近日，随着各地高考分数公布，多个AI大模型表示可以帮助考生和家长填报志愿。在社交平台上，也出现了很多分享用AI填志愿的帖子，有的还打出“保证录取”“独家内部数据”等旗号。不少网友对此半信半疑：用大模型填志愿，真的靠谱吗？

查分后，许多考生对志愿填报环节感到困惑。面对互联网上的海量信息，如何梳理出真正适合自己的参考内容，筛选出目标院校和专业？在平行志愿等报考模式下，怎样构建出层次合理的志愿“矩阵”，避免错过心仪院校、报考滑档等失误？对于这些需求，AI大模型确实在一定程度上能发挥辅助作用。例如，大模型可以在短时间内高效整合信息，免去考生和家长四处翻阅、整理信息之苦，大大提升报考效率。

然而，AI大模型存在数据缺陷和真实性存疑等问题，未必能涵盖所有重要考量因素。对考生和家长来说，保持自我决策的主体性才是更加审慎的态度。AI大模型的数据准确性直接影响最终结论。专业人士多次提醒AI幻觉问题的风险，即模型生成的内容与现实世界事实或用户输入不一致的现象。具体到AI志愿填报，一方面，一些大模型的分析结论看似条理清晰，但引用数据可能不权威、真实性存疑，甚至系统“胡编乱造”。另一方面，其梳理的信息可能与考生真实需求不匹配。全然基于往年数据进行判断，没有充分考虑到考试难度、分数及排名对应关系等变化，从而造成结论偏差。AI幻觉的存在使得一些志愿填报建议表面看来似乎颇具说服力，实则根本经不起推敲。考生一旦将报考问题全部交由AI“代劳”，便很可能造成决策偏差。

AI大模型“投喂”内容的局限性也可能导致决策不够全面。由于一些老牌院校、传统专业的资料及数据较多，大模型可以充分抓取学习，相关决策相对更可靠、更具参考性。而新设大学、新设专业的数据不多，公开信息有限，大模型难以就学校或专业给出准确评判，从而使考生错过一些有潜力、立足前沿领域的新兴高校。此外，AI大模型在提出志愿填报建议时更多基于录取分数、专业前景、就业数据等客观指标，但个人选择还会受到个性、地理位置偏好、兴趣点等主观因素的影响。如果只是一味轻信AI判断，便很容易忽略对主观偏好的审视。

可见，尽管AI大模型日渐强大，但目前还难以完全委以“志愿决策”的重任。考生和家长应理解大模型的运行逻辑，对其功能优势及局限性做到心中有数，才能善用工具、合理使用，作出真正适合自己的明智决策。在参考大模型建议时，可以注意查看其引用表述是否断章取义、相关数据来源是否权威，并通过人工查验等方式多方验证。面对市面上多种AI大模型，考生和家长不妨多加对比，筛选出相对可靠的参考工具，特别是对那些打着“保证录取”等旗号、涉嫌夸大宣传或偷换概念的平台说“不”。

学校和有关部门也应正视家长及考生的报考需求，通过开放新生常见问题答疑、组织校友交流活动等，尽量减少信息不对称引发的焦虑，让考生更加从容地进行志愿填报。