数字货币市场历史数据获取API（含源代码）

在之前的文章中，数字货币交易接口实现（含源代码），分享了交易接口以及实时行情数据接口的实现。

如果要进行量化回测分析， 就需要准备历史行情数据，今天分享3个API接口，用于访问加密货币的历史市场数据，1分钟级别的数据足够使用了。涵盖的API包括:

• Binance币安
• CoinGecko
• CryptoCompare

1. Binance API

币安提供全面的交易数据API，包括历史K线数据。下面是一个使用Python检索1分钟级数据的示例代码：

import requests
import pandas as pddef get_binance_klines(symbol='BTCUSDT', interval='1m', limit=1000):"""获取 Binance 交易对的历史 K 线数据。参数:- symbol: 交易对（例如 BTCUSDT）- interval: 时间间隔（例如 '1m', '5m', '1h', '1d'）- limit: 返回数据的数量限制（最多 1000）返回:- DataFrame 包含时间、开盘价、最高价、最低价、收盘价、交易量。"""url = "https://api.binance.com/api/v3/klines"params = {'symbol': symbol,'interval': interval,'limit': limit}response = requests.get(url, params=params)data = response.json()# 创建 DataFramecolumns = ['Open Time', 'Open', 'High', 'Low', 'Close', 'Volume', 'Close Time', 'Quote Asset Volume', 'Number of Trades', 'Taker Buy Base Volume', 'Taker Buy Quote Volume', 'Ignore']df = pd.DataFrame(data, columns=columns)# 转换时间戳df['Open Time'] = pd.to_datetime(df['Open Time'], unit='ms')df['Close Time'] = pd.to_datetime(df['Close Time'], unit='ms')return df# 精简字段返回# return df[['Open Time', 'Open', 'High', 'Low', 'Close', 'Volume']]# 示例用法
df_binance = get_binance_klines(symbol='BTCUSDT', interval='1m', limit=1000)
# 保存到本地csv文件，方便后期回测使用
df_binance.to_csv('BTCUSDT.csv')
print(df_binance.head())

运行结果

BTCUSDT.csv 文件截图

后面两种方式拿到的数据，不进行截图展示了，和上面的结果相似。

2. CoinGecko API

CoinGecko提供各种市场数据，尽管它不直接提供1分钟的数据。但是，您可以获得历史市场价格。

import requests
import pandas as pddef get_coingecko_market_data(coin_id='bitcoin', vs_currency='usd', days=1, interval='minutely'):"""获取 CoinGecko 的市场历史数据。参数:- coin_id: 数字货币 ID（例如 'bitcoin'）- vs_currency: 比较的法定货币（例如 'usd'）- days: 时间范围（例如 1 表示一天）- interval: 时间间隔（例如 'minutely'）返回:- DataFrame 包含时间、价格、交易量数据。"""url = f"https://api.coingecko.com/api/v3/coins/{coin_id}/market_chart"params = {'vs_currency': vs_currency,'days': days,'interval': interval}response = requests.get(url, params=params)data = response.json()# 提取价格数据prices = pd.DataFrame(data['prices'], columns=['timestamp', 'price'])prices['timestamp'] = pd.to_datetime(prices['timestamp'], unit='ms')# 提取交易量数据volumes = pd.DataFrame(data['total_volumes'], columns=['timestamp', 'volume'])volumes['timestamp'] = pd.to_datetime(volumes['timestamp'], unit='ms')# 合并价格和交易量数据market_data = pd.merge(prices, volumes, on='timestamp')return market_data# 示例用法
df_coingecko = get_coingecko_market_data()
print(df_coingecko.head())

3. CryptoCompare API

CryptoCompare提供了一套丰富的市场数据API，包括历史OHLCV数据。要使用他们的免费API，您需要注册并获得API密钥。

import requests
import pandas as pddef get_cryptocompare_ohlcv(symbol='BTC', market='USD', aggregate=1, limit=10, api_key='YOUR_API_KEY'):"""获取 CryptoCompare 的历史 OHLCV 数据。参数:- symbol: 数字货币符号（例如 'BTC'）- market: 市场符号（例如 'USD'）- aggregate: 聚合级别（1 表示每分钟）- limit: 返回数据的数量限制- api_key: 你的 CryptoCompare API 密钥返回:- DataFrame 包含时间、开盘价、最高价、最低价、收盘价、交易量。"""url = f"https://min-api.cryptocompare.com/data/v2/histominute"params = {'fsym': symbol,'tsym': market,'limit': limit,'aggregate': aggregate,'api_key': api_key}response = requests.get(url, params=params)data = response.json()# 检查响应中的数据if data['Response'] == 'Error':raise Exception(f"Error fetching data: {data['Message']}")# 提取历史数据ohlcv_data = pd.DataFrame(data['Data']['Data'])# 转换时间戳ohlcv_data['time'] = pd.to_datetime(ohlcv_data['time'], unit='s')return ohlcv_data[['time', 'open', 'high', 'low', 'close', 'volumefrom']]# 示例用法（请替换 'YOUR_API_KEY'）
df_cryptocompare = get_cryptocompare_ohlcv(api_key='YOUR_API_KEY')
print(df_cryptocompare.head())

总结

• Binance API 提供免费的高频数据，无需注册。
• CoinGecko API 数据不包括精确的OHLC（开盘、高、低、收盘）数据，但提供价格和交易量。
• CryptoCompare API 提供免费的API访问，需要注册和API密钥。

根据您的实际需求选择合适的API，并将your_API_KEY替换为您从 CryptoCompare 获得的API密钥。

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