管道处理。管道操作是可以重复的。

常用操作：

$group：将集合中的⽂档分组，可⽤于统计结果。
$project：修改输⼊⽂档的结构。可以⽤来重命名、增加或删除域，也可以⽤于创建计算结果以及嵌套⽂档。
$match：⽤于过滤数据，只输出符合条件的⽂档。$match使⽤MongoDB的标准查询操作。
$limit：⽤来限制MongoDB聚合管道返回的⽂档数。
$skip：在聚合管道中跳过指定数量的⽂档，并返回余下的⽂档。
$sort：将输⼊⽂档排序后输出。
$geoNear：输出接近某⼀地理位置的有序⽂档。

常用表达式：

db.orders.aggregate([// 阶段1：匹配条件{ $match: { status: "completed" } },// 阶段2：按用户分组计算总金额{ $group: { _id: "$user_id", total: { $sum: "$amount" } } },// 阶段3：结果排序{ $sort: { total: -1 } },// 阶段4：限制输出{ $limit: 10 }
])db.lg_resume_preview.aggregate(
[{$group : {_id: "$city", avgSal:{$avg:"$expectSalary"}}},   //按城市分组计算平均金额{$project : {city: "$city", salary : "$avgSal"}}        //结果重命名
])db.lg_resume_preview.aggregate(
[{$group:{_id: "$city",count:{$sum : 1}}},        //按城市分组统计数量{$match:{count:{$gt:1}}}            //过滤出计数>1的数据
])

3、MapReduce编程

管道速度快于MapReduce，MapReduce的优势在于可以在多台Server上并行执行最终合并。

MongoDB不允许管道的单个聚合操作占⽤过多的系统内存，如果⼀个聚合操作消耗20% 以上的内存，那么MongoDB 直接停⽌操作，并向客户端输出错误消息。

db.collection.mapReduce(function() {emit(key,value);}, //map 函数function(key,values) {return reduceFunction}, //reduce 函数{out: collection,query: document,sort: document,limit: number,finalize: <function>,verbose: <boolean>}
)

使⽤ MapReduce 要实现两个函数 Map 函数和 Reduce 函数 ,Map 函数调⽤ emit(key, value), 遍历 collection 中所有的记录, 将 key 与 value 传递给 Reduce 函数进⾏处理。

参数说明：

map：是JavaScript 函数，负责将每⼀个输⼊⽂档转换为零或多个⽂档，⽣成键值对序列,作为 reduce 函数参数
reduce：是JavaScript 函数，对map操作的输出做合并的化简的操作（将key-value变成key-values，也就是把values数组变成⼀个单⼀的值value）
out：统计结果存放集合
query：⼀个筛选条件，只有满⾜条件的⽂档才会调⽤map函数。
sort：和limit结合的sort排序参数（也是在发往map函数前给⽂档排序），可以优化分组机制
limit：发往map函数的⽂档数量的上限（要是没有limit，单独使⽤sort的⽤处不⼤）
finalize：可以对reduce输出结果再⼀次修改
verbose：是否包括结果信息中的时间信息，默认为fasle

db.lg_resume_preview.mapReduce(function() { emit(this.city,this.expectSalary); },function(key, value) {return Array.avg(value)},{ query:{expectSalary:{$gt: 15000}},out:"cityAvgSal"}
)