今天分享的是【2024计算机辅助翻译技术发展与应用蓝皮书】 报告出品方：中国外文局翻译院

在新技术迅猛发展的今天，科技赋能国家翻译能力建设已是时代之需。根据中国翻译协会发布的《2024 中国翻译行业发展报告》，在参与调研的翻译企业中，2023 年有 52.9% 的项目使用了机器翻译。在许多大 规模翻译项目中，计算机辅助翻译等技术的应用有效提升了翻译质量和效率。

在全国翻译专业学位研究生 教育指导委员会发布的《2023 年翻译硕士专业学位授权点专项核验指标体系》中，“翻译技术应用”被纳 入“课程教学”的核验内容。翻译人才培养单位更加注重培养具有良好翻译技术能力的复合型人才，开始 加强对翻译技术实操能力的训练。

随着翻译行业人机协作发展模式愈发明确，行业各方应切实深化政产学研用主体联动，促进跨领域、 跨学科融合发展，充分发挥生成式人工智能等新技术在助力跨语言国际交流等方面的重要作用，加强以中 文为核心的行业基础设施建设，将科技创新的“最大变量”转化为推动发展的“最大增量”，让科学技术 的智慧之光与人类主体的理性之光在新时代翻译行业交相辉映，加速推动翻译产业的数字化、智能化升级 转型，探索中国翻译事业现代化的新篇章。

计算机辅助翻译技术涉及多个核心功能，这些功能模块共同协作达到计算机辅助翻译的效果。 翻译记忆（Translation Memory）：翻译记忆是计算机辅助翻译软件/系统的关键组成部分，通过建 立数据库来存储和检索已翻译过的句子或片段。当译员遇到相同或相似文本时，翻译记忆系统会自动检索 并提供翻译建议，从而避免重复工作，提高翻译效率。

语料对齐（Alignment）：语料对齐是将双语或多语材料以词句或段落为单位自动切分为翻译单位、 并依序匹配源语和目标语的人机交互半自动过程，其本质是建立源语与目标语词、短语、句、段等相同语 言单位间的对应关系。

语料对齐是依据现有翻译资源建立翻译记忆库的过程。 术语管理（Terminology Management）：术语管理是计算机辅助翻译的重要环节，它允许译员集中管理 和维护专业术语。通过术语管理，译员可确保整个翻译项目中术语的一致性和准确性，避免术语混淆或误用。 机器翻译（Machine Translation）：机器翻译是计算机辅助翻译的一项重要功能，它可以利用先 进的自然语言处理算法和大量语料数据自动将源语言文本翻译成目标语言。虽然机器翻译无法完全替代 人工翻译，但它可以作为一个快速、初步的翻译工具，为译员提供参考和辅助。