解答：
方法一：迭代
迭代大致过程就是：
算两条链表的当前位的和，加上上一位留下来的进位，就是新链表的当前位的数字。计算当前的进位。
这样，我们迭代需要的东西是：链表1，链表2，进位。故有addTwoNumbers(ListNode* l1, ListNode* l2,int carry=0)
迭代结束条件分析：链表1到空，链表2到空，进位是0
/*** Definition for singly-linked list.* struct ListNode {* int val;* ListNode *next;* ListNode() : val(0), next(nullptr) {}* ListNode(int x) : val(x), next(nullptr) {}* ListNode(int x, ListNode *next) : val(x), next(next) {}* };*/
class Solution {
public:ListNode* addTwoNumbers(ListNode* l1, ListNode* l2,int carry=0) {//递归法，carry代表要进的位if(l1==nullptr&&l2==nullptr&&carry==0){return nullptr;}int s=carry;//记录当前数位的数字if(l1){s+=l1->val;l1=l1->next;}if(l2){s+=l2->val;l2=l2->next;}return new ListNode(s%10,addTwoNumbers(l1,l2,s/10));}
};
n,m代表两条链表的长度
时间复杂度：O(max(n,m))
空间复杂度：O(max(n,m))
方法二：迭代
哨兵节点是不是日记29link也见过！
这里注意初始化新的节点写法new ListNode()；还要注意创建了哨兵节点以后，需要ListNode* cur=&dummy;来指向哨兵节点，再继续添加新节点哦！
返回的时候要返回dummy->next哦！因为dummy本身是空的。
class Solution {
public:ListNode* addTwoNumbers(ListNode* l1, ListNode* l2) {ListNode dummy;ListNode* cur=&dummy;int carry=0;//进位while(l1||l2||carry){//如果链表没有都遍历到最后，或者进位不是0，就一直迭代下去if(l1){carry+=l1->val;l1=l1->next;}if(l2){carry+=l2->val;l2=l2->next;}cur=cur->next=new ListNode(carry%10);carry/=10;}return dummy.next;}
};
时间复杂度：O(max(n,m))
空间复杂度：O(1)
空间复杂度详解
递归法：
递归调用深度：每次递归处理两个链表的一个节点，直到两个链表均遍历完成且无进位。递归深度等于较长链表的长度（假设为L）加上可能的额外一位进位。
例如：
输入链表长度分别为m和n，则递归深度为max(m, n) + 1。
最坏情况下（如两个相同长度的链表全为9且相加后连续进位），递归深度等于链表长度。
栈空间开销：每次递归调用需在栈中保存局部变量（l1、l2、s等）及返回地址。总栈空间需求与递归深度成正比。
结果链表空间：虽然递归过程中创建了结果链表节点，但通常将输出结果视为算法的必要输出，不计入"额外空间"复杂度（但若需统计所有空间，则应考虑结果链表占用的O(L)空间）。
最终空间复杂度：O(max(m, n))，其中m和n分别为输入链表的长度。这是由于递归调用栈的最大深度与链表长度成线性关系。
空间复杂度的定义：
空间复杂度（Space Complexity）是指算法在运行过程中临时占用的内存空间的大小。
它包括所有局部变量、参数以及递归调用栈所占用的空间。
在递归算法中，由于每次递归调用都会创建新的栈帧，因此递归深度是影响空间复杂度的关键因素。
迭代法
所以在迭代法中，新建立的链表的节点是结果的一部分，不是临时占用的内存空间，不计入空间复杂度，只有常量级别的额外空间。
